Nổi bật
• Bằng chứng đa quốc gia:
Một phân tích chuỗi thời gian hai giai đoạn về 217 sự kiện bão nhiệt đới và 14,8 triệu ca tử vong (2000–2019) tại chín quốc gia/khu vực đã tìm thấy sự gia tăng ngắn hạn nhất quán về tỷ lệ tử vong theo nguyên nhân sau bão nhiệt đới.
• Nguy cơ cao nhất và sớm nhất:
Tử vong do bệnh thận cho thấy mức tăng tương đối lớn nhất (tỷ lệ rủi ro tích lũy 1.92 mỗi ngày bão thêm trong hai tuần đầu tiên), sau đó là chấn thương (tỷ lệ rủi ro 1.21). Hầu hết các nguy cơ theo nguyên nhân đạt đỉnh trong hai tuần đầu sau sự kiện.
• Các yếu tố xã hội và khí hậu:
Cộng đồng có mức độ nghèo khó cao hơn và lịch sử ít bão hơn trải qua sự gia tăng tương đối lớn hơn về tỷ lệ tử vong. Lượng mưa liên quan đến bão cho thấy mối quan hệ tiếp xúc–đáp ứng nhất quán với tỷ lệ tử vong, đặc biệt là đối với các nguyên nhân hô hấp, tim mạch và nhiễm trùng.
Nền tảng
Bão nhiệt đới (bao gồm cả bão và bão tố) là những cực đoan khí hậu cấp tính kết hợp gió mạnh, mưa lớn, sóng thần và lũ lụt. Ngoài tổn thương trực tiếp, chúng làm gián đoạn cơ sở hạ tầng, điện, nước, dịch vụ y tế và chuỗi cung ứng thuốc – tạo ra các con đường dẫn đến sự gia tăng quá mức về bệnh tật và tử vong trên nhiều hệ cơ quan. Với việc biến đổi khí hậu dự kiến sẽ làm tăng cường độ và lượng mưa của bão nhiệt đới, các bác sĩ và hệ thống y tế cần bằng chứng vững chắc từ nhiều quốc gia mô tả các nguyên nhân tử vong tăng lên sau các sự kiện này, khi nào rủi ro dư thừa tập trung và dân số nào dễ bị tổn thương nhất.
Thiết kế và phương pháp nghiên cứu
Phân tích được đề cập bởi Huang et al. (BMJ 2025) là một nghiên cứu chuỗi thời gian hai giai đoạn tổng hợp dữ liệu từ chín quốc gia và vùng lãnh thổ trải dài từ nhiệt đới, cận nhiệt đới và ngoại nhiệt đới: Úc, Brazil, Canada, Hàn Quốc, México, New Zealand, Philippines, Đài Loan và Thái Lan. Các tác giả đã bao gồm tỷ lệ tử vong toàn bộ và tỷ lệ tử vong theo nguyên nhân (tim mạch, hô hấp, nhiễm trùng, chấn thương, rối loạn tâm thần, bệnh thận, bệnh tiêu hóa, tiểu đường và khối u) trong giai đoạn 2000–2019 và liên kết chúng với các chỉ số tiếp xúc bão nhiệt đới cho 217 sự kiện bão ảnh hưởng đến các cộng đồng được đại diện trong dữ liệu tử vong.
Việc định lượng tiếp xúc sử dụng mô hình trường bão nhiệt đới dựa trên vật lý để ước tính các hồ sơ tốc độ gió và lượng mưa địa phương, và chỉ số tiếp xúc chính là ‘ngày bão nhiệt đới’ (và số ngày tích lũy), với các mô hình độ trễ phân phối kiểm tra động học rủi ro ngắn hạn (lên đến vài tuần). Phân tích đã xem xét xu hướng thời gian và sử dụng phân tích tổng hợp trên các cộng đồng, với các phân tích phân lớp theo mức độ nghèo khó và tần suất bão lịch sử để đánh giá hiệu ứng sửa đổi.
