Dự đoán rủi ro suy tim từ điện tâm đồ một đường dẫn được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo: Đánh giá đội ngũ đa quốc gia
Posted inCardiology/Tim mạch Sức khỏe

Dự đoán rủi ro suy tim từ điện tâm đồ một đường dẫn được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo: Đánh giá đội ngũ đa quốc gia

Đánh giá này đánh giá các thuật toán trí tuệ nhân tạo dự đoán rủi ro suy tim từ các tín hiệu điện tâm đồ một đường dẫn nhiễu, tổng hợp bằng chứng từ các đội ngũ đa quốc gia lớn, nhấn mạnh việc cải thiện phân loại rủi ro với các mô hình AI-ECG vượt xa các điểm số lâm sàng truyền thống.
AI Hiệu Quả Hơn Các Bác Sĩ Hình Ảnh trong Phát Hiện Ung Thư Tụy trên CT Thường Quy: Xác Nhận Không Thua Kém của PANORAMA
Posted inOncology/Ung thư học Sức khỏe

AI Hiệu Quả Hơn Các Bác Sĩ Hình Ảnh trong Phát Hiện Ung Thư Tụy trên CT Thường Quy: Xác Nhận Không Thua Kém của PANORAMA

PANORAMA cho thấy mô hình AI phát hiện ung thư ống tụy (PDAC) trên CT đối quang thông thường với AUROC cao hơn (0.92) so với 68 bác sĩ hình ảnh (AUROC 0.88), đề xuất khả năng phát hiện sớm. Xác thực đa trung tâm sử dụng bệnh lý và theo dõi ít nhất 3 năm làm chuẩn tham chiếu.
Mạng lưới thần kinh dự đoán sự sống sót cho người cao tuổi mắc bệnh ung thư đầu cổ — Hữu ích, nhưng chưa thay đổi thực hành
Posted inOncology/Ung thư học Otorhinolaryngology/Tai mũi họng Sức khỏe

Mạng lưới thần kinh dự đoán sự sống sót cho người cao tuổi mắc bệnh ung thư đầu cổ — Hữu ích, nhưng chưa thay đổi thực hành

Một nghiên cứu đa quốc gia về nhóm đối tượng đã phát triển và xác minh bên ngoài các mạng lưới thần kinh nhân tạo để phân loại người cao tuổi mắc bệnh ung thư tế bào vảy đầu cổ tiến triển cục bộ (HNSCC) được điều trị bằng hóa xạ trị quyết định. Các mô hình cho thấy sự phân biệt vừa phải (OS AUC 0,68, PFS AUC 0,64) với trạng thái HPV, chức năng thận, ECOG và giai đoạn hạch là những yếu tố dự đoán hàng đầu.
Bộ lọc được hỗ trợ bởi AI tăng gấp ba lần hiệu quả phát hiện bệnh amyloid tim tranzysthyretin trong một thử nghiệm thực tế đa địa điểm
Posted inCardiology/Tim mạch Sức khỏe

Bộ lọc được hỗ trợ bởi AI tăng gấp ba lần hiệu quả phát hiện bệnh amyloid tim tranzysthyretin trong một thử nghiệm thực tế đa địa điểm

Chương trình sàng lọc được hỗ trợ bởi AI (ATTRACTnet) áp dụng cho ECG, siêu âm tim, nhân khẩu học và tiền sử chỉnh hình đã làm tăng đáng kể số lượng phát hiện bệnh amyloid tim tranzysthyretin (ATTR-CM) và dẫn đến việc bắt đầu điều trị nhanh chóng trong nhóm mục tiêu.
Công nghệ AI có làm cho bác sĩ nội soi lười biếng không? Dữ liệu đa trung tâm mới cho thấy tỷ lệ phát hiện u tuyến giảm sau khi tiếp xúc với AI
Posted inGastroenterology/Tiêu hóa Sức khỏe

Công nghệ AI có làm cho bác sĩ nội soi lười biếng không? Dữ liệu đa trung tâm mới cho thấy tỷ lệ phát hiện u tuyến giảm sau khi tiếp xúc với AI

