Nổi bật
– Một nghiên cứu hồi cứu đa trung tâm (8.794 lần kích hoạt RRS, 35 bệnh viện Nhật Bản) đã đánh giá tỷ lệ nhập viện ICU tiêu chuẩn hóa (SIAR) và kết quả sau khi kích hoạt hệ thống phản ứng nhanh (RRS).
– Tỷ lệ nhập viện ICU trung bình sau khi kích hoạt RRS là 0,33; SIAR trung bình là 0,98. Tỷ lệ SIAR cao hơn có liên quan độc lập với khả năng thấp hơn về kết hợp các kết quả là tổn thương thần kinh nghiêm trọng (CPC ≥3) hoặc tử vong trong 30 ngày.
– Mỗi tăng 0,1 đơn vị trong SIAR tương quan với sự giảm đáng kể về mặt lâm sàng trong kết hợp các kết quả (OR điều chỉnh 0,94), cho thấy việc sử dụng ICU cao hơn sau khi suy giảm có thể cải thiện kết quả thần kinh và sống sót ngắn hạn, mặc dù chưa chứng minh được tính nhân quả.
Nền tảng
Hệ thống phản ứng nhanh (RRS; còn gọi là đội cấp cứu y tế hoặc đội phản ứng nhanh) nhằm mục đích xác định bệnh nhân đang nằm viện có nguy cơ suy giảm và cung cấp đánh giá và can thiệp chăm sóc cấp cứu sớm hơn, với mục tiêu ngăn ngừa ngừng tim, giảm nhập viện ICU không dự kiến và cải thiện sự sống sót và kết quả chức năng. Thực hành nhập viện ICU sau khi kích hoạt RRS có sự khác biệt đáng kể giữa các bệnh viện, phản ánh sự khác biệt về năng lực ICU, ngưỡng phân loại, mức độ chịu rủi ro và chính sách địa phương. Việc sử dụng ICU cao hơn sau khi kích hoạt RRS có chuyển thành kết quả hướng đến bệnh nhân tốt hơn hay không vẫn chưa rõ ràng.
Tỷ lệ nhập viện ICU tiêu chuẩn hóa (SIAR) là một chỉ số cấp cơ sở được định nghĩa là số lượng nhập viện ICU sau khi kích hoạt RRS được quan sát chia cho số lượng được dự đoán bởi mô hình điều chỉnh cho các yếu tố đồng biến cấp bệnh nhân và sự kiện. SIAR có thể được sử dụng để so sánh cường độ thực hành cơ sở sau khi suy giảm trong khi tính đến sự pha trộn của các trường hợp. Nghiên cứu của Ono và cộng sự (Anesthesiology, 2025) đã xem xét sự biến đổi cơ sở và mối liên quan giữa SIAR và kết quả ngắn hạn sau khi kích hoạt RRS ở Nhật Bản.
Thiết kế nghiên cứu
Đây là một nghiên cứu quan sát hồi cứu đa trung tâm sử dụng đăng ký khẩn cấp trong bệnh viện của Nhật Bản về các lần kích hoạt RRS từ năm 2018 đến 2022. Phân tích bao gồm 8.794 sự kiện RRS từ 35 cơ sở tham gia. Đối với mỗi bệnh viện, các nhà nghiên cứu đã tính toán tỷ lệ nhập viện ICU (số lượng nhập viện ICU chia cho số lượng kích hoạt RRS) và tỷ lệ nhập viện ICU tiêu chuẩn hóa (SIAR), được định nghĩa là số lượng nhập viện ICU được quan sát chia cho số lượng nhập viện ICU được dự đoán.
Số lượng nhập viện ICU được dự đoán được dẫn xuất từ mô hình điều chỉnh cho các đặc điểm cấp bệnh nhân và sự kiện (bài viết cung cấp thông số mô hình; người đọc nên tham khảo bản gốc để biết các yếu tố đồng biến và các chỉ số hiệu suất mô hình). Mối liên quan giữa SIAR cơ sở và kết quả bệnh nhân được kiểm tra bằng hồi quy logistic ước lượng phương trình tổng quát (GEE) với phân cụm theo bệnh viện để tính đến sự tương quan trong bệnh viện.
