Phát triển và kiểm chứng mô hình học máy lai có thể giải thích để dự đoán kết quả ghép phổi dài hạn

Phát triển và kiểm chứng mô hình học máy lai có thể giải thích để dự đoán kết quả ghép phổi dài hạn

Bài đánh giá này tổng hợp các bằng chứng về một mô hình học máy lai mới sử dụng dữ liệu từ cơ sở dữ liệu ghép phổi Hoa Kỳ để dự đoán nguy cơ tử vong hoặc tái ghép sau 1, 5 và 10 năm, làm nổi bật tính hữu ích lâm sàng và khả năng giải thích cân đối của mô hình.
Vi khuẩn gây bệnh trong vi sinh vật khối u đại trực tràng: Dự đoán sự sống còn và định hình kết quả điều trị

Vi khuẩn gây bệnh trong vi sinh vật khối u đại trực tràng: Dự đoán sự sống còn và định hình kết quả điều trị

Nghiên cứu này xác định các cụm vi khuẩn gây bệnh cụ thể trong vi sinh vật khối u đại trực tràng có khả năng dự đoán sự sống còn không mắc bệnh sau khi phẫu thuật cắt bỏ, liên kết các hồ sơ vi sinh và chuyển hóa với tiên lượng ung thư đại trực tràng.