基于常规血液生物标志物的牙周炎严重程度可解释机器学习分层模型

Mô hình machine learning có khả năng diễn giải để phân tầng mức độ nặng của viêm nha chu bằng các dấu ấn sinh học máu thường quy

Một mô hình machine learning sử dụng các xét nghiệm máu thường quy, tuổi, giới và tình trạng hút thuốc có thể phân biệt ở mức vừa phải giữa viêm nha chu nặng và nhẹ, cho thấy tiềm năng nhưng vẫn cần được thẩm định thêm trước khi áp dụng lâm sàng.
中晚年血液生物标志物能否预示阿尔茨海默病与长期认知衰退?

Dấu ấn sinh học máu ở tuổi trung niên và tuổi già có thể dự báo bệnh Alzheimer và suy giảm nhận thức dài hạn như thế nào

Nghiên cứu này cho thấy p-tau181 huyết tương đo ở tuổi trung niên dự báo suy giảm trí nhớ nhanh hơn trong 11 năm, gợi ý một giai đoạn tiền triệu chứng kéo dài của bệnh Alzheimer. Ở tuổi già, các dấu ấn sinh học p-tau181, NfL và GFAP có tương quan với suy giảm nhận thức tăng tốc trên nhiều miền.
Tiền sử chấn thương sọ não và các dấu ấn sinh học máu trong bệnh Alzheimer: thách thức chẩn đoán và hàm ý lâm sàng

Tiền sử chấn thương sọ não và các dấu ấn sinh học máu trong bệnh Alzheimer: thách thức chẩn đoán và hàm ý lâm sàng

Bài tổng quan này xem xét tác động của chấn thương sọ não do chấn thương (TBI) đối với độ chính xác của các dấu ấn sinh học máu trong bệnh Alzheimer, nhấn mạnh sự suy giảm hiệu năng chẩn đoán ở các quần thể bị ảnh hưởng bởi TBI và những hàm ý đối với diễn giải lâm sàng.