Kết quả chính: tử vong trong 30 ngày kể từ khi kích hoạt RRS (các sự kiện được ghi nhận trong quá trình điều trị, lên đến 30 ngày).
Kết quả phụ: kết hợp của điểm Chỉ số Hiệu suất Não (CPC) ≥3 (chỉ ra tổn thương thần kinh nghiêm trọng) hoặc tử vong trong 30 ngày.
Các phát hiện chính
Dân số và các biện pháp cơ bản
Cohort bao gồm 8.794 bệnh nhân đã trải qua kích hoạt RRS tại 35 bệnh viện Nhật Bản trong khoảng thời gian 4-5 năm. Tỷ lệ nhập viện ICU trung bình sau khi kích hoạt RRS là 0,33 (khoảng tứ phân vị [IQR], 0,21 đến 0,47), cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa các bệnh viện. SIAR trung bình là 0,98 (IQR, 0,75 đến 1,17), cho thấy rằng, trên toàn bộ các địa điểm, số lượng nhập viện ICU được quan sát gần bằng giá trị được dự đoán theo mô hình trung bình, nhưng có sự phân tán đáng kể giữa các cơ sở.
Mối liên quan đơn biến
Trong phân tích không điều chỉnh, SIAR không cho thấy mối liên quan thống kê có ý nghĩa với tử vong trong 30 ngày (β = −0,05; khoảng tin cậy 95% [CI], −0,12 đến 0,01; P = 0,108). Tuy nhiên, SIAR có liên quan âm có ý nghĩa thống kê với kết hợp các kết quả của CPC ≥3 hoặc tử vong trong 30 ngày (β = −0,15; 95% CI, −0,27 đến −0,03; P = 0,015), cho thấy các cơ sở có tỷ lệ sử dụng ICU cao hơn dự kiến sau khi gọi RRS có ít sự kiện tổn thương thần kinh nghiêm trọng hoặc tử vong hơn.
Mối liên quan đa biến (điều chỉnh)
Sau khi điều chỉnh cho các yếu tố đồng biến và tính đến sự phân cụm của bệnh viện, các nhà nghiên cứu đã biểu diễn mối liên quan cho mỗi tăng 0,1 đơn vị trong SIAR. Đối với tử vong trong 30 ngày, tỷ lệ tỷ lệ cược điều chỉnh (OR) cho mỗi tăng 0,1 đơn vị SIAR là 0,98 (95% CI, 0,97 đến 0,99; P = 0,104) — xu hướng không có ý nghĩa thống kê hướng đến tỷ lệ tử vong thấp hơn. Đối với kết hợp các kết quả (CPC ≥3 hoặc tử vong trong 30 ngày), mỗi tăng 0,1 đơn vị SIAR có liên quan với OR điều chỉnh 0,94 (95% CI, 0,92 đến 0,96; P < 0,001), một sự giảm đáng kể và có ý nghĩa lâm sàng về tỷ lệ các kết quả tổn thương thần kinh nghiêm trọng hoặc tử vong.
Giải thích về kích thước hiệu ứng
Để hỗ trợ giải thích lâm sàng: mỗi tăng 0,1 đơn vị trong SIAR (ví dụ, từ 0,9 đến 1,0) có liên quan với sự giảm khoảng 6% về tỷ lệ kết hợp các kết quả; tăng đầy đủ 0,5 đơn vị sẽ dịch thành sự giảm khoảng 26% về tỷ lệ (sử dụng OR nhân) giả định sự tuyến tính trong phạm vi được quan sát. Các mối liên quan này mạnh mẽ hơn đối với kết hợp các kết quả so với tỷ lệ tử vong đơn thuần, cho thấy ảnh hưởng đến việc bảo tồn thần kinh cũng như sự sống sót.