Kết quả chính
Nghiên cứu bao gồm 14,8 triệu ca tử vong và 217 sự kiện bão nhiệt đới. Kết quả chính bao gồm:
- Thời gian của tỷ lệ tử vong dư thừa: Tỷ lệ tử vong theo nguyên nhân tập trung trong hai tuần đầu sau bão, với rủi ro tăng nhanh sau sự kiện và giảm dần sau đó.
- Mức độ theo nguyên nhân: Trong hai tuần đầu, mỗi ngày bão nhiệt đới thêm được liên kết với các tỷ lệ rủi ro tích lũy (RR) và khoảng tin cậy 95% (CI) sau đây:
- Bệnh thận: RR 1.92 (95% CI 1.63–2.26)
- Chấn thương: RR 1.21 (95% CI 1.12–1.30)
- Tiểu đường: RR 1.15 (95% CI 1.08–1.21)
- Rối loạn tâm thần: RR 1.12 (95% CI 1.05–1.19)
- Nhiễm trùng: RR 1.11 (95% CI 1.05–1.17)
- Bệnh tiêu hóa: RR 1.06 (95% CI 1.02–1.09)
- Bệnh hô hấp: RR 1.04 (95% CI 1.00–1.08)
- Bệnh tim mạch: RR 1.02 (95% CI 1.01–1.04)
- Khối u: RR 1.02 (95% CI 1.00–1.04)
- Sự không đồng nhất và dễ bị tổn thương: Cộng đồng có mức độ nghèo khó kinh tế cao hơn và những cộng đồng có lịch sử ít bão hơn có rủi ro tử vong cao hơn đáng kể sau sự kiện – đặc biệt là đối với bệnh thận, nhiễm trùng và bệnh tiêu hóa, và tử vong liên quan đến tiểu đường.
- Tác động của yếu tố thời tiết: Lượng mưa liên quan đến bão cho thấy mối quan hệ tiếp xúc–đáp ứng tăng lên nhất quán với rủi ro tử vong hơn so với tốc độ gió, đặc biệt là đối với các nguyên nhân hô hấp, tim mạch và nhiễm trùng.
Giải thích lâm sàng và sức khỏe công cộng về kết quả chính
Bệnh thận cho thấy mức tăng tỷ lệ tử vong ngắn hạn lớn nhất. Giải thích về cơ chế và hoạt động bao gồm: tổn thương thận cấp (AKI) do mất nước hoặc nhược cơ do chấn thương; gián đoạn dịch vụ lọc máu (mất điện, rào cản vận chuyển, hư hại cơ sở); và bỏ sót thuốc hoặc theo dõi cho bệnh thận mạn tính. Tỷ lệ RR rất cao có thể phản ánh cả sự gia tăng trực tiếp về các sự kiện cụ thể của cơ quan và tỷ lệ tử vong từ sự gián đoạn dịch vụ có thể khắc phục được với sự chuẩn bị.
Chấn thương đạt đỉnh sớm – phù hợp với việc chết đuối, chấn thương đụng dập và chấn thương ép trong và ngay sau cơn bão. Sự gia tăng tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng và bệnh tiêu hóa chỉ ra các rủi ro sau lũ lụt từ nước bị ô nhiễm (lao phổi, nhiễm trùng đường ruột), gián đoạn vệ sinh và quá tải chăm sóc ban đầu. Sự gia tăng nhẹ về tỷ lệ tử vong do tim mạch và hô hấp có thể do sự bùng phát (ví dụ, nhồi máu cơ tim, suy tim, COPD/asthma) do căng thẳng, tiếp xúc môi trường (nấm mốc, hạt nhỏ) và gián đoạn quản lý bệnh mãn tính.
Bình luận chuyên gia: điểm mạnh, hạn chế và hiểu biết cơ chế
Điểm mạnh của nghiên cứu bao gồm quy mô lớn, phạm vi đa quốc gia, mô hình tiếp xúc đồng nhất (gió và mưa), và phân tích theo nguyên nhân trên nhiều loại tỷ lệ tử vong. Việc sử dụng các mô hình độ trễ phân phối cho phép xác định mẫu thời gian của rủi ro – quan trọng để xác định thời gian phản ứng.
