Công cụ IMPACT Đã được Kiểm chứng Giúp Quản lý Bệnh nhân ngoại trú theo Phân loại Nguy cơ của U màng não Ngẫu nhiên

Công cụ IMPACT Đã được Kiểm chứng Giúp Quản lý Bệnh nhân ngoại trú theo Phân loại Nguy cơ của U màng não Ngẫu nhiên

Một nhóm lớn quốc tế đã kiểm chứng công cụ lâm sàng IMPACT, cho thấy khả năng dự đoán chính xác sự tiến triển của u màng não ngẫu nhiên và hỗ trợ phân loại bệnh nhân để can thiệp sớm, theo dõi định kỳ hoặc xuất viện an toàn.
Tỷ lệ cong vách ngăn trên CTPA xác định bệnh nhân PE huyết áp bình thường có nguy cơ sớm xấu đi cao

Tỷ lệ cong vách ngăn trên CTPA xác định bệnh nhân PE huyết áp bình thường có nguy cơ sớm xấu đi cao

Một nghiên cứu đa trung tâm tiền cứu cho thấy tỷ lệ cong vách ngăn tâm thất trên CTPA dự đoán mạnh mẽ sự suy giảm lâm sàng trong 30 ngày ở bệnh nhân phổi tắc mạch cấp tính huyết áp bình thường, vượt trội hơn các chỉ số đơn truyền thống và có tiềm năng cho phân loại rủi ro sớm.
Các kiểu clon của receptor tế bào T làm dấu hiệu dự đoán trong lymphoma tế bào T da: Những hiểu biết từ giải trình tự thế hệ mới

Các kiểu clon của receptor tế bào T làm dấu hiệu dự đoán trong lymphoma tế bào T da: Những hiểu biết từ giải trình tự thế hệ mới

Nghiên cứu này xác định các kiểu clon cụ thể của receptor tế bào T liên quan đến các subtype hung dữ và tỷ lệ sống sót kém hơn ở bệnh nấm mèo và hội chứng Sézary, hỗ trợ việc sử dụng giải trình tự TCR như một công cụ để phân loại rủi ro chính xác hơn trong lymphoma tế bào T da.
Đánh giá GRACE 3.0 được cải tiến cho quản lý cá nhân hóa của hội chứng vành cấp không nâng ST: Những hiểu biết từ một nghiên cứu xác minh đa quốc gia

Đánh giá GRACE 3.0 được cải tiến cho quản lý cá nhân hóa của hội chứng vành cấp không nâng ST: Những hiểu biết từ một nghiên cứu xác minh đa quốc gia

Hệ thống đánh giá GRACE 3.0 được cập nhật cải thiện dự đoán tử vong và hỗ trợ quyết định điều trị xâm lấn sớm trong hội chứng vành cấp không nâng ST tại mười quốc gia, chứng minh tính xác thực và hiệu quả lâm sàng xuất sắc.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để cải thiện dự đoán nguy cơ Chặn tim hoàn toàn thông qua Điện tâm đồ

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để cải thiện dự đoán nguy cơ Chặn tim hoàn toàn thông qua Điện tâm đồ

AIRE-CHB, một mô hình Điện tâm đồ được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo mới, đã cải thiện đáng kể việc dự đoán nguy cơ chặn tim hoàn toàn, vượt trội hơn so với phương pháp đánh giá chặn hai nhánh truyền thống và mang lại tiềm năng lâm sàng hứa hẹn trong phân loại và quản lý rủi ro.
Cải thiện phân loại rủi ro sớm của bệnh sốt nặng ở trẻ em tại nông thôn châu Á bằng cách sử dụng sinh vật đánh dấu sTREM1

Cải thiện phân loại rủi ro sớm của bệnh sốt nặng ở trẻ em tại nông thôn châu Á bằng cách sử dụng sinh vật đánh dấu sTREM1

Một nghiên cứu đa quốc gia trên khắp châu Á cho thấy độ chính xác vượt trội của TREM1 tan chảy so với các dấu hiệu lâm sàng truyền thống trong việc dự đoán bệnh sốt nặng ở trẻ em, có thể biến đổi phân loại tại các khu vực có nguồn lực hạn chế.
Tiến bộ trong điều trị hội chứng vành cấp tính: Học máy dựa trên ECG cải thiện phân loại rủi ro

Tiến bộ trong điều trị hội chứng vành cấp tính: Học máy dựa trên ECG cải thiện phân loại rủi ro

Một nghiên cứu tiền cứu cho thấy các mô hình học máy được đào tạo dựa trên đặc điểm ECG 12 dẫn vượt trội hơn điểm số HEART trong việc dự đoán tử vong ở bệnh nhân đau ngực, cải thiện độ chính xác của chăm sóc dựa trên rủi ro.