Điểm nổi bật
Nghiên cứu đa trung tâm này đã áp dụng machine learning có khả năng diễn giải trên các biomarker OCT thu được từ ban đầu để dự đoán chính xác diễn tiến lâm sàng của bệnh lý hắc võng mạc trung tâm thanh dịch (Central Serous Chorioretinopathy, CSC). Các thông số OCT quan trọng—độ dày lớp nhân ngoài cạnh hoàng điểm, độ dày phức hợp quang thụ thể–biểu mô sắc tố võng mạc (photoreceptor–RPE), và thể tích dịch dưới võng mạc—nổi lên là những yếu tố dự báo mạnh nhất của tính mạn tính trong CSC. Thuật toán cho thấy khả năng phân biệt cao (AUC 0,852), qua đó có thể hỗ trợ phân tầng nguy cơ sớm và cá thể hóa quản lý lâm sàng.
