Nổi bật
– Trong 83 trẻ em và thanh thiếu niên bị đái tháo đường loại 1 được theo dõi trong 2 năm, thời gian ít vận động cao (thay vì ngủ hoặc hoạt động) có liên quan đến mức HbA1c và glucose ngoại vi cao hơn.
– Việc phân bổ lại thời gian hàng ngày sang ngủ hoặc MVPA (và giảm thời gian ít vận động) có liên quan đến sự giảm đáng kể về mặt lâm sàng của HbA1c và glucose ngoại vi.
– Kết quả được đưa ra bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu thành phần 24 giờ, bảo tồn bản chất tương đối của dữ liệu sử dụng thời gian và hỗ trợ tiếp cận chuyển động cả ngày trong tư vấn lâm sàng.
Nền tảng
Đái tháo đường loại 1 (T1D) ở trẻ em và thanh thiếu niên vẫn là một thách thức lâm sàng vì các mục tiêu đường huyết có thể khó đạt được trong các giai đoạn tăng trưởng, dậy thì và thay đổi hành vi. Sự ổn định đường huyết—được đánh giá bằng HbA1c và các chỉ số theo dõi đường huyết liên tục (CGM) như glucose ngoại vi trung bình và thời gian trong phạm vi—dự đoán các kết quả vi mạch và chất lượng cuộc sống. Các hành vi lối sống chiếm 24 giờ trong ngày—ngủ, thời gian ít vận động và hoạt động vật lý—tương tác sinh lý với chuyển hóa glucose và độ nhạy insulin, nhưng sự cân bằng tương đối của các hành vi này đã được nghiên cứu ít hơn ở trẻ em và thanh thiếu niên bị T1D.
Các phân tích truyền thống coi các hành vi độc lập có nguy cơ diễn giải sai hiệu ứng vì thời gian hàng ngày là hữu hạn: tăng thời gian cho một hành vi nhất thiết phải giảm thời gian cho hành vi khác. Phân tích dữ liệu thành phần (CoDA) tôn trọng ràng buộc này và đã được sử dụng ngày càng nhiều để nghiên cứu mối liên hệ giữa hồ sơ chuyển động 24 giờ và các kết quả sức khỏe ở trẻ em và người lớn. Nghiên cứu nhóm Diactive-1 (Muñoz-Pardeza et al., Diabetologia 2025) áp dụng CoDA để điều tra việc phân bổ lại thời gian giữa ngủ, hành vi ít vận động, hoạt động vật lý nhẹ (LPA) và hoạt động vật lý trung bình đến nặng (MVPA) liên quan đến HbA1c và glucose ngoại vi ở trẻ em và thanh thiếu niên bị T1D trong hai năm.
Thiết kế nghiên cứu
Dân số: 83 trẻ em và thanh thiếu niên từ 6–18 tuổi mắc T1D (45% nữ) tham gia nhóm Diactive-1, được theo dõi ngang dọc trong 2 năm. Mức HbA1c trung bình ở thời điểm cơ bản là 57.54 ± 9.22 mmol/mol (7.4 ± 0.8%).
Đo lường phơi nhiễm: Đồng hồ đo ba trục được đeo liên tục trong chín ngày để ghi lại các hành vi chuyển động 24 giờ được đo bằng thiết bị, được phân loại thành ngủ, thời gian ít vận động, hoạt động vật lý nhẹ và MVPA. Thời gian sử dụng được xử lý như dữ liệu thành phần (tức là các phần tổng cộng 24 giờ).
Đo lường kết quả: Giá trị HbA1c được trích xuất từ hồ sơ y tế; glucose ngoại vi được đo bằng thiết bị CGM và được tóm tắt dưới dạng glucose trung vị (trung vị báo cáo 9.37 mmol/L [IQR 8.68–10.31]).
Phương pháp phân tích: Mô hình hồi quy tuyến tính hỗn hợp với biến phụ thuộc thành phần đã lượng hóa mối liên hệ giữa việc phân bổ lại thời gian hàng ngày giữa các hành vi và kết quả trong suốt thời gian theo dõi. Kết quả được báo cáo dưới dạng hệ số beta không chuẩn hóa (B) cho các đối sánh phân bổ lại và hệ số beta chuẩn hóa (β) để chỉ ra kích thước hiệu ứng.
