Những điểm nổi bật
– DKCC là cơ sở dữ liệu thực tế đầu tiên trên toàn quốc về ung thư biểu mô vảy da tiến triển (CSCC), thu thập bệnh tiến triển cục bộ, tái phát và di căn trên toàn Hà Lan.
– Khoảng 8.0% (95% CI 7.4–8.6) của tất cả các trường hợp CSCC được chẩn đoán vào năm 2021 được phân loại là tiến triển cục bộ; từ 2021–2022, 920 bệnh nhân CSCC tiến triển đã tham gia vào nhóm nghiên cứu DKCC.
– Thời gian trung bình đến tái phát hoặc di căn sau CSCC nguyên phát AJCC T3/T4 ngắn (tái phát: 11 tháng [IQR 6–19]; di căn: 9 tháng [IQR 6–17]), hỗ trợ việc theo dõi sớm và đường dẫn điều trị nhanh chóng.
– Một tỷ lệ không thể bỏ qua của các đợt di căn (6% của di căn chỉ ở da đến 20% của di căn xa) không được điều trị, làm nổi bật các khoảng cách tiềm ẩn trong tiếp cận, lựa chọn bệnh nhân hoặc lập kế hoạch chăm sóc.
Nền tảng / Gánh nặng bệnh
Ung thư biểu mô vảy da (CSCC) là một trong những loại ung thư được chẩn đoán phổ biến nhất ở dân số có làn da trắng. Hầu hết các trường hợp CSCC được chữa khỏi bằng phẫu thuật địa phương hoặc điều trị bôi tại chỗ, nhưng một số ít tiến triển thành bệnh tiến triển cục bộ, tái phát hoặc di căn — các kiểu bệnh này liên quan đến mức độ tàn tật đáng kể, chăm sóc đa ngành phức tạp và tỷ lệ tử vong cao hơn. Mặc dù phổ biến, dữ liệu chất lượng cao, trên quy mô dân số về kết quả, mô hình điều trị và thời gian tiến triển của CSCC tiến triển vẫn còn hạn chế. Những dữ liệu này rất quan trọng cho việc lập kế hoạch dịch vụ, phát triển hướng dẫn và đánh giá tác động thực tế của các liệu pháp hệ thống mới (đặc biệt là ức chế PD-1) trong thực hành lâm sàng.
Thiết kế nghiên cứu
Hợp tác Hà Lan về Ung thư Keratinocyte (DKCC) là một cơ sở dữ liệu quan sát trên toàn quốc được thiết kế để thu thập dữ liệu thực tế trên toàn quốc về CSCC tiến triển ở Hà Lan. Các trường hợp CSCC tiến triển được xác định sử dụng cơ sở dữ liệu bệnh lý toàn quốc (PALGA) với thuật toán đã được xác minh. Từ những phát hiện này, Cơ sở Dữ liệu Ung thư Hà Lan đã đăng ký thủ công cho một số 500 bệnh nhân mỗi năm, bao gồm tất cả các trường hợp di căn, tất cả các trường hợp tái phát và một mẫu ngẫu nhiên của các trường hợp tiến triển cục bộ CSCC. Các biến được đăng ký bao gồm đặc điểm khối u, thủ tục chẩn đoán, tiến triển bệnh và điều trị. Liên kết dữ liệu với Cơ sở Dữ liệu Cấy ghép Cơ quan Hà Lan cho phép xác định bệnh nhân bị suy giảm miễn dịch; hồ sơ dân sự cung cấp trạng thái sống.
Kết quả chính
Các nhà nghiên cứu DKCC cung cấp nhiều kết quả lâm sàng có ý nghĩa với những hàm ý đối với cường độ theo dõi, phân bổ tài nguyên và quyết định điều trị.
Tỷ lệ và kích thước nhóm
Sử dụng thuật toán dựa trên PALGA và liên kết đăng ký, các tác giả ước tính rằng 8.0% (1846/23,065; 95% CI 7.4–8.6) của tất cả các trường hợp CSCC được chẩn đoán vào năm 2021 là bệnh tiến triển cục bộ. Từ 2021 đến 2022, 920 bệnh nhân CSCC tiến triển đã được đăng ký trong cơ sở dữ liệu DKCC, phản ánh lưu lượng thực tế của các trường hợp tiến triển trên toàn quốc.