Các hạn chế cần xem xét khi áp dụng kết quả lâm sàng hoặc trong chính sách bao gồm:
- Thiết kế sinh thái/chuỗi thời gian: mối liên hệ ở cấp độ dân số và không thể quy định nguyên nhân cho từng ca tử vong, mặc dù mẫu thời gian tăng cường tính khả thi.
- Sự không đồng nhất của tiếp xúc và kết quả: thực hành chứng nhận tử vong và mã hóa khác nhau giữa các quốc gia; có thể có sai lệch tiếp xúc mặc dù có mô hình dựa trên vật lý; hành vi trú ẩn và chính sách sơ tán địa phương khác nhau.
- Những yếu tố nhiễu còn lại: các cực đoan nhiệt độ đồng thời hoặc các đợt bùng phát nhiễm trùng đồng thời có thể đóng góp vào sự thay đổi tỷ lệ tử vong được quan sát.
- Tính tổng quát: các quốc gia được bao gồm có sự đa dạng về mặt địa lý, nhưng kết quả có thể không áp dụng cho tất cả các khu vực, đặc biệt là các quốc gia đảo nhỏ có hồ sơ sức khỏe khác nhau.
Về cơ chế, nghiên cứu xác nhận các con đường dự đoán từ thảm họa đến tử vong: chấn thương trực tiếp; gián đoạn các liệu pháp cứu sống kịp thời (ví dụ, lọc máu, chăm sóc tiểu đường phụ thuộc insulin, oxy/hô hấp, tái thông mạch cho nhồi máu cơ tim); lây truyền bệnh nhiễm trùng và bệnh do nước; và di chứng sức khỏe tâm thần dẫn đến tỷ lệ tử vong tâm thần. Tín hiệu mưa–tử vong mạnh mẽ nhấn mạnh việc kiểm soát lũ lụt, an toàn nước và vệ sinh là các ưu tiên có thể thực hiện được.
Ý nghĩa cho các bác sĩ, hệ thống y tế và chính sách
Các bác sĩ nên dự đoán và quản lý chủ động sự gia tăng cấp tính về nhu cầu trong nhiều lĩnh vực sau bão. Các biện pháp thực tế bao gồm:
- Lập kế hoạch liên tục lọc máu: đăng ký bệnh nhân, duy trì nguồn điện khẩn cấp, thiết lập khả năng lọc máu di động hoặc dự phòng và các tuyến di dời.
- Liên tục chăm sóc bệnh mãn tính: đảm bảo dự trữ thuốc, các điểm cấp phát thay thế và theo dõi qua điện thoại nếu có thể cho bệnh nhân tiểu đường, tim mạch và hô hấp.
- Sẵn sàng ứng phó chấn thương và khẩn cấp: trang bị các phòng cấp cứu cho các trường hợp thương vong hàng loạt và mất điện kéo dài; củng cố hệ thống sơ cứu trước.
- Ngăn ngừa nhiễm trùng sau lũ lụt: tăng cường các can thiệp vệ sinh nước, vệ sinh và vệ sinh (WASH), giám sát sớm cho lao phổi và các bệnh tiêu chảy, và chiến dịch tiêm chủng nhanh chóng nếu phù hợp.
- Hỗ trợ có mục tiêu cho cộng đồng nghèo khó và ít quen thuộc với bão: ưu tiên đầu tư vào khả năng phục hồi cơ sở hạ tầng và đào tạo chuẩn bị cộng đồng.
Tại cấp độ hệ thống y tế, việc tích hợp bằng chứng dịch tễ học như nghiên cứu này vào quy hoạch thảm họa có thể cải thiện khả năng thích ứng: các bài tập dựa trên kịch bản nên bao gồm liên tục chăm sóc bệnh thận và bệnh mãn tính, các rủi ro cụ thể cho lũ lụt, và phân bổ tài nguyên tập trung vào công bằng.
