Trí tuệ nhân tạo trong phát hiện mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh: Nâng cao tiên lượng trong ung thư họng dương tính với HPV

Trí tuệ nhân tạo trong phát hiện mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh: Nâng cao tiên lượng trong ung thư họng dương tính với HPV

Mô hình được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo phát hiện chính xác mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh trong ung thư họng dương tính với HPV từ các quét CT, cải thiện việc dự đoán kết quả vượt xa đánh giá của các chuyên gia chẩn đoán hình ảnh và xác định bệnh nhân có nguy cơ cao hơn về sống sót kém và tái phát.
Nâng cao tiên lượng u hắc tố: Phương pháp định lượng bạch cầu lympho xâm nhập khối u được hỗ trợ bởi AI vượt trội hơn so với bệnh lý truyền thống

Nâng cao tiên lượng u hắc tố: Phương pháp định lượng bạch cầu lympho xâm nhập khối u được hỗ trợ bởi AI vượt trội hơn so với bệnh lý truyền thống

Nghiên cứu này cho thấy một thuật toán trí tuệ nhân tạo cung cấp đánh giá về bạch cầu lympho xâm nhập khối u trong u hắc tố có độ tái hiện và liên quan tiên lượng cao hơn so với phương pháp của các bác sĩ bệnh lý truyền thống, cung cấp một công cụ hứa hẹn để cải thiện việc ra quyết định lâm sàng.
Biomarker Tế Bào Bạch Huyết Xâm Nhập Trong Tumor Được Phát Hiện Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo trong Liệu Pháp Chống PD-1 cho Melanoma Tiên Tiến: Bằng Chứng Lâm Sàng và Triển Vọng Dịch Vụ

Biomarker Tế Bào Bạch Huyết Xâm Nhập Trong Tumor Được Phát Hiện Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo trong Liệu Pháp Chống PD-1 cho Melanoma Tiên Tiến: Bằng Chứng Lâm Sàng và Triển Vọng Dịch Vụ

Tế bào bạch huyết xâm nhập trong khối u (TILs) được phát hiện bằng trí tuệ nhân tạo trên các bản đồ mô học thường xuyên dự đoán độc lập phản ứng và sống sót ở bệnh nhân melanoma tiên tiến được điều trị bằng liệu pháp chống PD-1, vượt trội hơn so với việc đánh giá thủ công và cung cấp một biomarker dễ tiếp cận cho kết quả của chất ức chế điểm kiểm tra miễn dịch.
Điều hướng Cách mạng AI trong Chăm sóc Sức khỏe: Những Nhận xét từ Hội nghị JAMA

Điều hướng Cách mạng AI trong Chăm sóc Sức khỏe: Những Nhận xét từ Hội nghị JAMA

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại chăm sóc sức khỏe, mang lại tiềm năng lợi ích to lớn cùng với những thách thức đáng kể. Hội nghị JAMA nhấn mạnh cần có đánh giá kỹ lưỡng, triển khai công bằng và hợp tác đa bên để đảm bảo AI cải thiện kết quả một cách an toàn và công bằng.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán các bệnh lây truyền qua đường tình dục và bệnh da vùng sinh dục: Những hiểu biết từ một bài đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán các bệnh lây truyền qua đường tình dục và bệnh da vùng sinh dục: Những hiểu biết từ một bài đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp

Trí tuệ nhân tạo thể hiện độ chính xác cao trong việc nhận dạng mpox và các điều kiện sinh dục khác từ hình ảnh lâm sàng, nhưng vẫn còn nhiều khoảng trống nghiên cứu và nhu cầu xác thực trước khi áp dụng lâm sàng.
Quan điểm của các bác sĩ da liễu Úc về việc tích hợp trí tuệ nhân tạo: Sự tin tưởng, lợi ích và rào cản trong thực hành lâm sàng

Quan điểm của các bác sĩ da liễu Úc về việc tích hợp trí tuệ nhân tạo: Sự tin tưởng, lợi ích và rào cản trong thực hành lâm sàng

Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy các bác sĩ da liễu Úc đang thận trọng tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công việc, ưu tiên độ chính xác và sự tin tưởng trong việc chẩn đoán, với sự lạc quan về khả năng AI cải thiện khả năng tiếp cận bệnh nhân và giảm khối lượng công việc, nhưng cũng có những lo ngại về minh bạch dữ liệu và ảnh hưởng của doanh nghiệp.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để cải thiện dự đoán nguy cơ Chặn tim hoàn toàn thông qua Điện tâm đồ