Mô hình và thời gian tiến triển
Một tỷ lệ đáng kể của bệnh nhân di căn đã có tiền sử tái phát trước khi di căn: 13/51 (25.5%) của bệnh nhân có di căn da, 63/296 (21.3%) có di căn hạch bạch huyết vùng, và 20/72 (27.8%) có di căn xa đã có CSCC tái phát trước đó. Đối với khối u nguyên phát AJCC T3/T4, thời gian trung bình đến tái phát là 11 tháng (IQR 6–19), và thời gian trung bình đến di căn là 9 tháng (IQR 6–17). Những thời gian trung bình này nhấn mạnh rằng thời kỳ nguy cơ cao nhất cho tiến triển là trong vòng 1 năm sau khi chẩn đoán các khối u nguyên phát giai đoạn cao.
Mô hình điều trị và nhu cầu chưa đáp ứng
Việc cung cấp điều trị cho các đợt di căn khác nhau theo vị trí di căn. Đối với di căn chỉ ở da, 6% (4/67) các đợt không được điều trị; đối với di căn hạch bạch huyết vùng, tỷ lệ không được quản lý không được chỉ định ở đây; đối với di căn xa, 20% (17/83) các đợt không có ghi nhận điều trị. Những đợt không được điều trị này có thể phản ánh sự ưu tiên của bệnh nhân đối với chăm sóc giảm nhẹ, bệnh lý kèm theo, khả năng tiếp cận điều trị hệ thống hạn chế, trình diễn muộn hoặc thiếu hụt ghi chép—mỗi nguyên nhân có hàm ý khác nhau đối với thực hành lâm sàng và dịch vụ y tế.
Điểm mạnh của cơ sở dữ liệu DKCC
DKCC kết hợp giám sát bệnh lý trên toàn quốc (PALGA) với việc trích xuất thủ công có mục tiêu để làm phong phú thêm chi tiết lâm sàng cho bệnh tiến triển. Liên kết với các cơ sở dữ liệu cấy ghép và dân sự cải thiện đặc trưng cấp độ bệnh (trạng thái suy giảm miễn dịch, sinh tồn). Cách tiếp cận này cân bằng hiệu quả (tìm kiếm trường hợp bằng thuật toán) với độ sâu (trích xuất biểu đồ thủ công cho các trường hợp tiến triển), tạo ra một khuôn mẫu thực tế cho các khu vực khác mong muốn xây dựng cơ sở dữ liệu về kết quả ung thư hiếm gặp nhưng có tác động cao.
Bình luận chuyên gia
DKCC lấp đầy một khoảng trống quan trọng về bằng chứng cho CSCC tiến triển. Có một số điểm cần nhấn mạnh cho các bác sĩ lâm sàng, lãnh đạo hệ thống y tế và nhà nghiên cứu.
Hàm ý lâm sàng
Đầu tiên, tỷ lệ cao của CSCC tiến triển cục bộ trong tất cả các trường hợp CSCC được chẩn đoán (≈8%) chỉ ra một nhu cầu đáng kể về dịch vụ chăm sóc đa ngành ung thư, phẫu thuật tái tạo, chẩn đoán hình ảnh và điều trị hệ thống. Hệ thống y tế nên dự đoán gánh nặng này khi lập kế hoạch đường dẫn và phân bổ tài nguyên.
Thứ hai, thời gian trung bình ngắn đến tái phát và di căn sau khối u nguyên phát AJCC T3/T4 (9–11 tháng) hỗ trợ chính sách theo dõi chặt chẽ trong 12–18 tháng đầu sau khi chẩn đoán các khối u nguyên phát giai đoạn cao. Đây là khoảng thời gian mà các bác sĩ nên có ngưỡng thấp để thực hiện chẩn đoán hình ảnh và đánh giá đa ngành nếu có dấu hiệu hoặc triệu chứng mới xuất hiện.
Thứ ba, việc quan sát rằng một tỷ lệ đáng kể các đợt di căn không được điều trị đặt ra câu hỏi về khả năng tiếp cận điều trị, đủ điều kiện (trạng thái hoạt động, bệnh lý kèm theo) và mục tiêu của bệnh nhân. Sự xuất hiện của các ức chế PD-1 (ví dụ, cemiplimab) đã cải thiện kết quả cho nhiều bệnh nhân mắc CSCC tiến triển; các cơ sở dữ liệu thực tế như DKCC là cần thiết để lượng hóa việc sử dụng, hiệu quả thực tế và rào cản điều trị trong thực hành lâm sàng.