An toàn và các xem xét thứ cấp
Nghiên cứu không báo cáo các sự cố bất lợi liên quan đến can thiệp do thay đổi chính sách nhập viện ICU, và không có can thiệp ngẫu nhiên nào được thực hiện. Vì đây là nghiên cứu quan sát, việc sử dụng ICU tăng lên có thể mang lại chi phí ở cấp hệ thống (chiếm giường, căng thẳng tài nguyên) không được phản ánh trong các kết quả được đo.
Bình luận chuyên gia
Cái mà các kết quả gợi ý
Ono et al. cung cấp bằng chứng đa trung tâm quan trọng rằng khả năng nhập viện bệnh nhân vào ICU sau khi kích hoạt RRS—được đo bằng một chỉ số được điều chỉnh và tiêu chuẩn hóa—có liên quan với cải thiện kết quả thần kinh và sống sót ngắn hạn. Có những cơ chế lâm sàng có thể: tiếp cận sớm hơn với giám sát xâm lấn, hỗ trợ cơ quan nhanh chóng (chất vận mạch, thông khí máy, thay thế thận), chăm sóc nhiễm trùng theo quy trình, và tập trung chuyên môn chăm sóc cấp cứu đa ngành có thể làm giảm tiến triển sang suy đa cơ quan và tổn thương não thứ cấp.
Những điểm mạnh phương pháp học chính
– Dân số đa trung tâm lớn từ một đăng ký quốc gia tăng tính đại diện trong Nhật Bản.
– Sử dụng SIAR nhằm kiểm soát sự pha trộn của các trường hợp và cung cấp một chỉ số cấp cơ sở thay vì tỷ lệ nhập viện thô.
– Mô hình GEE với phân cụm theo bệnh viện tôn trọng cấu trúc dữ liệu bậc thang.
– Sử dụng kết quả chức năng thần kinh (CPC) như một phần của kết quả chính và phụ nhấn mạnh hậu quả hướng đến bệnh nhân ngoài sự sống sót.
Hạn chế và các giải thích thay thế
– Thiết kế quan sát: nhiễu dư và các biến không được đo (ví dụ, mức độ nhân viên, mô hình nhân viên ICU, trạng thái mã hóa cơ bản, hạn chế chăm sóc, khả năng sẵn sàng giường tại thời điểm sự kiện, thời gian kích hoạt RRS so với thời điểm bắt đầu suy giảm) có thể gây sai lệch mối liên quan.
– SIAR phụ thuộc vào tính hợp lệ và hiệu chỉnh của mô hình dự đoán cho số lượng nhập viện ICU dự kiến; sự sai lệch của mô hình có thể làm méo mó cách diễn giải SIAR.
– Nhân quả ngược: các bệnh viện chọn lọc chỉ nhập viện những bệnh nhân nặng hơn vào ICU có thể có kết quả tồi tệ hơn một cách nghịch lý. Ngược lại, các bệnh viện có ngưỡng thấp hơn cho nhập viện ICU có thể xác định và điều trị bệnh nhân có nguy cơ sớm hơn, cải thiện kết quả, nhưng với việc sử dụng tài nguyên cao hơn.
– Tính đại diện: cấu trúc bệnh viện Nhật Bản, mật độ giường ICU và mô hình triển khai RRS có thể khác biệt quốc tế.
– Kết quả chính về tỷ lệ tử vong chỉ đạt xu hướng không có ý nghĩa thống kê trong phân tích điều chỉnh; tín hiệu mạnh hơn cho kết hợp các kết quả đề xuất có tác động lớn hơn đối với việc bảo tồn thần kinh so với sự sống sót tuyệt đối trong 30 ngày.
– Không có dữ liệu về hiệu quả chi phí hoặc tác động ở cấp hệ thống được báo cáo; việc sử dụng ICU tăng lên có thể có tác động phụ đối với phẫu thuật dự kiến hoặc luồng công việc ở khoa.
