AI-RAPNO: Dịch thuật Trí tuệ nhân tạo thành Đánh giá Phản ứng đáng tin cậy cho Thần kinh học Nhi khoa

AI-RAPNO: Dịch thuật Trí tuệ nhân tạo thành Đánh giá Phản ứng đáng tin cậy cho Thần kinh học Nhi khoa

AI-RAPNO tổng hợp các phát triển AI hiện tại về hình ảnh u não nhi khoa và cung cấp các khuyến nghị thực tế để cải thiện độ tin cậy, khả năng tổng quát hóa và triển khai lâm sàng của đánh giá phản ứng dựa trên AI bằng cách sử dụng khung RAPNO.
Trí tuệ nhân tạo trong phát hiện mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh: Nâng cao tiên lượng trong ung thư họng dương tính với HPV

Trí tuệ nhân tạo trong phát hiện mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh: Nâng cao tiên lượng trong ung thư họng dương tính với HPV

Mô hình được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo phát hiện chính xác mở rộng ngoại nút dựa trên hình ảnh trong ung thư họng dương tính với HPV từ các quét CT, cải thiện việc dự đoán kết quả vượt xa đánh giá của các chuyên gia chẩn đoán hình ảnh và xác định bệnh nhân có nguy cơ cao hơn về sống sót kém và tái phát.

Độ chính xác chẩn đoán của MRI và CT trong việc đánh giá sự không khả thi của di căn gan đại trực tràng biến mất: Một nghiên cứu quốc tế triển vọng

Kết hợp MRI và CT cải thiện khả năng phát hiện các di căn gan đại trực tràng biến mất không còn khả thi, nhưng không đáng tin cậy để xác nhận sự không khả thi, thách thức việc quản lý các khối u như vậy sau hóa trị.