Các khoảng trống nghiên cứu và bước tiếp theo
Nghiên cứu tiếp theo nên tinh chỉnh các ước tính rủi ro cấp độ cá nhân, đánh giá các can thiệp (ví dụ, đơn vị lọc máu di động, dự trữ thuốc), và định lượng tỷ lệ tử vong và bệnh tật dài hạn sau thảm họa. Hiểu rõ tại sao các cộng đồng ít quen thuộc với bão lại chịu hậu quả nặng nề hơn (chuẩn bị hành vi, thiếu hụt cơ sở hạ tầng, nhận thức về rủi ro) sẽ hướng dẫn thích ứng có mục tiêu. Cuối cùng, việc liên kết với các dự báo biến đổi khí hậu là cần thiết để mô hình hóa gánh nặng y tế trong tương lai dưới các kịch bản ấm lên.
Kết luận
Nghiên cứu chuỗi thời gian đa trang web lớn này chứng minh rằng bão nhiệt đới gây ra sự gia tăng ngắn hạn về tỷ lệ tử vong trên nhiều nguyên nhân, với tác động tương đối lớn nhất đối với bệnh thận và chấn thương, và sự gia tăng có ý nghĩa đối với các nguyên nhân nhiễm trùng, chuyển hóa và tâm thần. Các cộng đồng dễ bị tổn thương – nghèo khó về kinh tế hoặc chưa từng tiếp xúc với bão – trải qua rủi ro tương đối cao hơn đáng kể. Mối liên hệ nhất quán với lượng mưa liên quan đến bão nhấn mạnh việc kiểm soát lũ lụt, an toàn nước và khả năng phục hồi cơ sở hạ tầng là các mục tiêu giảm thiểu quan trọng. Hệ thống y tế cần tích hợp các rủi ro đa hệ thống này vào chuẩn bị và ứng phó thảm họa, với sự nhấn mạnh đặc biệt vào việc duy trì liên tục chăm sóc cho bệnh nhân phụ thuộc lọc máu và mắc bệnh mãn tính.
Quỹ và đăng ký thử nghiệm
Chi tiết về quỹ được báo cáo trong bài viết gốc: Huang W, Xu R, et al., BMJ 2025. Không có đăng ký thử nghiệm lâm sàng áp dụng cho phân tích chuỗi thời gian quan sát này.
Các tài liệu tham khảo được chọn
1. Huang W, Xu R, Yang Z, Otto C, Hales S, Hundessa S, et al. Tỷ lệ tử vong theo nguyên nhân liên quan đến bão nhiệt đới tại nhiều quốc gia và vùng lãnh thổ: nghiên cứu chuỗi thời gian hai giai đoạn. BMJ. 2025 Nov 5;391:e084906. doi: 10.1136/bmj-2025-084906.
2. Kishore N, Marqués D, Mahmud A, et al. Tỷ lệ tử vong tại Puerto Rico sau Cơn bão Maria. N Engl J Med. 2018;379:162–170.
3. IPCC. Biến đổi khí hậu 2021: Cơ sở khoa học vật lý. Báo cáo Đánh giá lần thứ sáu của Nhóm Công tác I của Ban Điều hành Liên chính phủ về Biến đổi Khí hậu. Cambridge University Press; 2021.
4. Noji EK. Hậu quả sức khỏe công cộng của thảm họa. Prehospital Disaster Med. 2000;15(4):147–157.
Gốc gác và đánh giá đồng đẳng
Bài viết này là một giải thích khoa học-lâm sàng về các kết quả dịch tễ học đã được đánh giá đồng đẳng, dành cho các bác sĩ, người lập kế hoạch sức khỏe và nhà hoạch định chính sách. Nó tổng hợp các kết quả và dịch chúng thành các khuyến nghị có thể thực hiện được trong khi lưu ý các hạn chế vốn có của các phân tích chuỗi thời gian sinh thái.
