Đánh giá điểm nguy cơ ABC-AF dựa trên dấu hiệu sinh học trong rung nhĩ: Những hiểu biết từ một thử nghiệm ngẫu nhiên đa trung tâm lớn

Đánh giá điểm nguy cơ ABC-AF dựa trên dấu hiệu sinh học trong rung nhĩ: Những hiểu biết từ một thử nghiệm ngẫu nhiên đa trung tâm lớn

Phương pháp điều trị dựa trên điểm nguy cơ ABC-AF dựa trên dấu hiệu sinh học không cải thiện kết quả đột quỵ hoặc tử vong so với chăm sóc tiêu chuẩn trong rung nhĩ, nhấn mạnh nhu cầu xác minh triển vọng của các công cụ y học chính xác trước khi áp dụng lâm sàng.
Thời gian phục hồi VO2 như một chỉ số hiệu suất tim mới: Những hiểu biết từ thử nghiệm SEQUOIA-HCM

Thời gian phục hồi VO2 như một chỉ số hiệu suất tim mới: Những hiểu biết từ thử nghiệm SEQUOIA-HCM

Bài viết này làm sáng tỏ VO2T12.5% như một biện pháp phục hồi hấp thu oxy mới, thực tế phản ánh chức năng tim và tiên lượng ở bệnh nhân suy tim và bệnh cơ tim phì đại cản trở, đã được xác nhận trong các nhóm lâm sàng mạnh mẽ bao gồm thử nghiệm SEQUOIA-HCM.
ADN khối u tuần hoàn làm dấu hiệu sinh học để hướng dẫn thời điểm điều trị bằng ức chế CDK4/6 trong ung thư vú tiến triển ER+ HER2−

ADN khối u tuần hoàn làm dấu hiệu sinh học để hướng dẫn thời điểm điều trị bằng ức chế CDK4/6 trong ung thư vú tiến triển ER+ HER2−

Mức độ ADN khối u tuần hoàn trước khi điều trị có thể dự đoán bệnh nhân nào với ung thư vú tiến triển ER dương tính, HER2 âm tính sẽ được hưởng lợi nhiều hơn từ liệu pháp ức chế CDK4/6 đầu tiên, hỗ trợ cho các chiến lược điều trị cá nhân hóa.
Phát hiện ALS hơn một thập kỷ trước khi triệu chứng xuất hiện: Đột phá trong xét nghiệm máu

Phát hiện ALS hơn một thập kỷ trước khi triệu chứng xuất hiện: Đột phá trong xét nghiệm máu

Nghiên cứu mới xác định một dấu hiệu protein trong máu có thể phát hiện ALS nhiều năm trước khi xuất hiện triệu chứng, thách thức quan niệm trước đây và mang lại hy vọng cho việc chẩn đoán sớm và can thiệp.
Giải mã nguy cơ ung thư: Các biến thể bệnh lý hiếm gặp và vai trò của chúng trong việc chẩn đoán đơn lẻ và đa dạng ung thư

Giải mã nguy cơ ung thư: Các biến thể bệnh lý hiếm gặp và vai trò của chúng trong việc chẩn đoán đơn lẻ và đa dạng ung thư

Một nghiên cứu di truyền dựa trên dân số lớn đã làm rõ mối liên hệ giữa các biến thể bệnh lý hiếm gặp trong các gen có khuynh hướng gây ung thư đã được xác định với nguy cơ mắc một hoặc nhiều ung thư chính, hỗ trợ việc thử nghiệm bảng gen đa gen ở những người bị ảnh hưởng.
Sự biến đổi sớm của ctDNA như một dấu ấn sinh học tiên lượng trong ung thư đại trực tràng di căn dMMR/MSI-H được điều trị bằng chất ức chế điểm kiểm tra miễn dịch: Những hiểu biết từ thử nghiệm SAMCO-PRODIGE 54

Sự biến đổi sớm của ctDNA như một dấu ấn sinh học tiên lượng trong ung thư đại trực tràng di căn dMMR/MSI-H được điều trị bằng chất ức chế điểm kiểm tra miễn dịch: Những hiểu biết từ thử nghiệm SAMCO-PRODIGE 54

Phân tích thứ cấp của thử nghiệm SAMCO-PRODIGE 54 tiết lộ rằng sự thay đổi sớm trong DNA khối u tuần hoàn dự đoán kết quả lâu dài ở bệnh nhân ung thư đại trực tràng di căn dMMR/MSI-H được điều trị bằng chất ức chế điểm kiểm tra miễn dịch.
NT-proBNP như một yếu tố dự đoán tử vong trong đột quỵ thiếu máu não: Những hiểu biết từ một phân tích tổng hợp toàn diện

NT-proBNP như một yếu tố dự đoán tử vong trong đột quỵ thiếu máu não: Những hiểu biết từ một phân tích tổng hợp toàn diện

Đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp này đánh giá độ chính xác của NT-proBNP trong việc dự đoán tử vong ở bệnh nhân đột quỵ thiếu máu não, cho thấy hiệu suất dự đoán trung bình đến cao với tiềm năng ứng dụng lâm sàng trong việc phân loại rủi ro.

Nồng độ troponin I tim có độ nhạy cao có liên quan đến bệnh Alzheimer ở ​​phụ nữ không?

Mức độ hs-cTnI tăng cao dưới ngưỡng tổn thương cơ tim liên quan đến nguy cơ mắc bệnh mất trí nhớ muộn tăng lên ở phụ nữ lớn tuổi, làm nổi bật tiềm năng của các dấu hiệu sinh học tim mạch trong việc xác định những cá nhân dễ bị tổn thương để phòng ngừa bệnh mất trí nhớ.
Sự thiên vị hệ thống trong AI: Lưỡi dao hai lưỡi cho độ chính xác chẩn đoán tại bệnh viện

Sự thiên vị hệ thống trong AI: Lưỡi dao hai lưỡi cho độ chính xác chẩn đoán tại bệnh viện

Theo một nghiên cứu đa trung tâm với hơn 450 bác sĩ, các mô hình AI bị thiên vị hệ thống có thể làm giảm độ chính xác chẩn đoán của các bác sĩ và việc giải thích đơn thuần có thể không giảm thiểu được tác hại này.