Đồng dễ bị di truyền: Sự đóng góp của các biến thể đa gen và đơn gen đối với bệnh cơ tim chu kỳ sinh đẻ, do rượu và do điều trị ung thư

Đồng dễ bị di truyền: Sự đóng góp của các biến thể đa gen và đơn gen đối với bệnh cơ tim chu kỳ sinh đẻ, do rượu và do điều trị ung thư

Nổi bật

– Các cá nhân mắc bệnh cơ tim chu kỳ sinh đẻ (PPCM), bệnh cơ tim do rượu (ACM) và bệnh cơ tim do điều trị ung thư (CCM) đều có sự làm giàu cho cả các biến thể DCM đơn gen hiếm và điểm rủi ro đa gen cao cho DCM.

– Trong phân tích đa nhóm (Mass General Brigham Biobank với việc lặp lại ở UK Biobank, FinnGen và Chương trình Triệu cựu chiến binh của Cục Y tế Cựu chiến binh), mỗi mức tăng 1 độ lệch chuẩn (SD) trong điểm rủi ro đa gen DCM liên quan đến tỷ lệ tỷ lệ (OR) đã điều chỉnh khoảng 1.6–1.8 cho các bệnh cơ tim thứ phát; điểm rủi ro đa gen cao mang lại khoảng 3 lần tăng tỷ lệ OR trong các trường hợp đã được xem xét hồ sơ y tế.

– Hầu hết các cá nhân bị ảnh hưởng không có các yếu tố nguy cơ lâm sàng rõ ràng, hỗ trợ mô hình trong đó sự dễ bị di truyền của cơ tim tương tác với các yếu tố kích thích môi trường đa dạng để tạo ra bệnh cơ tim lâm sàng.

Nền tảng

Bệnh cơ tim giãn không do thiếu máu (DCM) là một rối loạn cơ tim đa dạng với cả sự đóng góp của các biến thể đơn gen và phức tạp đa gen. Các biến thể bệnh lý hiếm trong các gen cơ tim đã được thiết lập (ví dụ, TTN, LMNA, BAG3) giải thích một phần đáng kể của DCM gia đình và không rõ nguyên nhân. Riêng biệt, các yếu tố gây stress môi trường bao gồm thai kỳ, lạm dụng rượu và các liệu pháp điều trị ung thư độc hại cho tim có thể gây ra bệnh cơ tim lâm sàng ở một tập hợp con của các cá nhân tiếp xúc. Việc những “bệnh cơ tim thứ phát” này xuất hiện hoàn toàn từ độc tính môi trường hay từ sự tương tác giữa các yếu tố kích thích môi trường và sự dễ bị di truyền có ý nghĩa quan trọng đối với sàng lọc, phòng ngừa và tư vấn.

Thiết kế nghiên cứu

Maamari et al. đã tiến hành một phân tích kết hợp di truyền hồi cứu dựa trên Ngân hàng Sinh học Mass General Brigham (MGB) (n = 42.137) với việc lặp lại ở ba nhóm dân số lớn: UK Biobank (n = 295.160), FinnGen (n = 417.950) và Chương trình Triệu cựu chiến binh của Cục Y tế Cựu chiến binh (n = 516.066). Các trường hợp bệnh cơ tim thứ phát được xác định bằng dữ liệu mã hóa và, đối với tập hợp MGB, bằng việc xem xét hồ sơ y tế thủ công để xác nhận định nghĩa trường hợp và xác định các yếu tố nguy cơ lâm sàng trước đó. Các yếu tố phơi nhiễm quan tâm là (1) điểm rủi ro đa gen (PRS) cho DCM được dẫn xuất từ dữ liệu kết hợp toàn bộ gen và (2) các biến thể đơn gen hiếm, có khả năng gây bệnh trong các gen DCM. Kết quả chính là mối liên hệ giữa PRS DCM và ba bệnh cơ tim thứ phát—PPCM, ACM và CCM—và tần suất và sự tương tác của các yếu tố dễ bị di truyền đơn gen và đa gen trong các trường hợp.

Kết quả chính

Số lượng dân số và trường hợp: Trong bốn nhóm, các tác giả đã xác định 3.414 cá nhân mắc bệnh cơ tim thứ phát: 70 người mắc PPCM, 2.281 người mắc ACM và 1.063 người mắc CCM. Việc xác định và xem xét trường hợp chi tiết nhất ở tập hợp MGB, nơi 113 trường hợp bệnh cơ tim đã được xem xét biểu đồ cho các yếu tố phơi nhiễm trước đó và các phát hiện di truyền.

