Posted inDiabetes & Endocrinology/Bệnh tiểu đường và nội tiết Pediatrics/Nhi khoa Sức khỏe

Hồ sơ steroid tăng cường bởi Machine Learning giúp chẩn đoán nhanh các rối loạn sinh tổng hợp steroid tuyến thượng thận bẩm sinh

Bài viết này tổng quan một mô hình cây quyết định có hỗ trợ machine learning đã được thẩm định, sử dụng hồ sơ steroid LC-MS/MS để chẩn đoán chính xác và nhanh chóng các rối loạn sinh tổng hợp steroid tuyến thượng thận bẩm sinh (Congenital Disorders of Adrenal Steroidogenesis, CDAS), qua đó cải thiện ra quyết định lâm sàng và kết cục bệnh nhân.
Posted inOtorhinolaryngology/Tai mũi họng Sức khỏe

Từ nhị phân đến cá thể hóa: Nâng cao sàng lọc ứng viên cấy ốc tai điện tử bằng điểm xác suất machine learning

Nghiên cứu này giới thiệu một công cụ machine learning đã được thẩm định, cung cấp điểm xác suất cá thể hóa nhằm cải thiện sàng lọc chỉ định cấy ốc tai điện tử, vượt qua các quy tắc truyền thống bằng cách hỗ trợ tư vấn người bệnh theo hướng cá thể hóa và nhận diện các trường hợp ranh giới.
Posted inGastroenterology/Tiêu hóa Oncology/Ung thư học Sức khỏe

Đa omics và machine learning làm rõ các phân nhóm phân tử của ung thư đường mật, xác định TNK1 là đích điều trị mới

Nghiên cứu này xác định ba phân nhóm phân tử riêng biệt của ung thư đường mật bằng cách tích hợp đa omics và machine learning, đồng thời làm nổi bật kinase TNK1 như một đích điều trị đầy hứa hẹn trong phân nhóm chuyển hóa.
Posted inCardiology/Tim mạch Sức khỏe

AI-ECG phát hiện bệnh tim cấu trúc tại cộng đồng: Đánh giá tính ứng dụng thực tế trong nghiên cứu PREVUE-VALVE

Nghiên cứu PREVUE-VALVE cho thấy các mô hình AI-ECG được phát triển trong môi trường bệnh viện có độ chính xác chẩn đoán giảm khi áp dụng cho quần thể cộng đồng có tỷ lệ hiện mắc bệnh thấp hơn và bệnh tim cấu trúc nhẹ hơn, nhấn mạnh nhu cầu đánh giá theo đúng bối cảnh sử dụng.
Khai thác machine learning để dự đoán kết cục do người bệnh tự báo cáo sau tái tạo vú: Một bước tiến trong chăm sóc phẫu thuật cá thể hóa
Posted inPlastic Surgery/Phẫu thuật thẩm mỹ Sức khỏe

Khai thác machine learning để dự đoán kết cục do người bệnh tự báo cáo sau tái tạo vú: Một bước tiến trong chăm sóc phẫu thuật cá thể hóa

Nghiên cứu gần đây cho thấy các thuật toán machine learning có thể dự đoán chính xác các kết cục do người bệnh tự báo cáo sau 1 năm phẫu thuật tái tạo vú, qua đó có tiềm năng tăng cường ra quyết định chung và lập kế hoạch chăm sóc cá thể hóa.
Khai thác Machine Learning để dự đoán tiên lượng chính xác trong hemophagocytic lymphohistiocytosis thứ phát
Posted inCritical Care/Chăm sóc đặc biệt Hematology-Oncology/Huyết học Sức khỏe

Khai thác Machine Learning để dự đoán tiên lượng chính xác trong hemophagocytic lymphohistiocytosis thứ phát

HLH-Risk-Calculator sử dụng machine learning để dự đoán mức độ nặng ban đầu và tử vong tại nhiều thời điểm ở bệnh nhân trưởng thành bị hemophagocytic lymphohistiocytosis thứ phát, đồng thời làm nổi bật các biomarker then chốt và nhấn mạnh sự cần thiết của thẩm định bên ngoài.
Đột phá trong chẩn đoán hình ảnh tai: CT tổng hợp từ MRI xương thái dương bằng học máy
Posted inOtorhinolaryngology/Tai mũi họng Radiology/X quang Sức khỏe

Đột phá trong chẩn đoán hình ảnh tai: CT tổng hợp từ MRI xương thái dương bằng học máy

Thuật toán học máy có thể tạo ảnh CT tổng hợp từ MRI xương thái dương, cho phép quan sát đồng thời xương và mô mềm mà không cần bức xạ, hữu ích cho lập kế hoạch phẫu thuật tai và định vị giải phẫu.
Đào tạo tâm thức dựa trên trường học không vượt trội hơn so với chăm sóc tiêu chuẩn cho sức khỏe tâm thần thanh thiếu niên: Những nhận xét từ thử nghiệm MYRIAD
Posted inPediatrics/Nhi khoa Psychiatry/Tâm thần học Sức khỏe

Đào tạo tâm thức dựa trên trường học không vượt trội hơn so với chăm sóc tiêu chuẩn cho sức khỏe tâm thần thanh thiếu niên: Những nhận xét từ thử nghiệm MYRIAD

Phân tích quy mô lớn của thử nghiệm MYRIAD cho thấy rằng đào tạo tâm thức dựa trên trường học không giảm nguy cơ trầm cảm ở thanh thiếu niên hiệu quả hơn. Mặc dù máy học đã xác định được một số nhóm tiềm năng có thể phản ứng, lợi ích lâm sàng vẫn rất nhỏ, mặc dù đã ghi nhận được cải thiện ngắn hạn về tình trạng mệt mỏi của giáo viên.