Dự đoán ngã: Lịch sử ngã lặp đi lặp lại và suy giảm khả năng thực hiện nhiệm vụ kép nổi lên là các yếu tố nguy cơ chính trong COPD

Dự đoán ngã: Lịch sử ngã lặp đi lặp lại và suy giảm khả năng thực hiện nhiệm vụ kép nổi lên là các yếu tố nguy cơ chính trong COPD

Mô hình dự đoán lâm sàng mới xác định lịch sử ngã lặp đi lặp lại, bệnh đa bệnh và suy giảm khả năng di chuyển khi thực hiện nhiệm vụ kép là những yếu tố dự đoán chính cho việc ngã trong tương lai ở bệnh nhân COPD, cung cấp một công cụ mới cho can thiệp lão khoa có mục tiêu trong chăm sóc hô hấp.
Hoàn thiện tiên lượng trong viêm não kháng NMDAR: Điểm số NEOS2 dự đoán phục hồi ngắn hạn và dài hạn

Hoàn thiện tiên lượng trong viêm não kháng NMDAR: Điểm số NEOS2 dự đoán phục hồi ngắn hạn và dài hạn

Điểm số NEOS2, một công cụ lâm sàng được cập nhật, dự đoán chính xác đáp ứng điều trị, tình trạng chức năng sau một năm và việc trở lại học tập/công việc sau ba năm ở bệnh nhân viêm não kháng NMDAR, cung cấp cho các bác sĩ một khung công tác mạnh mẽ để tăng cường điều trị sớm và phân loại bệnh nhân.
Mô hình Dự đoán Bắt chéo Chính xác Xác định Nguy cơ Rối loạn Tâm thần và Rối loạn lưỡng cực trong Thực hành Lâm sàng

Mô hình Dự đoán Bắt chéo Chính xác Xác định Nguy cơ Rối loạn Tâm thần và Rối loạn lưỡng cực trong Thực hành Lâm sàng

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một mô hình dự đoán lâm sàng sử dụng hồ sơ y tế điện tử từ hơn 127.000 bệnh nhân để xác định cá nhân có nguy cơ mắc rối loạn tâm thần hoặc rối loạn lưỡng cực. Mô hình này đã thể hiện khả năng phân biệt cao (C-index 0.80) và tính thực tiễn cho các chiến lược can thiệp sớm.