Kết quả chính
Nghiên cứu báo cáo ba kết quả chính liên quan đến việc phân bổ lại thời gian hàng ngày và mối liên hệ của chúng với HbA1c và glucose ngoại vi.
1) Thời gian ít vận động nhiều hơn (thay vì ngủ hoặc hoạt động) liên quan đến các biện pháp đường huyết kém hơn
Khi hành vi ít vận động tăng lên thay vì ngủ, LPA hoặc MVPA, HbA1c tăng đáng kể: B = 14.077 mmol/mol (95% CI 4.244 đến 23.956); β chuẩn hóa = 0.368. Glucose ngoại vi cũng tăng lên với thời gian ít vận động nhiều hơn (B = 1.988 mmol/L; 95% CI 0.153 đến 3.880; β = 0.261). Các ước lượng điểm này cho thấy việc thay thế ngủ hoặc hoạt động bằng thời gian ít vận động có liên quan đến sự suy giảm đáng kể về mặt lâm sàng trong cả đường huyết mãn tính (HbA1c) và ngắn hạn.
2) Thời gian ngủ nhiều hơn (thay vì các hành vi khác) liên quan đến HbA1c thấp hơn
Tăng thời gian ngủ—trong khi giảm thời gian ít vận động, LPA hoặc MVPA—có liên quan đến HbA1c thấp hơn (B = −12.712 mmol/mol; 95% CI −25.204 đến −0.520; β = −0.197). Điều này cho thấy rằng thiếu ngủ có thể đóng góp vào đường huyết mãn tính cao hơn ở trẻ em và thanh thiếu niên bị T1D, và ưu tiên ngủ có thể có lợi cho kiểm soát chuyển hóa.
3) Thời gian MVPA nhiều hơn (thay vì thời gian ít vận động) liên quan đến sự giảm cả HbA1c và glucose ngoại vi
Việc phân bổ lại thời gian hàng ngày sang MVPA từ thời gian ít vận động có liên quan đến glucose ngoại vi thấp hơn (B = −1.580 mmol/L; 95% CI −2.800 đến −0.388; β = −0.283) và HbA1c thấp hơn (B = −9.361 mmol/mol; 95% CI −15.856 đến −2.881; β = −0.330). Các β chuẩn hóa trên các đối sánh được báo cáo cho thấy kích thước hiệu ứng từ nhỏ đến trung bình, nhưng sự thay đổi tuyệt đối của HbA1c (khoảng 0.9% HbA1c giảm nếu chúng ta chuyển đổi ~9 mmol/mol) có ý nghĩa lâm sàng nếu có nguyên nhân.
Giải thích về mức độ và ý nghĩa lâm sàng
Mức độ được báo cáo đáng chú ý: sự thay đổi HbA1c khoảng 9–14 mmol/mol tương ứng với khoảng 0.8–1.3% HbA1c, điều này sẽ có ý nghĩa trong chăm sóc đái tháo đường nhi khoa. Sự thay đổi glucose ngoại vi (khoảng 1–2 mmol/L) có thể phản ánh sự dịch chuyển có ý nghĩa về glucose trung bình và thời gian trong phạm vi. Tuy nhiên, các mối liên hệ này đại diện cho việc phân bổ lại quan sát trong mô hình thống kê thay vì kết quả của các can thiệp hành vi ngẫu nhiên; không thể giả định nguyên nhân.
Bình luận chuyên gia và khả năng sinh lý
Lý do sinh lý hỗ trợ các mối liên hệ được quan sát. MVPA tăng cường hấp thụ glucose của cơ bắp xương và độ nhạy insulin, làm giảm glucose cấp tính và cải thiện kiểm soát đường huyết dài hạn khi thực hiện đều đặn. Ngược lại, thời gian ít vận động kéo dài giảm hoạt động co bóp cơ bắp xương và có thể làm xấu đi độ nhạy insulin. Thiếu ngủ và chất lượng ngủ kém tăng cường hormone chống điều hòa (ví dụ, cortisol, hormone tăng trưởng) và làm giảm độ nhạy insulin, góp phần vào đường huyết cao hơn khi đói và trung bình.
Sử dụng phân tích thành phần là một điểm mạnh vì nó nắm bắt các sự đánh đổi vốn có trong việc sử dụng thời gian 24 giờ và tạo ra các ước lượng phân bổ lại có thể diễn giải (ví dụ, chuyển 30 phút từ thời gian ít vận động sang MVPA). Phương pháp phân tích này phù hợp với hướng dẫn hành vi chuyển động gần đây nhấn mạnh góc nhìn 24 giờ thay vì các hành vi riêng lẻ (WHO 2020).