Một nghiên cứu quan sát đa trung tâm báo cáo tỷ lệ phát hiện u tuyến giảm 6% tuyệt đối cho các thủ thuật nội soi đại tràng không sử dụng AI sau khi các bác sĩ được tiếp xúc với hệ thống hỗ trợ phát hiện polyp bằng AI—điều này gây ra lo ngại về việc giảm kỹ năng của bác sĩ nội soi và cần có biện pháp bảo vệ.
Đánh giá Can thiệp Sống Khỏe do AI dẫn dắt so với Con người dẫn dắt trong Tiền đái tháo đường: Bằng chứng từ Thử nghiệm Lâm sàng Ngẫu nhiên của Chương trình Phòng ngừa Đái tháo đường
Posted inDiabetes & Endocrinology/Bệnh tiểu đường và nội tiết Sức khỏe

Đánh giá Can thiệp Sống Khỏe do AI dẫn dắt so với Con người dẫn dắt trong Tiền đái tháo đường: Bằng chứng từ Thử nghiệm Lâm sàng Ngẫu nhiên của Chương trình Phòng ngừa Đái tháo đường

Bài đánh giá này xem xét giai đoạn 3 thử nghiệm ngẫu nhiên đầu tiên chứng minh rằng can thiệp sống khỏe do AI hỗ trợ trong Chương trình Phòng ngừa Đái tháo đường (Diabetes Prevention Program, DPP) không thua kém so với huấn luyện con người trong việc cải thiện giảm cân, HbA1c và hoạt động thể chất ở người lớn có tiền đái tháo đường và thừa cân hoặc béo phì.
Trí tuệ nhân tạo trong phát hiện mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh: Nâng cao tiên lượng trong ung thư họng dương tính với HPV
Posted inBài viết gốc Oncology/Ung thư học Pathology & Lab Medicine/Bệnh học Radiology/X quang Sức khỏe

Trí tuệ nhân tạo trong phát hiện mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh: Nâng cao tiên lượng trong ung thư họng dương tính với HPV

Mô hình được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo phát hiện chính xác mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh trong ung thư họng dương tính với HPV từ các quét CT, cải thiện việc dự đoán kết quả vượt xa đánh giá của các chuyên gia chẩn đoán hình ảnh và xác định bệnh nhân có nguy cơ cao hơn về sống sót kém và tái phát.
Nâng cao tiên lượng u hắc tố: Phương pháp định lượng bạch cầu lympho xâm nhập khối u được hỗ trợ bởi AI vượt trội hơn so với bệnh lý truyền thống
Posted inBài viết gốc Oncology/Ung thư học Pathology & Lab Medicine/Bệnh học

Nâng cao tiên lượng u hắc tố: Phương pháp định lượng bạch cầu lympho xâm nhập khối u được hỗ trợ bởi AI vượt trội hơn so với bệnh lý truyền thống

Nghiên cứu này cho thấy một thuật toán trí tuệ nhân tạo cung cấp đánh giá về bạch cầu lympho xâm nhập khối u trong u hắc tố có độ tái hiện và liên quan tiên lượng cao hơn so với phương pháp của các bác sĩ bệnh lý truyền thống, cung cấp một công cụ hứa hẹn để cải thiện việc ra quyết định lâm sàng.
Biomarker Tế Bào Bạch Huyết Xâm Nhập Trong Tumor Được Phát Hiện Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo trong Liệu Pháp Chống PD-1 cho Melanoma Tiên Tiến: Bằng Chứng Lâm Sàng và Triển Vọng Dịch Vụ
Posted inBài viết gốc Oncology/Ung thư học Pathology & Lab Medicine/Bệnh học

Biomarker Tế Bào Bạch Huyết Xâm Nhập Trong Tumor Được Phát Hiện Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo trong Liệu Pháp Chống PD-1 cho Melanoma Tiên Tiến: Bằng Chứng Lâm Sàng và Triển Vọng Dịch Vụ

