Các thuật toán trí tuệ nhân tạo được đào tạo trên dữ liệu điện tâm đồ một đường dẫn đã điều chỉnh nhiễu có thể dự đoán rủi ro suy tim mới phát sinh (HF) một cách mạnh mẽ trong các dân số đa dạng.
Các mô hình AI được dẫn xuất từ điện tâm đồ đường dẫn I xác định rối loạn co bóp thất trái (LVSD), tiền đề quan trọng của HF, sử dụng tín hiệu điện tâm đồ mô phỏng từ thiết bị đeo.
AI-ECG cải thiện đáng kể sự phân biệt và phân loại rủi ro so với các điểm số rủi ro HF lâm sàng đã được thiết lập như PCP-HF và PREVENT.
Đánh giá đa quốc gia trong các đội ngũ YNHHS, UK Biobank và ELSA-Brasil xác nhận tính tổng quát rộng rãi và tiềm năng phân loại rủi ro HF dựa trên cộng đồng có khả năng mở rộng.