Hạn chế và khả năng tổng quát
Các hạn chế quan trọng nên hạn chế diễn giải:
- Kích thước mẫu và lựa chọn nhóm: Nghiên cứu bao gồm 83 người tham gia từ một nhóm đơn lẻ. Mặc dù theo dõi ngang dọc tăng cường suy luận về các mối liên hệ theo thời gian, mẫu nhỏ hạn chế sức mạnh cho các phân tích nhóm con (ví dụ, theo trạng thái dậy thì, chế độ insulin) và tính hợp lệ bên ngoài trong các dân số đa dạng.
- Thiết kế quan sát: Dù có các phép đo lặp lại, các yếu tố nhiễu còn sót lại (tiêu thụ dinh dưỡng, liều và thời gian tiêm insulin, các cơn hạ đường huyết, các yếu tố kinh tế-xã hội) có thể ảnh hưởng đến các mối liên hệ.
- Ràng buộc đo lường: Đồng hồ đo suy luận các hành vi từ các dấu hiệu chuyển động và có thể phân loại sai các hoạt động cụ thể (ví dụ, đi xe đạp, tập luyện sức đề kháng) và ngủ mà không có điện não đồ. Tuân thủ đeo thiết bị và thuật toán phát hiện ngủ có thể ảnh hưởng đến ước lượng thời gian ngủ và phân mảnh.
- Sự khác biệt trong quản lý đái tháo đường: Chế độ insulin (bơm vs nhiều lần tiêm mỗi ngày), loại CGM và hỗ trợ lâm sàng không được mô tả đầy đủ trong bản tóm tắt và có thể điều chỉnh hiệu ứng của hoạt động và ngủ đối với glucose.
Sự hàm ý lâm sàng
Đối với các bác sĩ quản lý đái tháo đường loại 1 ở trẻ em, các dữ liệu này củng cố các khuyến nghị hiện có và mở rộng chúng bằng cách nhấn mạnh sự cân bằng thời gian cả ngày:
- Khuyến khích hoạt động vật lý trung bình đến nặng (MVPA) đều đặn theo các hướng dẫn của WHO và quốc gia (mục tiêu ~60 phút/ngày MVPA cho trẻ em/thanh thiếu niên khi có thể), đồng thời cung cấp giáo dục cá nhân hóa về điều chỉnh insulin, tiêu thụ carbohydrate và sử dụng CGM xung quanh tập luyện để giảm thiểu rủi ro hạ đường huyết (Riddell et al., Lancet Diabetes Endocrinol 2017; hướng dẫn ADA/ISPAD).
- Địa chỉ hành vi ít vận động rõ ràng trong tư vấn. Giảm thời gian ngồi kéo dài (ví dụ, khuyến khích các gián đoạn hoạt động ngắn trong thời gian màn hình hoặc lớp học) có thể đóng góp vào việc kiểm soát đường huyết tốt hơn độc lập với tổng thời gian MVPA.
- Ưu tiên sức khỏe giấc ngủ. Khám sàng lọc thiếu ngủ hoặc giấc ngủ không đều và triển khai các can thiệp vệ sinh giấc ngủ có thể cung cấp một con đường có thể điều chỉnh khác để cải thiện HbA1c và glucose trung bình.
- Sử dụng dữ liệu CGM một cách thực tế. Các chỉ số glucose liên tục cung cấp phản hồi có thể hành động về tác động của các thay đổi hành vi đối với đường huyết và có thể hướng dẫn các điều chỉnh lặp lại về insulin và lối sống (Battelino et al., Diabetes Care 2019 đồng thuận về các chỉ số CGM).
Các khoảng trống nghiên cứu và hướng phát triển trong tương lai
Các bước tiếp theo quan trọng bao gồm:
- Nghiên cứu ngẫu nhiên thử nghiệm các can thiệp phân bổ lại thời gian hàng ngày (ví dụ, các chương trình giảm thời gian ít vận động hoặc tăng thời gian ngủ/MVPA) để đánh giá nguyên nhân và đánh giá tác động đối với HbA1c, các chỉ số CGM và các kết quả do bệnh nhân báo cáo.
