Những điểm nổi bật
– Trong 50 đơn vị ICU người lớn ở Brazil (tháng 9 năm 2019 – tháng 12 năm 2021), tỷ lệ mắc VAP là 6,03/1.000 ngày MV và CLABSI là 1,63/1.000 ngày CVC ở bệnh nhân có nguy cơ.
– Các biện pháp cấp độ bệnh viện (cấu trúc và quy trình) giải thích khoảng 40-45% sự biến đổi giữa các bệnh viện về tỷ lệ nhiễm trùng; các hiệu ứng ngẫu nhiên của bệnh viện cho thấy sự khác biệt lớn (tỷ lệ trung bình 4,39 cho VAP, 3,53 cho CLABSI).
– Các yếu tố bảo vệ tổ chức bao gồm các quy trình phòng ngừa chính thức, đào tạo vệ sinh tay, chính sách thăm viếng linh hoạt, tỷ lệ nhân viên y tế cao hơn, áo choàng dùng một lần, cồn sẵn có, điều chỉnh liều gây mê do điều dưỡng, cai máy thở do kỹ thuật viên hô hấp, và sự có mặt của nha sĩ.
– Kết quả này củng cố lập luận đầu tư vào cơ sở hạ tầng phòng ngừa nhiễm trùng và lực lượng lao động cơ bản trong các ICU của các nước thu nhập thấp và trung bình (LMIC).
Nền tảng
Nhiễm trùng liên quan đến chăm sóc sức khỏe (HAIs) trong các đơn vị chăm sóc tích cực – đặc biệt là viêm phổi liên quan đến máy thở (VAP) và nhiễm trùng huyết liên quan đến đường dẫn trung tâm (CLABSI) – gây ra tình trạng bệnh, tử vong, thời gian nằm viện và chi phí tăng thêm. Gánh nặng này cao bất thường ở các nước thu nhập thấp và trung bình (LMICs) nơi nguồn lực hạn chế, nhân sự không đồng đều và cơ sở hạ tầng phòng ngừa nhiễm trùng hạn chế làm giảm khả năng cung cấp các gói chăm sóc dựa trên bằng chứng một cách đáng tin cậy. Các đánh giá hệ thống trước đây ước tính tỷ lệ mắc HAIs ở các nước đang phát triển cao hơn đáng kể so với các nước thu nhập cao (Allegranzi et al., Lancet Infect Dis 2011). Các nỗ lực cải thiện chất lượng mang tính đột phá ở các nước thu nhập cao (ví dụ, Pronovost et al., NEJM 2006) đã chứng minh rằng các gói cấu trúc, đào tạo và thay đổi hệ thống có thể giảm đáng kể tỷ lệ nhiễm trùng liên quan đến thiết bị. Tuy nhiên, bằng chứng đa trung tâm cấp bệnh nhân mạnh mẽ liên kết các biện pháp cấu trúc và quy trình cụ thể của tổ chức với tỷ lệ HAIs liên quan đến thiết bị ở các ICU của LMICs vẫn còn hạn chế.
Thiết kế nghiên cứu
Phân tích nhóm đối chứng lồng nhau này sử dụng dữ liệu cấp bệnh nhân được thu thập theo dự kiến từ nền tảng IMPACTO-MR, một nền tảng nghiên cứu đa trung tâm ở Brazil, và dữ liệu cấp bệnh viện cắt ngang tại thời điểm cơ sở. Năm mươi đơn vị ICU người lớn tham gia. Tất cả bệnh nhân nhập viện từ tháng 9 năm 2019 đến tháng 12 năm 2021 được tiếp xúc ít nhất 48 giờ với thông khí cơ học xâm lấn (MV) hoặc catheter tĩnh mạch trung tâm (CVC) được đưa vào nhóm có nguy cơ tương ứng. VAP và CLABSI được báo cáo theo hướng dẫn của cơ quan quản lý y tế Brazil. Các nhà nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy đa biến âm nhị thức hoặc Poisson để xác định mối liên hệ giữa các yếu tố cấp bệnh viện và tỷ lệ mắc nhiễm, điều chỉnh cho các biến số cá nhân, và bao gồm các hiệu ứng ngẫu nhiên của bệnh viện để lượng hóa sự biến đổi giữa các bệnh viện. Thiết kế này mang tính quan sát và tạo ra giả thuyết thay vì can thiệp.
