Điểm nhấn
- Một nền tảng dựa trên ứng dụng cho phép theo dõi hằng ngày các triệu chứng do người bệnh tự báo cáo sau phẫu thuật tụy trong giai đoạn 2 tuần đầu sau xuất viện, vốn là giai đoạn đặc biệt quan trọng.
- Hệ thống tích hợp các cảnh báo dựa trên thuật toán, kích hoạt các can thiệp theo từng mức độ, qua đó hỗ trợ đáp ứng lâm sàng kịp thời đối với các biến chứng tiềm ẩn.
- Việc triển khai sớm cho thấy mức độ tuân thủ và hài lòng của người bệnh cao, gợi ý tính khả thi và khả năng chấp nhận của phương pháp này ở nhóm dân số nguy cơ cao.
Bối cảnh nghiên cứu
Phẫu thuật tụy, đặc biệt là thủ thuật Whipple, vẫn là nền tảng trong điều trị các ác tính tụy có thể cắt bỏ, nhưng đi kèm nguy cơ hậu phẫu đáng kể. Mặc dù kỹ thuật phẫu thuật và chăm sóc chu phẫu đã có nhiều tiến bộ, người bệnh vẫn thường gặp biến chứng sau khi xuất viện, như nhiễm trùng, rò tụy hoặc chậm làm rỗng dạ dày. Các biến chứng này có thể khó phát hiện sớm do triệu chứng khởi phát kín đáo, dẫn đến tỷ lệ tái nhập viện cao và tăng tỷ lệ mắc bệnh. Theo dõi thông thường thường phụ thuộc vào các lần tái khám theo lịch hoặc việc người bệnh chủ động liên hệ, điều này có thể làm chậm việc nhận biết và xử trí các biến cố bất lợi.
Xu hướng gần đây hướng tới chăm sóc lấy người bệnh làm trung tâm và y tế số mang lại cơ hội cải thiện kết cục sau phẫu thuật thông qua theo dõi triệu chứng từ xa theo thời gian thực. Các kết cục do người bệnh báo cáo (Patient-Reported Outcomes, PROs) đã chứng minh giá trị trong ung thư học đối với kiểm soát triệu chứng và cải thiện chất lượng cuộc sống. Tuy nhiên, việc tích hợp theo dõi dựa trên PRO được thiết kế riêng cho nhóm bệnh nhân phẫu thuật phức tạp trong giai đoạn ngay sau xuất viện vẫn chưa được nghiên cứu đầy đủ. Dự án cải tiến chất lượng (Quality Improvement, QI) này nhằm giải quyết nhu cầu chưa được đáp ứng đó bằng cách đánh giá tính khả thi của một ứng dụng điện thoại thông minh để theo dõi triệu chứng hằng ngày và kích hoạt can thiệp kịp thời sau phẫu thuật tụy lớn.
Thiết kế nghiên cứu
Sáng kiến QI này được thực hiện tại một chương trình phẫu thuật tụy thuộc môi trường học thuật từ tháng 8 năm 2023 đến tháng 2 năm 2024. Người bệnh đủ tiêu chuẩn được lên lịch cắt bỏ tụy đã được tuyển vào trước phẫu thuật. Can thiệp bao gồm khảo sát triệu chứng hằng ngày được gửi qua ứng dụng điện thoại thông minh trong 14 ngày đầu sau khi xuất viện. Khảo sát đánh giá 10 triệu chứng gợi ý biến chứng hậu phẫu tiềm ẩn, bao gồm đau, buồn nôn, sốt, chướng bụng và các triệu chứng khác.
Hệ thống được thiết kế với một thuật toán tạo cảnh báo khi triệu chứng đạt các ngưỡng xác định trước. Các cảnh báo được chuyển đến một Trung tâm Y tế Ảo (Virtual Health Center, VHC), nơi có các kỹ thuật viên được đào tạo và điều dưỡng lâm sàng phụ trách phân loại cảnh báo và chuyển mức các vấn đề nghiêm trọng đến bác sĩ. Nhóm lâm sàng liên hệ với người bệnh để xác minh triệu chứng, cung cấp tư vấn từ xa, khởi động can thiệp hoặc sắp xếp đánh giá ngoại khoa sớm hơn nếu cần.
Mức độ tuân thủ và hài lòng của người bệnh đối với hệ thống báo cáo và tương tác với VHC được đo tiến cứu theo thang điểm 0–10, trong đó 10 biểu thị mức hài lòng tối đa.
Kết quả chính
Tổng cộng có 21 người bệnh được tuyển, trong đó 13 người hoàn thành chương trình, 5 người chưa mổ hoặc chưa xuất viện, và 3 người từ chối tham gia sau xuất viện. Phần lớn đã trải qua thủ thuật Whipple (61,5%). Người bệnh được đưa vào hệ thống theo dõi ngay sau khi xuất viện (trung vị 1 ngày) và duy trì tham gia trong thời gian dự kiến (trung vị 14 ngày).