- Các nhóm lớn, đa dạng hơn để kiểm tra sự điều chỉnh hiệu ứng theo độ tuổi, giới tính, dậy thì, chế độ insulin và các yếu tố kinh tế-xã hội, và để lượng hóa các thay đổi tối thiểu có ý nghĩa lâm sàng cho các phân bổ lại thành phần.
- Phân tích cụ thể lĩnh vực để xác định liệu các loại MVPA (aerobic vs sức đề kháng), thời điểm hoạt động tương đối với insulin và bữa ăn, và chất lượng giấc ngủ có tạo ra các tác động đường huyết khác nhau hay không.
- Tích hợp dữ liệu đeo và hành vi với nhật ký liều insulin và tiêu thụ dinh dưỡng để mô hình hóa các con đường cơ chế.
Kết luận
Phân tích thành phần của Diactive-1 cung cấp bằng chứng ngang dọc cho thấy, ở trẻ em và thanh thiếu niên bị đái tháo đường loại 1, sự cân bằng hành vi chuyển động 24 giờ có ý nghĩa: thời gian ít vận động nhiều hơn có liên quan đến các biện pháp đường huyết kém hơn, trong khi thời gian ngủ và MVPA nhiều hơn (so với thời gian ít vận động) có liên quan đến sự ổn định chuyển hóa tốt hơn. Các kết quả này ủng hộ việc áp dụng khung chuyển động 24 giờ trong tư vấn lâm sàng và các thử nghiệm kiểm tra xem việc phân bổ lại thời gian có cấu trúc có thể tạo ra sự cải thiện đường huyết bền vững hay không.
Tài trợ và clinicaltrials.gov
Bài viết gốc bao gồm chi tiết tài trợ và công nhận (Muñoz-Pardeza et al., Diabetologia 2025). Chi tiết đăng ký ClinicalTrials.gov, nếu áp dụng cho nhóm Diactive-1, nên được tham khảo trong bản toàn văn cho các số định danh thử nghiệm và nguồn tài trợ.
Tài liệu tham khảo
1. Muñoz-Pardeza J, López-Gil JF, Hormazábal-Aguayo I, Huerta-Uribe N, Ezzatvar Y, García-Hermoso A. Phân tích thành phần về mối liên hệ giữa các hành vi chuyển động 24 giờ, HbA1c và glucose ngoại vi ở trẻ em và thanh thiếu niên bị đái tháo đường loại 1: phân tích ngang dọc trong 2 năm của nghiên cứu nhóm Diactive-1. Diabetologia. 2025 Oct;68(10):2126–2138. doi:10.1007/s00125-025-06496-2.
2. Tổ chức Y tế Thế giới. Hướng dẫn WHO về hoạt động thể chất và hành vi ít vận động. Geneva: WHO; 2020.
3. Battelino T, Danne T, Bergenstal RM, et al. Mục tiêu lâm sàng cho việc diễn giải dữ liệu glucose liên tục: khuyến nghị từ Hội đồng Quốc tế về Thời gian trong Phạm vi. Diabetes Care. 2019 Aug;42(8):1593–1603.
4. Riddell MC, Gallen IW, Smart CE, et al. Quản lý hoạt động thể chất trong đái tháo đường loại 1: tuyên bố đồng thuận. Lancet Diabetes Endocrinol. 2017 May;5(5):377–390.
5. Dumuid D, Olds TS, Lewis LK, et al. Ý nghĩa sức khỏe của các mô hình sử dụng thời gian 24 giờ: phân tích dữ liệu thành phần. PLoS One. 2017;12(7):e0181230. (Công việc phương pháp luận minh họa sử dụng phân tích dữ liệu thành phần cho dữ liệu sử dụng thời gian.)
6. Hiệp hội Đái tháo đường Hoa Kỳ. 6. Mục tiêu Đường huyết: Chuẩn mực Chăm sóc Y tế trong Đái tháo đường—2024. Diabetes Care. 2024;47(Suppl 1):S50–S63.
Bản nháp thu nhỏ AI
Một thanh thiếu niên đeo máy theo dõi glucose liên tục bằng silicone mềm trên cánh tay và đồng hồ đo trên cổ tay, ngồi tại bàn ăn với một quả bóng đá và một cuốn sách; môi trường lâm sàng ấm áp với ánh sáng tự nhiên; nhấn mạnh vào chuyển động, giấc ngủ và theo dõi glucose; thực tế nửa, độ phân giải cao.
