Các mô hình AI-ECG cho sàng lọc suy tim cho thấy độ chính xác cao trong nghiên cứu so sánh độc lập đầu tiên

Các mô hình AI-ECG cho sàng lọc suy tim cho thấy độ chính xác cao trong nghiên cứu so sánh độc lập đầu tiên

Nghiên cứu kiểm chứng độc lập này xác nhận rằng các mô hình ECG được tăng cường bởi AI có hiệu quả phát hiện rối loạn chức năng co tâm thất trái trên nhiều đối tượng dân số, đạt AUROCs lên tới 0.93. Tuy nhiên, vẫn còn những rào cản đáng kể về minh bạch mô hình và chia sẻ dữ liệu cho việc triển khai lâm sàng.
Hỗ trợ quyết định dựa trên AI cho việc chuyển đổi kháng sinh: Tại sao các bác sĩ coi trọng sự thận trọng hơn là tốc độ

Hỗ trợ quyết định dựa trên AI cho việc chuyển đổi kháng sinh: Tại sao các bác sĩ coi trọng sự thận trọng hơn là tốc độ

Một nghiên cứu đa phương pháp ngẫu nhiên cho thấy, mặc dù hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên AI cho việc chuyển đổi kháng sinh được đón nhận tích cực, nhưng ảnh hưởng chính của chúng là củng cố việc kê đơn bảo thủ. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng tính dễ sử dụng và bằng chứng lâm sàng quan trọng hơn giải thích của AI tại điểm chăm sóc.
Trí tuệ nhân tạo đa phương thức vượt trội hơn các biểu đồ lâm sàng trong dự đoán di căn sau cắt bỏ tuyến tiền liệt tái phát sinh hóa học

Trí tuệ nhân tạo đa phương thức vượt trội hơn các biểu đồ lâm sàng trong dự đoán di căn sau cắt bỏ tuyến tiền liệt tái phát sinh hóa học

Mô hình trí tuệ nhân tạo đa phương thức đã được xác minh sử dụng dữ liệu bệnh lý số hóa và dữ liệu lâm sàng đã cải thiện đáng kể việc phân loại nguy cơ cho bệnh nhân ung thư tuyến tiền liệt có tái phát sinh hóa học, xác định những người hưởng lợi nhiều nhất từ liệu pháp nội tiết cứu trợ.
Các Chỉ Số Sarcopenia Đặt Lấy từ AI Dự Đoán Lợi Ích Sinh Tồn từ Liệu Pháp Anti-EGFR trong Bệnh Dị Vị Tràng Di căn Loại RAS Dại Loạn

Các Chỉ Số Sarcopenia Đặt Lấy từ AI Dự Đoán Lợi Ích Sinh Tồn từ Liệu Pháp Anti-EGFR trong Bệnh Dị Vị Tràng Di căn Loại RAS Dại Loạn

Phân tích học sâu của thử nghiệm PanaMa tiết lộ rằng lợi ích của việc thêm panitumumab vào liệu pháp duy trì cho bệnh nhân RAS dại loạn di căn (mCRC) cao hơn đáng kể ở những bệnh nhân có tỷ lệ cơ-xương cao, đề xuất một cách tiếp cận cá nhân hóa mới dựa trên AI.
Phân tích OCT dựa trên AI vượt trội hơn các chuyên gia về con người trong việc dự đoán kết quả từ tổn thương không phải thủ phạm: Những hiểu biết từ nghiên cứu PECTUS-AI

Phân tích OCT dựa trên AI vượt trội hơn các chuyên gia về con người trong việc dự đoán kết quả từ tổn thương không phải thủ phạm: Những hiểu biết từ nghiên cứu PECTUS-AI

Nghiên cứu PECTUS-AI chứng minh rằng việc xác định các xơ vữa mỏng vỏ bọc sử dụng OCT dựa trên AI cung cấp giá trị tiên lượng tốt hơn cho các sự kiện tim mạch so với phân tích thủ công, đặc biệt khi đánh giá toàn bộ đoạn vành được hình ảnh hóa, cung cấp một cách tiếp cận tiêu chuẩn để xác định bệnh nhân có nguy cơ cao.
Phenotyping Động trong ARDS: Những Nhận Định từ AI Tiết Lộ Tại Sao Tác Dụng của Corticosteroid Phụ Thuộc vào Tình Trạng Viêm

Phenotyping Động trong ARDS: Những Nhận Định từ AI Tiết Lộ Tại Sao Tác Dụng của Corticosteroid Phụ Thuộc vào Tình Trạng Viêm

Một nghiên cứu đột phá sử dụng bộ phân loại AI chứng minh rằng các loại hình viêm của ARDS là động và quyết định hiệu quả của corticosteroid. Mặc dù bệnh nhân viêm nặng có lợi từ steroid, nhưng bệnh nhân ít viêm phải đối mặt với tỷ lệ tử vong cao hơn, đòi hỏi phải theo dõi kiểu hình thời gian thực để tối ưu hóa can thiệp chăm sóc tích cực.
AI Phát Hiện Canxi Động Mạch Quanh Tim Dự Đoán Rủi Ro Tim Mạch Ở Bệnh Nhân Bị Bệnh Viêm Miễn Dịch