Kết quả chính
Dân số và tỷ lệ thô: Trong số 75.164 lần nhập viện ICU, có 19.108 bệnh nhân có nguy cơ mắc VAP (≥48 giờ MV) đóng góp 244.059 ngày MV. Tỷ lệ mắc VAP là 6,03 trên 1.000 ngày MV (KTC 95%, 5,73–6,35). Đối với CLABSI, 26.560 bệnh nhân đóng góp 375.078 ngày CVC với tỷ lệ mắc là 1,63 trên 1.000 ngày CVC (KTC 95%, 1,51–1,77).
Sự biến đổi giữa các bệnh viện: Các hiệu ứng ngẫu nhiên của bệnh viện là lớn. Tỷ lệ trung bình (MRR) cho các bệnh viện là 4,39 (KTC 95%, 2,72–6,06) cho VAP và 3,53 (KTC 95%, 2,30–4,76) cho CLABSI – điều này cho thấy rủi ro của một bệnh nhân điển hình có thể khác nhau gấp nhiều lần giữa hai bệnh viện được chọn ngẫu nhiên, sau khi điều chỉnh cho các biến số cá nhân được đo.
Sức mạnh giải thích của các biện pháp cấp bệnh viện: Các hiệu ứng cố định cấp bệnh viện (bắt giữ các biến số cấu trúc và quy trình được đo tại thời điểm cơ sở) giải thích 39,9% (KTC 95%, 33,6–46,1%) sự biến đổi giữa các bệnh viện cho VAP và 44,7% (KTC 95%, 35,0–54,5%) cho CLABSI. Nói cách khác, khoảng bốn phần mười sự khác biệt giữa các bệnh viện về tỷ lệ nhiễm trùng có thể quy cho các đặc điểm tổ chức có thể đo được.
Các yếu tố tổ chức liên quan đến tỷ lệ HAI thấp hơn: Một số biện pháp có thể điều chỉnh độc lập liên quan đến tỷ lệ nhiễm trùng thấp hơn sau khi điều chỉnh đa biến.
– Các quy trình phòng ngừa (gói chăm sóc chính thức và chính sách bằng văn bản) liên quan đến tỷ lệ mắc VAP và CLABSI thấp hơn.
– Đào tạo vệ sinh tay liên quan đến tỷ lệ mắc VAP và CLABSI thấp hơn, phù hợp với vai trò trung tâm của vệ sinh tay trong việc phòng ngừa nhiễm trùng.
– Chính sách thăm viếng linh hoạt liên quan đến tỷ lệ mắc thấp hơn – một kết quả có thể phản ánh tác động có lợi đối với các quy trình hướng đến bệnh nhân (ví dụ, di chuyển, phòng ngừa mê sảng) thay vì cơ chế vi sinh học trực tiếp.
– Đối với CLABSI cụ thể, tỷ lệ nhân viên y tế cao hơn, áo choàng dùng một lần và cồn sát khuẩn sẵn có liên quan đến tỷ lệ mắc thấp hơn.
– Đối với VAP, việc điều chỉnh liều gây mê do điều dưỡng, quy trình cai máy thở do kỹ thuật viên hô hấp và sự có mặt của nha sĩ (hỗ trợ chăm sóc răng miệng) liên quan đến tỷ lệ mắc VAP thấp hơn.
Kích thước hiệu ứng: Bài viết báo cáo tỷ lệ mắc theo mô hình đa biến (các giá trị IRR chính xác cho mỗi yếu tố được các tác giả trình bày). Các giá trị MRR lớn nhấn mạnh sự khác biệt có ý nghĩa lâm sàng có thể được thu hẹp bằng các khoản đầu tư và thay đổi quy trình có mục tiêu.
Giải thích
Các kết quả này phù hợp với bằng chứng hiện có rằng các yếu tố cấu trúc tương đối đơn giản (nhân viên y tế đủ, cồn sát khuẩn, thiết bị bảo vệ dùng một lần) và các can thiệp quy trình (gói phòng ngừa theo quy trình, đào tạo nhân viên, các vai trò chuyên trách cho việc điều chỉnh liều gây mê/cải thiện và chăm sóc răng miệng) có thể giảm đáng kể các nhiễm trùng liên quan đến thiết bị. Điều quan trọng, nghiên cứu này lượng hóa mức độ hành động cấp bệnh viện có thể giải thích sự khác biệt giữa các bệnh viện trong một môi trường thực tế của LMIC – một đầu vào quan trọng cho các nhà hoạch định chính sách ưu tiên phân bổ tài nguyên.