Tế bào bạch huyết xâm nhập trong khối u (TILs) được phát hiện bằng trí tuệ nhân tạo trên các bản đồ mô học thường xuyên dự đoán độc lập phản ứng và sống sót ở bệnh nhân melanoma tiên tiến được điều trị bằng liệu pháp chống PD-1, vượt trội hơn so với việc đánh giá thủ công và cung cấp một biomarker dễ tiếp cận cho kết quả của chất ức chế điểm kiểm tra miễn dịch.
Điều hướng Cách mạng AI trong Chăm sóc Sức khỏe: Những Nhận xét từ Hội nghị JAMA
Posted inBài viết gốc Internal Medicine/Nội khoa

Điều hướng Cách mạng AI trong Chăm sóc Sức khỏe: Những Nhận xét từ Hội nghị JAMA

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại chăm sóc sức khỏe, mang lại tiềm năng lợi ích to lớn cùng với những thách thức đáng kể. Hội nghị JAMA nhấn mạnh cần có đánh giá kỹ lưỡng, triển khai công bằng và hợp tác đa bên để đảm bảo AI cải thiện kết quả một cách an toàn và công bằng.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán các bệnh lây truyền qua đường tình dục và bệnh da vùng sinh dục: Những hiểu biết từ một bài đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp
Posted inBài viết gốc Dermatology/Da liễu Infectious Diseases/Bệnh truyền nhiễm Sức khỏe

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để chẩn đoán các bệnh lây truyền qua đường tình dục và bệnh da vùng sinh dục: Những hiểu biết từ một bài đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp

Trí tuệ nhân tạo thể hiện độ chính xác cao trong việc nhận dạng mpox và các điều kiện sinh dục khác từ hình ảnh lâm sàng, nhưng vẫn còn nhiều khoảng trống nghiên cứu và nhu cầu xác thực trước khi áp dụng lâm sàng.
Quan điểm của các bác sĩ da liễu Úc về việc tích hợp trí tuệ nhân tạo: Sự tin tưởng, lợi ích và rào cản trong thực hành lâm sàng
Posted inBài viết gốc Dermatology/Da liễu Family Medicine/Y học gia đình Sức khỏe

Quan điểm của các bác sĩ da liễu Úc về việc tích hợp trí tuệ nhân tạo: Sự tin tưởng, lợi ích và rào cản trong thực hành lâm sàng

Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy các bác sĩ da liễu Úc đang thận trọng tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công việc, ưu tiên độ chính xác và sự tin tưởng trong việc chẩn đoán, với sự lạc quan về khả năng AI cải thiện khả năng tiếp cận bệnh nhân và giảm khối lượng công việc, nhưng cũng có những lo ngại về minh bạch dữ liệu và ảnh hưởng của doanh nghiệp.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để cải thiện dự đoán nguy cơ Chặn tim hoàn toàn thông qua Điện tâm đồ
Posted inBài viết gốc Cardiology/Tim mạch Sức khỏe

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để cải thiện dự đoán nguy cơ Chặn tim hoàn toàn thông qua Điện tâm đồ

AIRE-CHB, một mô hình Điện tâm đồ được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo mới, đã cải thiện đáng kể việc dự đoán nguy cơ chặn tim hoàn toàn, vượt trội hơn so với phương pháp đánh giá chặn hai nhánh truyền thống và mang lại tiềm năng lâm sàng hứa hẹn trong phân loại và quản lý rủi ro.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tăng cường phát hiện u tuyến trong nội soi đại tràng bằng nước: Những nhận xét từ một thử nghiệm ngẫu nhiên hai trung tâm
Posted inBài viết gốc Gastroenterology/Tiêu hóa Oncology/Ung thư học

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tăng cường phát hiện u tuyến trong nội soi đại tràng bằng nước: Những nhận xét từ một thử nghiệm ngẫu nhiên hai trung tâm

Một thử nghiệm đa trung tâm đã chứng minh rằng việc tích hợp hệ thống phát hiện hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo (AI) với nội soi đại tràng bằng nước (water exchange colonoscopy) đáng kể tăng số lượng u tuyến được phát hiện mỗi lần nội soi mà không làm kéo dài thời gian thực hiện thủ thuật hoặc tăng cường phát hiện các tổn thương không phải là khối u.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để điều trị trầm cảm cá nhân hóa: Những hiểu biết từ Thử nghiệm ngẫu nhiên theo cụm AID-ME
Posted inBài viết gốc Psychiatry/Tâm thần học Sức khỏe