Ý nghĩa cho thực hành và chính sách
SIAR có thể là một chỉ số hiệu suất hữu ích cho các bệnh viện để theo dõi các mô hình thực hành sau khi kích hoạt RRS và để thúc đẩy xem xét ngưỡng phân loại. Tuy nhiên, áp dụng các chính sách để tăng nhập viện ICU rộng rãi có thể không phải là cách tiếp cận đúng đắn hoặc bền vững mà không xem xét năng lực, ưu tiên và tiêu chí mục tiêu cho những người có khả năng hưởng lợi nhiều nhất. Các cơ sở nên kết hợp giám sát SIAR với các cuộc kiểm tra đánh giá sự pha trộn của các trường hợp, kết quả theo chỉ định, thời gian chuyển đến ICU và các lựa chọn thay thế như các đơn vị chăm sóc cấp độ cao.
Kết luận và ưu tiên nghiên cứu
Nghiên cứu hồi cứu đa trung tâm này cho thấy việc sử dụng ICU cao hơn dự kiến sau khi kích hoạt RRS (SIAR cao hơn) có liên quan với tỷ lệ thấp hơn của tổn thương thần kinh nghiêm trọng hoặc tử vong trong 30 ngày. Các kết quả hỗ trợ giả thuyết rằng tiếp cận kịp thời với chăm sóc cấp cứu ICU sau khi suy giảm trong bệnh viện có thể cải thiện các kết quả hướng đến bệnh nhân. Tuy nhiên, thiết kế quan sát giới hạn việc suy luận nhân quả.
Các bước tiếp theo ưu tiên:
– Xác minh cách tiếp cận SIAR trong các hệ thống y tế khác và với dữ liệu triển vọng để đánh giá khả năng tái tạo và hiệu chỉnh của các mô hình dự đoán.
– Thực hiện các nghiên cứu và kiểm tra phương pháp hỗn hợp để xác định các nhóm phụ hưởng lợi nhiều nhất từ việc nhập viện ICU sau khi kích hoạt RRS (ví dụ, nhiễm trùng huyết, suy hô hấp, sốc, rối loạn ý thức) và tinh chỉnh các tiêu chí phân loại.
– Đánh giá các trade-off ở cấp hệ thống bao gồm năng lực ICU, hiệu quả chi phí và tác động đối với các đường dẫn chăm sóc không phải RRS.
– Thử nghiệm các can thiệp đường dẫn chăm sóc (thiết kế thang bậc hoặc ngẫu nhiên theo cụm) kết hợp việc can thiệp chăm sóc cấp cứu sớm hơn với các gói điều trị có cấu trúc để xác định các tác động nhân quả đối với các kết quả thần kinh và sống sót.
Quỹ tài trợ và clinicaltrials.gov
Trích dẫn bài viết gốc được cung cấp dưới đây. Nguồn tài trợ và chi tiết đăng ký thử nghiệm lâm sàng nên được tham khảo trong bài viết được công bố; tóm tắt hiện tại không thêm hoặc thay đổi các tuyên bố tài trợ được báo cáo.
Tài liệu tham khảo
Ono S, Uchino S, Tokito M, Saito T, Sasabuchi Y, Sanui M. Tác động của Tỷ lệ Nhập viện Khoa Hồi sức Tích cực Tiêu chuẩn hóa đối với Kết quả trong Kích hoạt Hệ thống Phản ứng Nhanh: Một Nghiên cứu Hồi cứu Đa trung tâm ở Nhật Bản. Anesthesiology. 2025 Nov 1;143(5):1255-1265. doi: 10.1097/ALN.0000000000005689. Epub 2025 Jul 30. PMID: 40737083.
Tài liệu tham khảo đề xuất để hiểu rõ hơn (không đầy đủ)
Người đọc muốn đặt các kết quả này vào bối cảnh nên tham khảo các bài đánh giá hệ thống và tài liệu hướng dẫn về triển khai RRS và can thiệp chăm sóc cấp cứu sớm, và tìm các bài viết đề cập đến chính sách phân loại ICU và phân bổ tài nguyên. Đánh giá chi tiết các biến và hiệu suất của mô hình dự đoán (tìm thấy trong bài viết gốc) được khuyến nghị trước khi áp dụng SIAR tại địa phương.
