Chương trình điều trị triệu chứng trầm cảm dựa trên quy tắc vượt trội so với các mô hình ngôn ngữ lớn: Một đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp

Chương trình điều trị triệu chứng trầm cảm dựa trên quy tắc vượt trội so với các mô hình ngôn ngữ lớn: Một đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp

Một phân tích tổng hợp toàn diện cho thấy các chương trình điều trị dựa trên quy tắc cung cấp một sự giảm nhẹ đáng kể về mặt thống kê đối với các triệu chứng trầm cảm trong khoảng thời gian 4-8 tuần, trong khi bằng chứng về hiệu quả lâm sàng của các chương trình dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vẫn chưa đủ do tính biến động cao.
Tiến bộ trong chăm sóc lâm sàng với các đại lý AI: Đánh giá có hệ thống về hiệu suất và tích hợp trong y học

Tiến bộ trong chăm sóc lâm sàng với các đại lý AI: Đánh giá có hệ thống về hiệu suất và tích hợp trong y học

Đánh giá này đánh giá các hệ thống đại lý AI được xây dựng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn trong y tế, chứng minh cải thiện độ chính xác của các tác vụ lâm sàng so với các mô hình cơ sở, đặc biệt là trong các tình huống phức tạp. Các kiến trúc đa đại lý cho thấy hứa hẹn nhưng cần được kiểm chứng thêm trong thực tế.
Sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong tài liệu lâm sàng: Đánh giá các tóm tắt xuất viện do mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong tài liệu lâm sàng: Đánh giá các tóm tắt xuất viện do mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra

Một nghiên cứu so sánh các tóm tắt xuất viện do mô hình ngôn ngữ lớn tạo ra và do bác sĩ tạo ra đã phát hiện chất lượng và độ an toàn tương đương, cho thấy việc hỗ trợ tài liệu bằng trí tuệ nhân tạo có thể giảm gánh nặng lâm sàng mà không làm compromate chăm sóc bệnh nhân.