Mức độ tuân thủ cao, với trung bình người bệnh hoàn thành 81,5% số khảo sát hằng ngày, phản ánh mức độ gắn kết tốt mặc dù giai đoạn hậu phẫu có nhiều yêu cầu. Các cảnh báo triệu chứng được kích hoạt 138 lần trong suốt thời gian nghiên cứu. Phần lớn cảnh báo được xử trí bởi kỹ thuật viên hoặc điều dưỡng VHC, và chỉ 11 lần cần bác sĩ tham gia ở mức độ cao hơn, cho thấy hệ thống phân loại rất hiệu quả.
Đáng chú ý, chương trình đạt mức hài lòng rất cao của người bệnh, với điểm trung vị 10/10 cho cả giao diện ứng dụng/khảo sát và hỗ trợ từ VHC. Khoảng tứ phân vị (7,5–10 và 10–10, tương ứng) cho thấy trải nghiệm tích cực của người bệnh khá nhất quán.
Mặc dù nghiên cứu không được thiết kế để đánh giá các tiêu chí lâm sàng như giảm tái nhập viện, kết quả ban đầu ủng hộ tính khả thi và giá trị lâm sàng tiềm năng của việc theo dõi triệu chứng do người bệnh báo cáo theo thời gian thực nhằm cải thiện chăm sóc sau cắt tụy.
Bình luận chuyên gia
Theo dõi hậu phẫu theo thời gian thực bằng các nền tảng y tế số đại diện cho một bước chuyển đầy hứa hẹn sang mô hình theo dõi chủ động, lấy người bệnh làm trung tâm ở các quần thể phẫu thuật nguy cơ cao. Tính khả thi đã được chứng minh trong nhóm này là tín hiệu tích cực, đặc biệt khi cân nhắc gánh nặng biến chứng cao trong lịch sử và khó khăn trong nhận biết sớm các dấu hiệu xấu đi sau phẫu thuật tụy.
Hệ thống đáp ứng theo từng mức độ được tích hợp trong quy trình là một cách tiếp cận thực tiễn đối với sử dụng nguồn lực, giúp dành sự tham gia của bác sĩ cho các trường hợp phức tạp về mặt lâm sàng trong khi xử trí hiệu quả các cảnh báo ít nghiêm trọng hơn. Mô hình này có thể giúp tối ưu hóa cung ứng dịch vụ y tế và có khả năng giảm các trường hợp tái nhập viện có thể phòng ngừa.
Hạn chế bao gồm cỡ mẫu nhỏ và bối cảnh học thuật đơn trung tâm, điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng khái quát hóa. Ngoài ra, việc một số người bệnh không tham gia sau xuất viện cho thấy các rào cản như tính dễ sử dụng của ứng dụng, khả năng tiếp cận công nghệ số hoặc tình trạng mệt mỏi sau mổ, những yếu tố cần được nghiên cứu thêm.
Các nghiên cứu trong tương lai nên bao gồm thiết kế đối chứng để xác định tác động lên kết cục lâm sàng, hiệu quả chi phí và mức độ gắn kết lâu dài của người bệnh. Tích hợp với hồ sơ sức khỏe điện tử và mở rộng phạm vi triệu chứng được theo dõi có thể tiếp tục tăng cường hỗ trợ ra quyết định lâm sàng.
Kết luận
Dự án cải tiến chất lượng này ủng hộ tính khả thi và khả năng chấp nhận của hệ thống theo dõi triệu chứng do người bệnh báo cáo dựa trên ứng dụng, kết hợp với Trung tâm Y tế Ảo để can thiệp theo thời gian thực sau phẫu thuật tụy. Mức độ tuân thủ và hài lòng cao của người bệnh nhấn mạnh tiềm năng của mô hình này như một biện pháp bổ trợ cho chăm sóc hậu phẫu truyền thống. Cần tiếp tục phát triển và đánh giá nghiêm ngặt để xác nhận lợi ích trong việc giảm tỷ lệ mắc bệnh và sử dụng dịch vụ y tế, từ đó cải thiện kết cục phẫu thuật ở nhóm bệnh nhân dễ tổn thương này.
Tài trợ và thử nghiệm lâm sàng
Bài báo không nêu nguồn tài trợ cụ thể hoặc đăng ký thử nghiệm lâm sàng nào.
Tài liệu tham khảo
1. Khomiak A, Fajolu O, Abud VL, et al. Patient-reported symptom tracking and intervention in real time after pancreatic surgery: A quality improvement project. Surgery. 2026 May 14;196:110321. doi:10.1016/j.surg.2026.110321. PMID: 42235126.
2. Rosenthal MH, et al. Early recognition of complications after pancreatic surgery: challenges and opportunities. J Surg Oncol. 2020;121(2):268-276.
3. Basch E, et al. Symptom Monitoring With Patient-Reported Outcomes During Routine Cancer Treatment: A Randomized Controlled Trial. J Clin Oncol. 2016;34(6):557-565.
4. Liu FX, et al. Use of digital health technology for post-discharge symptom monitoring in surgical oncology patients. Ann Surg Oncol. 2023;30(4):1576-1584.