Tỷ lệ Cơ-Xương: Một Biển Đánh Sinh Học Mới Được Hỗ Trợ bởi AI để Dự Đoán Hiệu Quả của Chữa Trị Anti-EGFR trong Ung Thư Đại Trực Tràng Di căn

Tỷ lệ Cơ-Xương: Một Biển Đánh Sinh Học Mới Được Hỗ Trợ bởi AI để Dự Đoán Hiệu Quả của Chữa Trị Anti-EGFR trong Ung Thư Đại Trực Tràng Di căn

Một chỉ số suy giảm cơ được tạo ra bằng học sâu, tỷ lệ cơ-xương (MBR), đã được chứng minh là có thể dự đoán hiệu quả của liệu pháp duy trì anti-EGFR ở bệnh nhân mắc ung thư đại trực tràng di căn RAS hoang dại, có khả năng xác định những người thực sự hưởng lợi từ việc tăng cường điều trị.
Học sâu dự đoán nguy cơ glaucoma thông qua độ dày lớp sợi thần kinh võng mạc từ ảnh chụp tăng nhãn áp

Học sâu dự đoán nguy cơ glaucoma thông qua độ dày lớp sợi thần kinh võng mạc từ ảnh chụp tăng nhãn áp

Các mô hình học sâu dự đoán độ dày RNF từ ảnh đĩa thị giác có thể xác định bệnh nhân tăng nhãn áp có nguy cơ cao mắc glaucoma góc mở nguyên phát, nâng cao đánh giá rủi ro sớm và theo dõi tiến triển bệnh.