Mối liên hệ giữa điểm rủi ro đa gen DCM với các bệnh cơ tim thứ phát

Điểm rủi ro đa gen DCM liên quan đến tỷ lệ OR cao hơn cho mỗi bệnh cơ tim thứ phát trong các nhóm. Các hiệu ứng được báo cáo (mỗi mức tăng SD trong PRS) là:

  • PPCM: OR 1.82 mỗi SD (95% CI, 1.43–2.30)
  • ACM: OR 1.56 mỗi SD (95% CI, 1.34–1.82)
  • CCM: OR 1.64 mỗi SD (95% CI, 1.24–2.15)

Tất cả các mối liên hệ đều có ý nghĩa thống kê (P < .001 cho các phân tích chính), và các kết quả được lặp lại trong các nhóm có thành phần tổ tiên khác nhau và các chiến lược xác định, tăng cường niềm tin vào sự mạnh mẽ của tín hiệu.

Sự làm giàu biến thể đơn gen và đóng góp chung

Các biến thể DCM đơn gen hiếm, gây bệnh hoặc có khả năng gây bệnh, được làm giàu trong các trường hợp bệnh cơ tim thứ phát so với các đối chứng, phù hợp với các báo cáo trước đây liên kết các biến thể cắt bỏ TTN và các gen cơ tim khác với PPCM và độc tính cơ tim. Trong tập hợp MGB đã được xem xét hồ sơ y tế, các biến thể đơn gen được xác định trong 7 trong 113 cá nhân, trong khi 66 trong 113 có điểm rủi ro đa gen cao. Điểm PRS cao liên quan đến khoảng 3 lần tăng tỷ lệ OR của bệnh cơ tim trong nhóm này đã được xem xét biểu đồ.

Các yếu tố nguy cơ lâm sàng trước đó và khả năng thâm nhập

Đáng chú ý, hầu hết các cá nhân mắc bệnh cơ tim không có các yếu tố nguy cơ lâm sàng rõ ràng ngoài yếu tố kích thích (ví dụ, lạm dụng rượu nặng, thai kỳ hoặc hóa trị liệu độc hại cho tim). Quan sát này hỗ trợ mô hình trong đó sự dễ bị di truyền (hiếm hoặc đa gen) làm giảm dự trữ hoặc sức đề kháng của cơ tim đến mức các phơi nhiễm phổ biến khác tạo ra tổn thương tim không tương xứng.

Bình luận chuyên gia và khả năng sinh học

Dữ liệu này phù hợp với trực giác cơ chế và lâm sàng. Các biến thể mất chức năng hiếm—đặc biệt là các biến thể cắt bỏ trong protein sarkomeric khổng lồ titin (TTN)—giảm tính toàn vẹn cấu trúc và dự trữ chức năng cơ bản của cơ tim. Khi cơ tim bị stress thêm bởi gánh nặng hemodynamic cuối thai kỳ, độc tính trực tiếp của etanol hoặc tổn thương oxi hóa do anthracycline, các cá nhân có dự trữ giảm có nhiều khả năng vượt qua ngưỡng vào suy tim lâm sàng. Điểm rủi ro đa gen tổng hợp nhiều allele phổ biến có tác động nhỏ mà cùng nhau có thể bắt giữ các con đường bổ sung liên quan đến cấu trúc cơ tim, tín hiệu tế bào, chuyển hóa và đáp ứng stress, do đó cũng xác định một tập hợp con các cá nhân có nguy cơ cao hơn bị suy tim sau khi phơi nhiễm.

Ý nghĩa lâm sàng

1. Phân loại rủi ro: Kết hợp sàng lọc đơn gen và điểm rủi ro đa gen DCM có thể tinh chỉnh việc xác định các cá nhân có nguy cơ cao trước khi phơi nhiễm—người mang thai, bệnh nhân được khuyên kiêng rượu nặng hoặc những người được lên lịch hóa trị liệu độc hại cho tim.

2. Tư vấn và giám sát: Đối với các cá nhân có nguy cơ cao, giám sát tim mạch tăng cường (siêu âm tim lặp đi lặp lại, chỉ số sinh học), các biện pháp phòng ngừa (điều chỉnh liều lượng hoặc sử dụng các chất bảo vệ tim trong điều trị ung thư) và tư vấn mục tiêu (tránh rượu nặng, lập kế hoạch thai kỳ thông minh) có thể cần thiết. Tuy nhiên, nguy cơ tuyệt đối và ngưỡng quản lý tối ưu vẫn cần được xác định.

3. Thử nghiệm phòng ngừa chính xác: Nghiên cứu hỗ trợ thiết kế các thử nghiệm tiền cứu để kiểm tra xem các chiến lược phòng ngừa dựa trên kiểu gen có giảm tần suất hoặc mức độ nghiêm trọng của các bệnh cơ tim thứ phát hay không.