Bình luận chuyên gia
Điểm mạnh: Phân tích này tận dụng một bộ dữ liệu đa trung tâm lớn, được thu thập theo dự kiến với độ chi tiết cấp bệnh nhân và mô hình hóa thống kê vững chắc bao gồm các hiệu ứng ngẫu nhiên của bệnh viện. Việc lồng ghép trong IMPACTO-MR đảm bảo cơ sở hạ tầng dữ liệu chuẩn hóa và tiềm năng phong phú cho các phân tích liên kết trong tương lai (ví dụ, kết quả kháng kháng sinh). Thời gian nghiên cứu bao gồm cả trước và trong đại dịch COVID-19, phản ánh các thách thức vận hành thực tế trong các ICU.
Hạn chế và lưu ý: Là một phân tích quan sát, các mối liên hệ không nên được diễn giải là các hiệu ứng nhân quả chắc chắn. Các biến số cấp bệnh viện được đo cắt ngang tại thời điểm cơ sở, giới hạn việc đánh giá các mối quan hệ theo thời gian và có thể bỏ sót các nỗ lực cải thiện chất lượng sau đó. Sự nhiễu loạn còn lại vẫn có thể xảy ra dù đã điều chỉnh cho các biến số cá nhân: Các ICU có quy trình phòng ngừa và nhân sự tốt hơn có thể khác biệt theo các cách không được đo (lãnh đạo, văn hóa an toàn, truy cập chẩn đoán). Các định nghĩa về VAP và CLABSI tuân theo hướng dẫn của cơ quan quản lý y tế Brazil; các định nghĩa giám sát có thể thay đổi quốc tế (ví dụ, định nghĩa NHSN), điều này có thể ảnh hưởng đến việc so sánh trực tiếp với các nhóm khác. Thời gian nghiên cứu trùng khớp một phần với đại dịch COVID-19, một thời gian có sức ép hệ thống lớn và thay đổi động lực nhiễm trùng; các phân tích nhạy cảm khám phá các giai đoạn đại dịch và không đại dịch sẽ hữu ích nhưng không được báo cáo ở đây. Cuối cùng, khả năng áp dụng rộng rãi cho các LMIC khác có cấu trúc tài chính và hệ thống y tế khác nhau nên được cân nhắc thận trọng.
Tính hợp lý cơ chế: Các mối liên hệ bảo vệ là hợp lý về mặt sinh học. Vệ sinh tay và cồn sát khuẩn sẵn có giảm lây truyền chéo. Nhân sự y tế đầy đủ giúp chăm sóc catheter kịp thời, tháo sớm, chăm sóc miệng, vệ sinh răng miệng, di chuyển và tuân thủ các gói thông khí. Quản lý liều gây mê do điều dưỡng và cai máy thở do kỹ thuật viên hô hấp tăng tốc giải phóng khỏi MV, giảm thời gian tiếp xúc với yếu tố nguy cơ chính của VAP. Sự có mặt của nha sĩ có thể cải thiện sức khỏe răng miệng và giảm gánh nặng thuộc địa hóa, một yếu tố nguy cơ VAP được công nhận.
Ý nghĩa cho thực hành và chính sách
Đối với các bác sĩ lâm sàng và lãnh đạo bệnh viện ở các nước thu nhập thấp và trung bình (LMICs), nghiên cứu này hỗ trợ ưu tiên các khoản đầu tư nền tảng thường bị bỏ qua nhưng hiệu quả cao: đảm bảo tiếp cận cồn sát khuẩn, chuẩn hóa các gói phòng ngừa, thực hiện đào tạo vệ sinh tay định kỳ và nhân sự ICU đầy đủ. Trao quyền cho điều dưỡng và kỹ thuật viên hô hấp với các trách nhiệm theo quy trình (điều chỉnh liều gây mê, quy trình cai máy thở) có thể là chiến lược hiệu quả và mở rộng để giảm thời gian thông khí và rủi ro VAP. Các nhà hoạch định chính sách nên xem xét rằng các thay đổi tổ chức có thể đo được có thể giải thích một phần đáng kể sự khác biệt giữa các bệnh viện về tỷ lệ HAI – biện minh cho các khuyến khích tài chính và quy định để triển khai các biện pháp này trên mạng lưới.
