Trí tuệ nhân tạo đa phương thức vượt trội hơn các biểu đồ lâm sàng trong dự đoán di căn sau cắt bỏ tuyến tiền liệt tái phát sinh hóa học

Giới thiệu: Sự khác biệt của tái phát sinh hóa học

Tái phát sinh hóa học (BCR) sau phẫu thuật cắt bỏ tuyến tiền liệt (RP) là một thách thức lâm sàng đáng kể trong quản lý ung thư tuyến tiền liệt. Mặc dù mức độ kháng nguyên đặc hiệu tuyến tiền liệt (PSA) tăng lên báo hiệu sự tái phát của bệnh, nhưng diễn tiến lâm sàng của các bệnh nhân này là vô cùng khác biệt. Một số bệnh nhân có thể không có triệu chứng trong hơn một thập kỷ, trong khi những người khác nhanh chóng tiến triển thành di căn xa (DM) và tử vong do ung thư.

Hiện nay, các bác sĩ lâm sàng dựa vào xạ trị cứu trợ (SRT) có hoặc không kèm theo liệu pháp nội tiết (HT) để quản lý BCR. Tuy nhiên, quyết định thêm HT và thời gian kéo dài vẫn là chủ đề tranh cãi gay gắt. Các thông số lâm sàng tiêu chuẩn như điểm Gleason, giai đoạn T và động lực học PSA cung cấp nền tảng cho đánh giá nguy cơ nhưng thường thiếu độ chính xác cần thiết cho y học cá nhân hóa thực sự. Nghiên cứu của Morgan et al., gần đây được công bố trên tạp chí European Urology, giới thiệu một dấu ấn sinh học trí tuệ nhân tạo đa phương thức (MMAI) được thiết kế để bắc cầu khoảng cách này bằng cách tích hợp bệnh lý số hóa với dữ liệu lâm sàng.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Để lại một bình luận