Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tăng cường phát hiện u tuyến trong nội soi đại tràng bằng nước: Những nhận xét từ một thử nghiệm ngẫu nhiên hai trung tâm

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tăng cường phát hiện u tuyến trong nội soi đại tràng bằng nước: Những nhận xét từ một thử nghiệm ngẫu nhiên hai trung tâm

Một thử nghiệm đa trung tâm đã chứng minh rằng việc tích hợp hệ thống phát hiện hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo (AI) với nội soi đại tràng bằng nước (water exchange colonoscopy) đáng kể tăng số lượng u tuyến được phát hiện mỗi lần nội soi mà không làm kéo dài thời gian thực hiện thủ thuật hoặc tăng cường phát hiện các tổn thương không phải là khối u.
Tiến bộ trong chăm sóc lâm sàng với các đại lý AI: Đánh giá có hệ thống về hiệu suất và tích hợp trong y học

Tiến bộ trong chăm sóc lâm sàng với các đại lý AI: Đánh giá có hệ thống về hiệu suất và tích hợp trong y học

Đánh giá này đánh giá các hệ thống đại lý AI được xây dựng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn trong y tế, chứng minh cải thiện độ chính xác của các tác vụ lâm sàng so với các mô hình cơ sở, đặc biệt là trong các tình huống phức tạp. Các kiến trúc đa đại lý cho thấy hứa hẹn nhưng cần được kiểm chứng thêm trong thực tế.
Người Hoạt Động Thật Sự Sống Lâu Hơn? Nghiên Cứu Về Song Sinh Tiết Lộ Sự Thật Phức Tạp Về Tập Luyện, Lão Hóa và Tuổi Thọ

Người Hoạt Động Thật Sự Sống Lâu Hơn? Nghiên Cứu Về Song Sinh Tiết Lộ Sự Thật Phức Tạp Về Tập Luyện, Lão Hóa và Tuổi Thọ

Một nghiên cứu song sinh kéo dài hàng thập kỷ tiết lộ rằng mặc dù tập luyện có liên quan đến tuổi thọ, gen và sức khỏe cơ bản đóng vai trò quan trọng, và mối quan hệ giữa tập luyện và lão hóa theo một đường cong hình chữ U.
Đánh giá Báo cáo EMG được Tăng cường bởi AI: Những hiểu biết từ Thử nghiệm Điều khiển Ngẫu nhiên

Đánh giá Báo cáo EMG được Tăng cường bởi AI: Những hiểu biết từ Thử nghiệm Điều khiển Ngẫu nhiên

Một thử nghiệm ngẫu nhiên (RCT) đã đánh giá một khung hỗ trợ AI để giải thích báo cáo chẩn đoán điện, phát hiện không có cải thiện đáng kể so với việc báo cáo của bác sĩ thông thường nhưng nhấn mạnh lợi ích tiềm năng về quy trình làm việc cho các trường hợp thông thường.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để điều trị trầm cảm cá nhân hóa: Những hiểu biết từ Thử nghiệm ngẫu nhiên theo cụm AID-ME

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để điều trị trầm cảm cá nhân hóa: Những hiểu biết từ Thử nghiệm ngẫu nhiên theo cụm AID-ME

Thử nghiệm AID-ME chứng minh rằng hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên trí tuệ nhân tạo đã cải thiện đáng kể tỷ lệ thuyên giảm và tăng tốc cải thiện triệu chứng ở rối loạn trầm cảm nặng đến trung bình.
Giải mã sự phức tạp của sàng lọc ung thư phổi: So sánh từ hai thử nghiệm quan trọng

Giải mã sự phức tạp của sàng lọc ung thư phổi: So sánh từ hai thử nghiệm quan trọng

Sàng lọc ung thư phổi giảm tỷ lệ tử vong nhưng thay đổi tùy thuộc vào các yếu tố nguy cơ, giới tính và hình thái học ung thư. Phân tích từ các thử nghiệm NELSON và NLST làm nổi bật sự khác biệt về hình thái học và đề xuất nên mở rộng tiêu chí sàng lọc để cải thiện kết quả.
Đánh giá AI Diagnocat: Độ chính xác trong việc phát hiện các vùng minh bạch quanh chóp trên các hình ảnh CBCT của răng hàm

Đánh giá AI Diagnocat: Độ chính xác trong việc phát hiện các vùng minh bạch quanh chóp trên các hình ảnh CBCT của răng hàm

Một nghiên cứu đánh giá nền tảng dựa trên AI Diagnocat cho thấy độ nhạy cao nhưng độ đặc hiệu trung bình trong việc phát hiện các vùng minh bạch quanh chóp trên các hình ảnh CBCT của răng hàm chưa được điều trị tủy, với độ chính xác giảm sau khi điều trị tủy, nhấn mạnh nhu cầu giám sát của bác sĩ.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục phẫu thuật: Mô phỏng dựa trên mô hình học ngôn ngữ sâu giúp cải thiện kỹ năng thu thập bệnh sử cho sinh viên y khoa

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục phẫu thuật: Mô phỏng dựa trên mô hình học ngôn ngữ sâu giúp cải thiện kỹ năng thu thập bệnh sử cho sinh viên y khoa

Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát đã chứng minh rằng việc tích hợp các mô phỏng dựa trên mô hình học ngôn ngữ sâu (DLM) vào đào tạo phẫu thuật đã cải thiện đáng kể kỹ năng thu thập bệnh sử và sự tự tin trong giao tiếp của sinh viên y khoa năm cuối.
Nâng cao chẩn đoán nha khoa: Vai trò của sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong việc phát hiện các vùng giảm hấp thụ xung quanh chóp răng

Nâng cao chẩn đoán nha khoa: Vai trò của sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong việc phát hiện các vùng giảm hấp thụ xung quanh chóp răng

Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát cho thấy sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) cải thiện đáng kể độ chính xác của nha sĩ trong việc chẩn đoán các vùng giảm hấp thụ xung quanh chóp răng (PRs), chủ yếu bằng cách giảm thiểu các kết quả dương tính giả, mang lại lợi ích đáng kể cho các bác sĩ trẻ và thúc đẩy quyết định điều trị bảo tồn hơn.
Nâng cao kỹ năng lấy bệnh sử phẫu thuật cho sinh viên y khoa bằng cách sử dụng bệnh nhân mô phỏng được hỗ trợ bởi AI: Một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên

Nâng cao kỹ năng lấy bệnh sử phẫu thuật cho sinh viên y khoa bằng cách sử dụng bệnh nhân mô phỏng được hỗ trợ bởi AI: Một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên

Thử nghiệm ngẫu nhiên này cho thấy việc sử dụng mô hình học ngôn ngữ sâu làm bệnh nhân mô phỏng đã cải thiện đáng kể kỹ năng lấy bệnh sử phẫu thuật và sự tự tin của sinh viên y khoa năm cuối trong quá trình thực tập lâm sàng.