Ưu tiên nghiên cứu
Các câu hỏi chưa được trả lời bao gồm: Tác động nhân quả của các ngưỡng nhân sự cụ thể trong việc ngăn ngừa CLABSI và VAP trong các ICU của LMICs là gì? Có thể thử nghiệm bước tiến hoặc phân ngẫu nhiên theo cụm của các can thiệp tổng hợp (nhân sự, đào tạo, khả năng có sẵn thiết bị) chứng minh việc giảm các nhiễm trùng liên quan đến thiết bị trong các môi trường tài nguyên hạn chế không? Vai trò của các can thiệp có sự hiện diện của gia đình đối với các kết quả sinh lý và liên quan đến nhiễm trùng là gì? Cuối cùng, liên kết các biện pháp tổ chức với các mô hình kháng kháng sinh và các kết quả hướng đến bệnh nhân (tử vong, trạng thái chức năng) sẽ giúp làm rõ các ưu tiên.
Kết luận
Nhóm đối chứng lồng nhau IMPACTO-MR cung cấp bằng chứng đa trung tâm vững chắc rằng cấu trúc và quy trình ICU giải thích một phần đáng kể sự khác biệt giữa các bệnh viện về tỷ lệ VAP và CLABSI trong các ICU của Brazil. Các mối liên hệ này có ý nghĩa lâm sàng và có thể thực hiện được: các can thiệp có tác động cao và công nghệ thấp – quy trình phòng ngừa, đào tạo vệ sinh tay, nhân sự y tế đầy đủ, cồn sát khuẩn và áo choàng dùng một lần, và trao quyền cho các vai trò lâm sàng cho việc điều chỉnh liều gây mê và cai máy thở – liên quan đến gánh nặng nhiễm trùng thấp hơn. Đối với các hệ thống y tế LMIC cố gắng cải thiện chất lượng ICU, các kết quả này cung cấp một bản đồ dựa trên bằng chứng để ưu tiên các can thiệp có khả năng giảm đáng kể các HAI liên quan đến thiết bị.
Kinh phí và clinicaltrials.gov
Chi tiết kinh phí và đăng ký được báo cáo trong bản công bố gốc (Besen BAMP et al., Crit Care Med 2025). Người đọc nên tham khảo bài báo gốc để biết thông tin đăng ký thử nghiệm/nền tảng và tuyên bố tài trợ đầy đủ.
Tài liệu tham khảo
1. Besen BAMP, Dietrich C, Pinheiro CCG, et al; IMPACTO-MR investigators and BRICNet. Institutional Risk Factors Associated With Healthcare-Associated Infections in Brazilian ICUs: A Nested Cohort Within the IMPACTO-MR Platform. Crit Care Med. 2025 Dec 1;53(12):e2540-e2551. doi:10.1097/CCM.0000000000006881.
2. Allegranzi B, Nejad SB, Combescure C, et al. Burden of endemic health-care-associated infection in developing countries: systematic review and meta-analysis. Lancet Infect Dis. 2011;11(9):680–686.
3. Pronovost P, Needham D, Berenholtz S, et al. An intervention to decrease catheter-related bloodstream infections in the ICU. N Engl J Med. 2006;355(26):2725–2732.
4. Pittet D, Hugonnet S, Harbarth S, et al. Effectiveness of a hospital-wide programme to improve compliance with hand hygiene. Lancet. 2000;356(9238):1307–1312.
5. Needleman J, Buerhaus P, Mattke S, Stewart M, Zelevinsky K. Nurse-staffing levels and the quality of care in hospitals. N Engl J Med. 2002;346(22):1715–1722.
6. World Health Organization. WHO Guidelines on Core Components of Infection Prevention and Control Programmes at the National and Acute Health Care Facility Level. 2016. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/core-components-of-infection-prevention-and-control-programmes
7. Centers for Disease Control and Prevention. National Healthcare Safety Network (NHSN) Patient Safety Component Manual. CDC; latest edition. Available at: https://www.cdc.gov/nhsn/.