Hạn chế và lưu ý

– Số lượng trường hợp của một số nhóm phụ nhỏ (đặc biệt là PPCM với n=70 trong các nhóm), hạn chế độ chính xác và phân tích nhóm phụ.
– Thiết kế hồi cứu và phụ thuộc vào phân loại biểu hiện từ ngân hàng sinh học có nguy cơ phân loại sai, mặc dù có xem xét biểu đồ trong một tập hợp.
– Điểm rủi ro đa gen có hiệu suất thay đổi giữa các nhóm tổ tiên vì các nghiên cứu kết hợp gen toàn bộ thường tập trung vào người châu Âu; khả năng vận hành và hiệu chỉnh cho các nhóm tổ tiên ít được đại diện cần đánh giá kỹ lưỡng trước khi sử dụng lâm sàng.
– Việc phát hiện biến thể đơn gen phụ thuộc vào độ sâu định sequen và các bảng gen được sử dụng; các biến thể không phải mã hóa hoặc cấu trúc có thể bị bỏ sót.
– Điểm PRS và biến thể đơn gen chỉ giải thích một phần nhỏ sự biến đổi trong rủi ro; các yếu tố môi trường, epigenetic và ngẫu nhiên vẫn là những yếu tố quan trọng xác định kết quả lâm sàng.
– Hiệu quả lâm sàng (kiến thức về PRS có thay đổi kết quả không?) chưa được chứng minh; sự an ủi sai lầm hoặc lo lắng là những tác hại tiềm ẩn cần được nghiên cứu cùng với việc đánh giá lợi ích.

Lời khuyên và bước tiếp theo

1. Xác minh trong các nhóm lớn, đa dạng về tổ tiên với phân loại biểu hiện tiền cứu để ước tính nguy cơ tuyệt đối và xác định ngưỡng PRS có thể hành động.
2. Tích hợp các phát hiện di truyền với các mô hình rủi ro lâm sàng (tuổi, bệnh đồng mắc, liều/phát sinh phơi nhiễm) để phát triển các máy tính rủi ro đã hiệu chỉnh cho các ngữ cảnh lâm sàng cụ thể (lập kế hoạch thai kỳ, lựa chọn hóa trị liệu, tư vấn rượu).
3. Đánh giá hiệu quả trong các thử nghiệm can thiệp nơi các cá nhân dương tính với kiểu gen được random hóa để giám sát tăng cường hoặc các chiến lược bảo vệ tim để xác định xem việc phân loại di truyền có cải thiện kết quả lâm sàng một cách dựa trên bằng chứng hay không.
4. Ý nghĩa đạo đức, pháp lý và xã hội: phát triển các đường dẫn tư vấn và bảo vệ chống phân biệt di truyền, đảm bảo sự đồng ý có thông tin và theo dõi phù hợp cho các cá nhân có nguy cơ di truyền cao.

Kết luận

Maamari et al. cung cấp bằng chứng thuyết phục từ nhiều nhóm rằng cả các biến thể DCM đơn gen hiếm và điểm rủi ro đa gen cao hơn cho DCM đều được làm giàu trong các cá nhân mắc bệnh cơ tim chu kỳ sinh đẻ, do rượu và do điều trị ung thư. Các phát hiện này hỗ trợ một kiến trúc di truyền chung trong đó sự dễ bị di truyền của cơ tim bị phơi bày bởi các yếu tố kích thích môi trường đa dạng. Sự dịch chuyển lâm sàng sẽ yêu cầu các tập dữ liệu lớn và đa dạng hơn, xác minh tiền cứu của ngưỡng rủi ro và các thử nghiệm nghiêm ngặt để chứng minh rằng phòng ngừa hoặc giám sát dựa trên kiểu gen giảm thiểu bệnh tật. Trong khi đó, các bác sĩ nên nhận biết bằng chứng ngày càng tăng rằng sự dễ bị di truyền có ý nghĩa trong các bệnh cơ tim thứ phát và cân nhắc giới thiệu cho đánh giá di truyền khi nghi ngờ lâm sàng cao.

Nguồn tài trợ và clinicaltrials.gov

Các nguồn tài trợ và chi tiết đăng ký thử nghiệm được báo cáo trong bài công bố gốc (Maamari DJ et al., JAMA Cardiology 2025). Người đọc nên tham khảo bài báo gốc để biết các thông tin công bố và tài trợ đầy đủ.

Tài liệu tham khảo

1. Maamari DJ, Biddinger KJ, Jurgens SJ, et al. Polygenic Susceptibility in Peripartum, Alcohol-Induced, and Cancer Therapy-Related Cardiomyopathies. JAMA Cardiol. 2025 Nov 1;10(11):1138-1146. doi:10.1001/jamacardio.2025.3248.

2. Herman DS, Lam L, Taylor MR, et al. Truncations of titin causing dilated cardiomyopathy. N Engl J Med. 2012 Apr 26;366(7):619–628. doi:10.1056/NEJMoa1110186.

3. Khera AV, Chaffin M, Aragam KG, et al. Genome-wide polygenic scores for common diseases identify individuals with risk equivalent to monogenic mutations. Nat Genet. 2018 Sep;50(9):1219–1224. doi:10.1038/s41588-018-0183-z.

Để biết phương pháp chi tiết, truy vấn truy cập dữ liệu và các tuyên bố công bố đầy đủ, xem Maamari et al., JAMA Cardiology 2025.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Để lại một bình luận