AI Phát Hiện Canxi Động Mạch Quanh Tim Dự Đoán Rủi Ro Tim Mạch Ở Bệnh Nhân Bị Bệnh Viêm Miễn Dịch

Phân tích CT ngực thông thường được hỗ trợ bởi AI cho thấy canxi động mạch vành rất phổ biến và dự đoán mạnh mẽ các sự kiện tim mạch lớn (MACE) và tử vong ở bệnh nhân bị bệnh viêm miễn dịch (IMIDs), xác định một khoảng cách điều trị quan trọng trong nhóm nguy cơ cao này.
Dự đoán rủi ro suy tim từ điện tâm đồ một đường dẫn được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo: Đánh giá đội ngũ đa quốc gia

Dự đoán rủi ro suy tim từ điện tâm đồ một đường dẫn được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo: Đánh giá đội ngũ đa quốc gia

Đánh giá này đánh giá các thuật toán trí tuệ nhân tạo dự đoán rủi ro suy tim từ các tín hiệu điện tâm đồ một đường dẫn nhiễu, tổng hợp bằng chứng từ các đội ngũ đa quốc gia lớn, nhấn mạnh việc cải thiện phân loại rủi ro với các mô hình AI-ECG vượt xa các điểm số lâm sàng truyền thống.
AI Hiệu Quả Hơn Các Bác Sĩ Hình Ảnh trong Phát Hiện Ung Thư Tụy trên CT Thường Quy: Xác Nhận Không Thua Kém của PANORAMA

AI Hiệu Quả Hơn Các Bác Sĩ Hình Ảnh trong Phát Hiện Ung Thư Tụy trên CT Thường Quy: Xác Nhận Không Thua Kém của PANORAMA

PANORAMA cho thấy mô hình AI phát hiện ung thư ống tụy (PDAC) trên CT đối quang thông thường với AUROC cao hơn (0.92) so với 68 bác sĩ hình ảnh (AUROC 0.88), đề xuất khả năng phát hiện sớm. Xác thực đa trung tâm sử dụng bệnh lý và theo dõi ít nhất 3 năm làm chuẩn tham chiếu.
Mạng lưới thần kinh dự đoán sự sống sót cho người cao tuổi mắc bệnh ung thư đầu cổ — Hữu ích, nhưng chưa thay đổi thực hành

Mạng lưới thần kinh dự đoán sự sống sót cho người cao tuổi mắc bệnh ung thư đầu cổ — Hữu ích, nhưng chưa thay đổi thực hành

Một nghiên cứu đa quốc gia về nhóm đối tượng đã phát triển và xác minh bên ngoài các mạng lưới thần kinh nhân tạo để phân loại người cao tuổi mắc bệnh ung thư tế bào vảy đầu cổ tiến triển cục bộ (HNSCC) được điều trị bằng hóa xạ trị quyết định. Các mô hình cho thấy sự phân biệt vừa phải (OS AUC 0,68, PFS AUC 0,64) với trạng thái HPV, chức năng thận, ECOG và giai đoạn hạch là những yếu tố dự đoán hàng đầu.
Bộ lọc được hỗ trợ bởi AI tăng gấp ba lần hiệu quả phát hiện bệnh amyloid tim tranzysthyretin trong một thử nghiệm thực tế đa địa điểm

Bộ lọc được hỗ trợ bởi AI tăng gấp ba lần hiệu quả phát hiện bệnh amyloid tim tranzysthyretin trong một thử nghiệm thực tế đa địa điểm

Chương trình sàng lọc được hỗ trợ bởi AI (ATTRACTnet) áp dụng cho ECG, siêu âm tim, nhân khẩu học và tiền sử chỉnh hình đã làm tăng đáng kể số lượng phát hiện bệnh amyloid tim tranzysthyretin (ATTR-CM) và dẫn đến việc bắt đầu điều trị nhanh chóng trong nhóm mục tiêu.
Công nghệ AI có làm cho bác sĩ nội soi lười biếng không? Dữ liệu đa trung tâm mới cho thấy tỷ lệ phát hiện u tuyến giảm sau khi tiếp xúc với AI

Công nghệ AI có làm cho bác sĩ nội soi lười biếng không? Dữ liệu đa trung tâm mới cho thấy tỷ lệ phát hiện u tuyến giảm sau khi tiếp xúc với AI

Một nghiên cứu quan sát đa trung tâm báo cáo tỷ lệ phát hiện u tuyến giảm 6% tuyệt đối cho các thủ thuật nội soi đại tràng không sử dụng AI sau khi các bác sĩ được tiếp xúc với hệ thống hỗ trợ phát hiện polyp bằng AI—điều này gây ra lo ngại về việc giảm kỹ năng của bác sĩ nội soi và cần có biện pháp bảo vệ.
Đánh giá Can thiệp Sống Khỏe do AI dẫn dắt so với Con người dẫn dắt trong Tiền đái tháo đường: Bằng chứng từ Thử nghiệm Lâm sàng Ngẫu nhiên của Chương trình Phòng ngừa Đái tháo đường