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để điều trị trầm cảm cá nhân hóa: Những hiểu biết từ Thử nghiệm ngẫu nhiên theo cụm AID-ME

Thử nghiệm AID-ME chứng minh rằng hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên trí tuệ nhân tạo đã cải thiện đáng kể tỷ lệ thuyên giảm và tăng tốc cải thiện triệu chứng ở rối loạn trầm cảm nặng đến trung bình.
Đánh giá AI Diagnocat: Độ chính xác trong việc phát hiện các vùng minh bạch quanh chóp trên các hình ảnh CBCT của răng hàm
Posted inBài viết gốc Dentistry/nha khoa Plastic Surgery/Phẫu thuật thẩm mỹ Sức khỏe

Đánh giá AI Diagnocat: Độ chính xác trong việc phát hiện các vùng minh bạch quanh chóp trên các hình ảnh CBCT của răng hàm

Một nghiên cứu đánh giá nền tảng dựa trên AI Diagnocat cho thấy độ nhạy cao nhưng độ đặc hiệu trung bình trong việc phát hiện các vùng minh bạch quanh chóp trên các hình ảnh CBCT của răng hàm chưa được điều trị tủy, với độ chính xác giảm sau khi điều trị tủy, nhấn mạnh nhu cầu giám sát của bác sĩ.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục phẫu thuật: Mô phỏng dựa trên mô hình học ngôn ngữ sâu giúp cải thiện kỹ năng thu thập bệnh sử cho sinh viên y khoa
Posted inBài viết gốc General Surgery/Phẫu thuật tổng quát Sức khỏe

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục phẫu thuật: Mô phỏng dựa trên mô hình học ngôn ngữ sâu giúp cải thiện kỹ năng thu thập bệnh sử cho sinh viên y khoa

Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát đã chứng minh rằng việc tích hợp các mô phỏng dựa trên mô hình học ngôn ngữ sâu (DLM) vào đào tạo phẫu thuật đã cải thiện đáng kể kỹ năng thu thập bệnh sử và sự tự tin trong giao tiếp của sinh viên y khoa năm cuối.
Nâng cao chẩn đoán nha khoa: Vai trò của sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong việc phát hiện các vùng giảm hấp thụ xung quanh chóp răng
Posted inBài viết gốc Dentistry/nha khoa Plastic Surgery/Phẫu thuật thẩm mỹ Sức khỏe

Nâng cao chẩn đoán nha khoa: Vai trò của sự hỗ trợ trí tuệ nhân tạo trong việc phát hiện các vùng giảm hấp thụ xung quanh chóp răng

Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát cho thấy sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) cải thiện đáng kể độ chính xác của nha sĩ trong việc chẩn đoán các vùng giảm hấp thụ xung quanh chóp răng (PRs), chủ yếu bằng cách giảm thiểu các kết quả dương tính giả, mang lại lợi ích đáng kể cho các bác sĩ trẻ và thúc đẩy quyết định điều trị bảo tồn hơn.
Nâng cao kỹ năng lấy bệnh sử phẫu thuật cho sinh viên y khoa bằng cách sử dụng bệnh nhân mô phỏng được hỗ trợ bởi AI: Một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên
Posted inBài viết gốc Cardiology/Tim mạch Sức khỏe

Nâng cao kỹ năng lấy bệnh sử phẫu thuật cho sinh viên y khoa bằng cách sử dụng bệnh nhân mô phỏng được hỗ trợ bởi AI: Một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên

Thử nghiệm ngẫu nhiên này cho thấy việc sử dụng mô hình học ngôn ngữ sâu làm bệnh nhân mô phỏng đã cải thiện đáng kể kỹ năng lấy bệnh sử phẫu thuật và sự tự tin của sinh viên y khoa năm cuối trong quá trình thực tập lâm sàng.