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để cải thiện dự đoán nguy cơ Chặn tim hoàn toàn thông qua Điện tâm đồ

AIRE-CHB, một mô hình Điện tâm đồ được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo mới, đã cải thiện đáng kể việc dự đoán nguy cơ chặn tim hoàn toàn, vượt trội hơn so với phương pháp đánh giá chặn hai nhánh truyền thống và mang lại tiềm năng lâm sàng hứa hẹn trong phân loại và quản lý rủi ro.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tăng cường phát hiện u tuyến trong nội soi đại tràng bằng nước: Những nhận xét từ một thử nghiệm ngẫu nhiên hai trung tâm

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tăng cường phát hiện u tuyến trong nội soi đại tràng bằng nước: Những nhận xét từ một thử nghiệm ngẫu nhiên hai trung tâm

Một thử nghiệm đa trung tâm đã chứng minh rằng việc tích hợp hệ thống phát hiện hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo (AI) với nội soi đại tràng bằng nước (water exchange colonoscopy) đáng kể tăng số lượng u tuyến được phát hiện mỗi lần nội soi mà không làm kéo dài thời gian thực hiện thủ thuật hoặc tăng cường phát hiện các tổn thương không phải là khối u.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để điều trị trầm cảm cá nhân hóa: Những hiểu biết từ Thử nghiệm ngẫu nhiên theo cụm AID-ME

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để điều trị trầm cảm cá nhân hóa: Những hiểu biết từ Thử nghiệm ngẫu nhiên theo cụm AID-ME

Thử nghiệm AID-ME chứng minh rằng hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên trí tuệ nhân tạo đã cải thiện đáng kể tỷ lệ thuyên giảm và tăng tốc cải thiện triệu chứng ở rối loạn trầm cảm nặng đến trung bình.
Đánh giá AI Diagnocat: Độ chính xác trong việc phát hiện các vùng minh bạch quanh chóp trên các hình ảnh CBCT của răng hàm

Đánh giá AI Diagnocat: Độ chính xác trong việc phát hiện các vùng minh bạch quanh chóp trên các hình ảnh CBCT của răng hàm

Một nghiên cứu đánh giá nền tảng dựa trên AI Diagnocat cho thấy độ nhạy cao nhưng độ đặc hiệu trung bình trong việc phát hiện các vùng minh bạch quanh chóp trên các hình ảnh CBCT của răng hàm chưa được điều trị tủy, với độ chính xác giảm sau khi điều trị tủy, nhấn mạnh nhu cầu giám sát của bác sĩ.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục phẫu thuật: Mô phỏng dựa trên mô hình học ngôn ngữ sâu giúp cải thiện kỹ năng thu thập bệnh sử cho sinh viên y khoa

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục phẫu thuật: Mô phỏng dựa trên mô hình học ngôn ngữ sâu giúp cải thiện kỹ năng thu thập bệnh sử cho sinh viên y khoa

Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát đã chứng minh rằng việc tích hợp các mô phỏng dựa trên mô hình học ngôn ngữ sâu (DLM) vào đào tạo phẫu thuật đã cải thiện đáng kể kỹ năng thu thập bệnh sử và sự tự tin trong giao tiếp của sinh viên y khoa năm cuối.
Nâng cao chẩn đoán nha khoa: Vai trò của sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong việc phát hiện các vùng giảm hấp thụ xung quanh chóp răng

Nâng cao chẩn đoán nha khoa: Vai trò của sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong việc phát hiện các vùng giảm hấp thụ xung quanh chóp răng

Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát cho thấy sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) cải thiện đáng kể độ chính xác của nha sĩ trong việc chẩn đoán các vùng giảm hấp thụ xung quanh chóp răng (PRs), chủ yếu bằng cách giảm thiểu các kết quả dương tính giả, mang lại lợi ích đáng kể cho các bác sĩ trẻ và thúc đẩy quyết định điều trị bảo tồn hơn.
Nâng cao kỹ năng lấy bệnh sử phẫu thuật cho sinh viên y khoa bằng cách sử dụng bệnh nhân mô phỏng được hỗ trợ bởi AI: Một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên

Nâng cao kỹ năng lấy bệnh sử phẫu thuật cho sinh viên y khoa bằng cách sử dụng bệnh nhân mô phỏng được hỗ trợ bởi AI: Một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên

Thử nghiệm ngẫu nhiên này cho thấy việc sử dụng mô hình học ngôn ngữ sâu làm bệnh nhân mô phỏng đã cải thiện đáng kể kỹ năng lấy bệnh sử phẫu thuật và sự tự tin của sinh viên y khoa năm cuối trong quá trình thực tập lâm sàng.
Khám phá AI: Các đại lý trò chuyện dựa trên LLM giảm trầm cảm và lo âu ở người trẻ tuổi trong thử nghiệm ứng dụng video ngắn