Đánh giá Can thiệp Sống Khỏe do AI dẫn dắt so với Con người dẫn dắt trong Tiền đái tháo đường: Bằng chứng từ Thử nghiệm Lâm sàng Ngẫu nhiên của Chương trình Phòng ngừa Đái tháo đường

Bài đánh giá này xem xét giai đoạn 3 thử nghiệm ngẫu nhiên đầu tiên chứng minh rằng can thiệp sống khỏe do AI hỗ trợ trong Chương trình Phòng ngừa Đái tháo đường (Diabetes Prevention Program, DPP) không thua kém so với huấn luyện con người trong việc cải thiện giảm cân, HbA1c và hoạt động thể chất ở người lớn có tiền đái tháo đường và thừa cân hoặc béo phì.
Trí tuệ nhân tạo trong phát hiện mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh: Nâng cao tiên lượng trong ung thư họng dương tính với HPV

Trí tuệ nhân tạo trong phát hiện mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh: Nâng cao tiên lượng trong ung thư họng dương tính với HPV

Mô hình được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo phát hiện chính xác mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh trong ung thư họng dương tính với HPV từ các quét CT, cải thiện việc dự đoán kết quả vượt xa đánh giá của các chuyên gia chẩn đoán hình ảnh và xác định bệnh nhân có nguy cơ cao hơn về sống sót kém và tái phát.
Nâng cao tiên lượng u hắc tố: Phương pháp định lượng bạch cầu lympho xâm nhập khối u được hỗ trợ bởi AI vượt trội hơn so với bệnh lý truyền thống

Nâng cao tiên lượng u hắc tố: Phương pháp định lượng bạch cầu lympho xâm nhập khối u được hỗ trợ bởi AI vượt trội hơn so với bệnh lý truyền thống

Nghiên cứu này cho thấy một thuật toán trí tuệ nhân tạo cung cấp đánh giá về bạch cầu lympho xâm nhập khối u trong u hắc tố có độ tái hiện và liên quan tiên lượng cao hơn so với phương pháp của các bác sĩ bệnh lý truyền thống, cung cấp một công cụ hứa hẹn để cải thiện việc ra quyết định lâm sàng.
Biomarker Tế Bào Bạch Huyết Xâm Nhập Trong Tumor Được Phát Hiện Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo trong Liệu Pháp Chống PD-1 cho Melanoma Tiên Tiến: Bằng Chứng Lâm Sàng và Triển Vọng Dịch Vụ

Biomarker Tế Bào Bạch Huyết Xâm Nhập Trong Tumor Được Phát Hiện Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo trong Liệu Pháp Chống PD-1 cho Melanoma Tiên Tiến: Bằng Chứng Lâm Sàng và Triển Vọng Dịch Vụ

Tế bào bạch huyết xâm nhập trong khối u (TILs) được phát hiện bằng trí tuệ nhân tạo trên các bản đồ mô học thường xuyên dự đoán độc lập phản ứng và sống sót ở bệnh nhân melanoma tiên tiến được điều trị bằng liệu pháp chống PD-1, vượt trội hơn so với việc đánh giá thủ công và cung cấp một biomarker dễ tiếp cận cho kết quả của chất ức chế điểm kiểm tra miễn dịch.
Điều hướng Cách mạng AI trong Chăm sóc Sức khỏe: Những Nhận xét từ Hội nghị JAMA

Điều hướng Cách mạng AI trong Chăm sóc Sức khỏe: Những Nhận xét từ Hội nghị JAMA

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại chăm sóc sức khỏe, mang lại tiềm năng lợi ích to lớn cùng với những thách thức đáng kể. Hội nghị JAMA nhấn mạnh cần có đánh giá kỹ lưỡng, triển khai công bằng và hợp tác đa bên để đảm bảo AI cải thiện kết quả một cách an toàn và công bằng.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán các bệnh lây truyền qua đường tình dục và bệnh da vùng sinh dục: Những hiểu biết từ một bài đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán các bệnh lây truyền qua đường tình dục và bệnh da vùng sinh dục: Những hiểu biết từ một bài đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp

Trí tuệ nhân tạo thể hiện độ chính xác cao trong việc nhận dạng mpox và các điều kiện sinh dục khác từ hình ảnh lâm sàng, nhưng vẫn còn nhiều khoảng trống nghiên cứu và nhu cầu xác thực trước khi áp dụng lâm sàng.
Quan điểm của các bác sĩ da liễu Úc về việc tích hợp trí tuệ nhân tạo: Sự tin tưởng, lợi ích và rào cản trong thực hành lâm sàng

Quan điểm của các bác sĩ da liễu Úc về việc tích hợp trí tuệ nhân tạo: Sự tin tưởng, lợi ích và rào cản trong thực hành lâm sàng

Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy các bác sĩ da liễu Úc đang thận trọng tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công việc, ưu tiên độ chính xác và sự tin tưởng trong việc chẩn đoán, với sự lạc quan về khả năng AI cải thiện khả năng tiếp cận bệnh nhân và giảm khối lượng công việc, nhưng cũng có những lo ngại về minh bạch dữ liệu và ảnh hưởng của doanh nghiệp.