Tích hợp Phân tích Hình ảnh Tự động với Các Chỉ số Huyết thanh Xác định Lại Phân loại Nguy cơ trong Ung thư Tiền liệt Tuyến Di căn Kháng Androgen
Bài viết này tìm hiểu cách các công cụ hình ảnh tự động mới, kết hợp với các chỉ số lâm sàng, cải thiện phân loại nguy cơ trong mCRPC, đồng thời xem xét dữ liệu sống còn tổng thể (OS) quan trọng từ các thử nghiệm abiraterone và enzalutamide đã hướng dẫn tiêu chuẩn điều trị hiện đại.






![[Lutetium-177]Lu-PSMA-617 Làm chậm Sự suy giảm Chất lượng Cuộc sống, Tiến triển Đau và Sự kiện Xương có Triệu chứng ở mCRPC Dương tính với PSMA: Phân tích Chi tiết PSMAfore](https://news.medxy.ai/wp-content/uploads/2025/11/9d3c0201-d1b3-49f2-a408-3ea3d0347451-1-1024x585.jpg)