Khám phá AI: Các đại lý trò chuyện dựa trên LLM giảm trầm cảm và lo âu ở người trẻ tuổi trong thử nghiệm ứng dụng video ngắn

Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát trong 28 ngày đã chứng minh rằng một hệ thống trò chuyện AI được đào tạo trên mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả trong việc giảm các triệu chứng trầm cảm và lo âu nhẹ ở người trẻ tuổi thông qua các can thiệp đối thoại tích hợp trong ứng dụng video ngắn.
Chẩn đoán quang học hỗ trợ AI trong nội soi đại tràng: Đảm bảo an toàn trong khi giảm các polypectomies không cần thiết

Chẩn đoán quang học hỗ trợ AI trong nội soi đại tràng: Đảm bảo an toàn trong khi giảm các polypectomies không cần thiết

Một thử nghiệm ngẫu nhiên cho thấy việc để lại các polyp đại trực tràng nhỏ không phải là neoplasia tại chỗ với sự hỗ trợ của chẩn đoán quang học AI an toàn và hiệu quả như việc loại bỏ có hệ thống, hỗ trợ các chiến lược nội soi đại tràng ít xâm lấn hơn.
Từ Công Cụ đến “Đối Tác Tư Duy”: Khi Máy Móc Bắt Đầu Tư Duy Độc Lập, Tương Lai Nghiên Cứu Khoa Học Sẽ Ra Sao?

Từ Công Cụ đến “Đối Tác Tư Duy”: Khi Máy Móc Bắt Đầu Tư Duy Độc Lập, Tương Lai Nghiên Cứu Khoa Học Sẽ Ra Sao?

Một AI tiên phong hợp tác như một đồng nghiệp khoa học để giải quyết bí ẩn chuyển gen vi khuẩn kéo dài suốt thập kỷ, báo hiệu một kỷ nguyên biến đổi nơi trí tuệ nhân tạo trở thành đối tác sáng tạo trong khám phá khoa học.
AI Cách Mạng Hóa Ngành Dược: Từ Phát Hiện Thuốc đến Ứng Dụng Lâm Sàng Qua Sáng Kiến Thông Minh

AI Cách Mạng Hóa Ngành Dược: Từ Phát Hiện Thuốc đến Ứng Dụng Lâm Sàng Qua Sáng Kiến Thông Minh

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi đáng kể nghiên cứu và phát triển dược phẩm bằng cách tăng tốc phát hiện thuốc, phối chế và thử nghiệm lâm sàng, đồng thời mang lại những cơ hội và thách thức mới cho ngành công nghiệp, đặc biệt là ở Trung Quốc.
Điều hướng tương lai: Vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong việc nâng cao Đánh giá ngang hàng

Điều hướng tương lai: Vai trò của Trí tuệ nhân tạo trong việc nâng cao Đánh giá ngang hàng

Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn giảm bớt các thách thức của đánh giá ngang hàng, cải thiện hiệu suất và chất lượng đồng thời duy trì sự giám sát của con người để đảm bảo công bằng và minh bạch trong xuất bản khoa học.
AI So với Bác sĩ Gia đình: Đánh giá Trả lời của ChatGPT-4o đối với Các Truy vấn Thường gặp trong Chăm sóc Cơ bản

AI So với Bác sĩ Gia đình: Đánh giá Trả lời của ChatGPT-4o đối với Các Truy vấn Thường gặp trong Chăm sóc Cơ bản

Nghiên cứu này so sánh ChatGPT-4o và bác sĩ gia đình trong việc trả lời 200 câu hỏi thường gặp về chăm sóc cơ bản, tiết lộ hiệu suất vượt trội của AI về tính phù hợp, độ chính xác, sự toàn diện và lòng đồng cảm, nổi bật tiềm năng của nó trong việc cải thiện chăm sóc cơ bản.

Thách thức trong việc phân biệt các bản thảo y học và tuyên bố cá nhân do con người soạn thảo với do AI tạo ra: Một đánh giá toàn diện

Các nghiên cứu gần đây cho thấy các nhà đánh giá con người gặp khó khăn trong việc phân biệt các tài liệu y học do AI tạo ra với các văn bản do con người viết, với AI thường tạo ra các tuyên bố cá nhân có chất lượng cao hơn, ảnh hưởng đến kết quả đánh giá.