Phương pháp học của cơ sở dữ liệu và tính tổng quát
Cách tiếp cận lai của DKCC—phát hiện tự động theo sau bởi xác minh và trích xuất thủ công cho các trường hợp tiến triển—cung cấp một mô hình có thể mở rộng duy trì chi tiết cho các tập con lâm sàng quan trọng mà không tốn kém như việc trích xuất toàn bộ dân số. Các nước khác có thể thích nghi mô hình này bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng bệnh lý hoặc cơ sở dữ liệu ung thư quốc gia của họ. Tuy nhiên, tính tổng quát có thể bị hạn chế bởi sự khác biệt trong tổ chức y tế, mô hình chuyển viện và nhân khẩu học dân số; tương tự, việc chỉ chọn ngẫu nhiên 500 bệnh nhân/năm để trích xuất thủ công có thể bỏ sót các xu hướng thời gian chi tiết hoặc các tập con ít phổ biến hơn trừ khi các chiến lược lấy mẫu được xem xét định kỳ.
Hạn chế và thiên lệch tiềm ẩn
Dữ liệu từ cơ sở dữ liệu thực tế có thể bị thiếu ghi chép, cường độ công việc chuẩn đoán khác nhau và thiên lệch từ chiến lược lấy mẫu (bắt buộc phải bắt giữ tất cả các trường hợp di căn/tái phát nhưng chỉ chọn mẫu các trường hợp tiến triển cục bộ). Tài trợ từ ngành công nghiệp (Sanofi Genzyme/Regeneron) được báo cáo minh bạch; các nhà nghiên cứu và độc giả nên xem xét các ảnh hưởng tiềm ẩn đối với thiết kế hoặc báo cáo nghiên cứu, mặc dù dữ liệu gốc đến từ các cơ sở dữ liệu quốc gia và nguồn hành chính liên kết, giảm bớt một số rủi ro về việc chọn lọc dữ liệu do nhà tài trợ.
Kết luận / Tổng kết
DKCC cung cấp cái nhìn đầu tiên trên toàn quốc, dài hạn về CSCC tiến triển trong hệ thống y tế có thu nhập cao. Những điểm chính về lâm sàng là bệnh tiến triển cục bộ đại diện cho một tỷ lệ đáng kể của tất cả các trường hợp CSCC, nguy cơ cao nhất cho tái phát và di căn xảy ra sớm (trung bình 9–11 tháng cho khối u AJCC T3/T4), và một tỷ lệ đáng kể các đợt di căn không được điều trị. Đối với các bác sĩ, những phát hiện này chứng minh việc theo dõi chặt chẽ sớm cho các khối u nguyên phát giai đoạn cao, đánh giá đa ngành nhanh chóng các trường hợp tái phát và lập kế hoạch chủ động cho việc tiếp cận điều trị hệ thống. Đối với các nhà hoạch định chính sách y tế, dữ liệu này lượng hóa nhu cầu dịch vụ và ủng hộ giám sát dựa trên cơ sở dữ liệu là con đường thực tế để cải tiến chất lượng liên tục.
Khoảng cách nghiên cứu và thực hành
Các câu hỏi chưa có lời giải quan trọng bao gồm lý do cho việc không điều trị các đợt di căn, kết quả phân loại theo trạng thái suy giảm miễn dịch (người nhận ghép tạng), hiệu quả và an toàn thực tế của các ức chế PD-1 trong các nhóm cơ sở dữ liệu, kết quả chi phí và chất lượng cuộc sống, và so sánh quốc tế về tỷ lệ CSCC tiến triển. Các phân tích DKCC trong tương lai có thể giải quyết những khoảng cách này bằng cách báo cáo kết quả sinh tồn, đáp ứng cụ thể của từng loại điều trị và phân tích nhóm con cho bệnh nhân suy giảm miễn dịch.
Tài trợ và clinicaltrials.gov
Dự án DKCC được tài trợ bởi Sanofi Genzyme/Regeneron. Không có đăng ký cụ thể nào trên clinicaltrials.gov được báo cáo cho nghiên cứu cơ sở dữ liệu này trong bài viết nguồn.
Tham khảo
1. Hollestein LM, Eggermont CJ, Louwman MWJ, et al. Dữ liệu dài hạn về ung thư biểu mô vảy da tiến triển từ Hợp tác Hà Lan về Ung thư Keratinocyte (DKCC): một nghiên cứu cơ sở dữ liệu thực tế trên toàn quốc. Lancet Reg Health Eur. 2025 Oct 18;59:101501. doi: 10.1016/j.lanepe.2025.101501. PMID: 41158417; PMCID: PMC12556279.
2. Migden MR, Rischin D, Schmults CD, et al. Ức chế PD-1 với cemiplimab trong ung thư biểu mô vảy da tiến triển. N Engl J Med. 2018;379(4):341–351. doi:10.1056/NEJMoa1805131.
3. Amin MB, Edge SB, Greene FL, et al., editors. Sổ tay Phân loại Ung thư AJCC. ấn bản thứ 8. New York: Springer; 2017.
