Mô hình Dự đoán Bắt chéo Chính xác Xác định Nguy cơ Rối loạn Tâm thần và Rối loạn lưỡng cực trong Thực hành Lâm sàng

Mô hình Dự đoán Bắt chéo Chính xác Xác định Nguy cơ Rối loạn Tâm thần và Rối loạn lưỡng cực trong Thực hành Lâm sàng

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một mô hình dự đoán lâm sàng sử dụng hồ sơ y tế điện tử từ hơn 127.000 bệnh nhân để xác định cá nhân có nguy cơ mắc rối loạn tâm thần hoặc rối loạn lưỡng cực. Mô hình này đã thể hiện khả năng phân biệt cao (C-index 0.80) và tính thực tiễn cho các chiến lược can thiệp sớm.
Khảo sát về việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế Hoa Kỳ: Xu hướng, thách thức và hướng đi tương lai

Khảo sát về việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế Hoa Kỳ: Xu hướng, thách thức và hướng đi tương lai

Một cuộc khảo sát toàn diện của 233 hệ thống y tế Hoa Kỳ cho thấy sự triển khai rộng rãi công nghệ AI với các rào cản chính bao gồm chi phí và hạn chế nguồn lực; nhấn mạnh vai trò quan trọng của CFO và CIO trong quyết định về AI và ảnh hưởng ngày càng tăng của hệ thống EHR tích hợp.