Nhấn mạnh
– Nhóm Medicare quốc gia đã lập bản đồ các trường hợp mắc mới bệnh động kinh ở cấp độ khu vực nhỏ bằng cách sử dụng phương pháp tổng hợp bảo mật thông tin (692 “MaxCounties”).
– Sự khác biệt về không gian rộng lớn: tỷ lệ mắc bệnh chênh lệch hơn 10 lần giữa các MaxCounties (141–1476 trên 100.000 người vào năm 2019).
– Thiếu ngủ và thiếu phương tiện di chuyển gia đình ở cấp độ khu vực có liên quan độc lập với tỷ lệ mắc bệnh động kinh cao (OR khoảng 2.0 mỗi, so sánh giữa nhóm cao nhất và thấp nhất).
– Kết quả nhấn mạnh các yếu tố xã hội và môi trường—ngủ, khả năng di chuyển, tiếp xúc nhiệt, bảo hiểm y tế, và thành phần dân tộc—là các mục tiêu tiềm năng cho việc phòng ngừa và phân bổ nguồn lực.
Nền tảng
Tỷ lệ mắc bệnh động kinh tăng lên theo độ tuổi, và người lớn tuổi chiếm một tỷ lệ ngày càng lớn trong số những người có cơn động kinh mới do già hóa dân số và gánh nặng kéo dài của bệnh mạch máu não, rối loạn thoái hóa thần kinh, và chấn thương não. Sự khác biệt về địa lý trong tỷ lệ mắc bệnh có thể phản ánh sự khác biệt tại địa phương về các yếu tố nguy cơ lâm sàng nhưng cũng là các yếu tố xã hội và môi trường quyết định sức khỏe (SEDH)—ví dụ, tiếp cận chăm sóc, vận chuyển, sức khỏe giấc ngủ, và tiếp xúc môi trường—có thể ảnh hưởng đến cả nguy cơ và phát hiện.
Phân tích ở cấp độ khu vực nhỏ có thể xác định các điểm nóng địa phương và thông tin cho việc phòng ngừa có mục tiêu, lập kế hoạch dịch vụ lâm sàng, và hoạt động tiếp cận. Tuy nhiên, các hạn chế về quyền riêng tư và số lượng ít ỏi đã historical giới hạn việc lập bản đồ cấp độ quận của các kết quả hiếm gặp như cơn động kinh mới ở người lớn tuổi. Nghiên cứu của Dong et al. (JAMA Neurology, 2025) sử dụng một mẫu Medicare lớn và phương pháp khu vực hóa bảo mật thông tin để mô tả sự khác biệt về không gian trong tỷ lệ mắc bệnh động kinh và kiểm tra mối liên quan với SEDH ở cấp độ khu vực.
Thiết kế nghiên cứu
Đây là một nghiên cứu nhóm hồi cứu của các đối tượng thụ hưởng Medicare Fee-for-Service (FFS) từ 65 tuổi trở lên, sử dụng dữ liệu yêu cầu thanh toán hành chính từ 2016–2019 trên toàn quốc Hoa Kỳ liền kề. Nhóm phân tích bao gồm một mẫu ngẫu nhiên của 4.999.999 đối tượng thụ hưởng với việc lấy mẫu quá mức của các đối tượng thụ hưởng không phải gốc Tây Ban Nha và gốc Tây Ban Nha (1.50× và 1.75× tương ứng). Sau khi loại trừ, 4.817.147 đối tượng thụ hưởng được phân tích.
Các trường hợp mắc mới bệnh động kinh được xác định bằng các yêu cầu thanh toán và mã chẩn đoán ICD-10 vào năm 2019, loại trừ các đối tượng thụ hưởng có yêu cầu thanh toán bệnh động kinh trong giai đoạn 2016–2018 để đảm bảo bắt được các trường hợp mắc mới. Để đáp ứng các quy định về quyền riêng tư và đảm bảo các tỷ lệ ổn định, thuật toán khu vực hóa Max-P đã tổng hợp 3.108 quận thành 692 “MaxCounties”, mỗi quận chứa ít nhất 11 trường hợp mắc mới.
Các biến SEDH ở cấp độ khu vực được thu thập từ các nguồn công cộng và liên kết với nơi cư trú của các đối tượng thụ hưởng. Các nhà nghiên cứu sử dụng học máy (rừng ngẫu nhiên) để sàng lọc tầm quan trọng của biến, sau đó là hồi quy logistic đa biến (so sánh MaxCounties ở nhóm tertile cao nhất về tỷ lệ mắc bệnh với các khu vực khác) để ước tính các mối liên quan đã điều chỉnh. Phân tích dữ liệu được thực hiện từ tháng 1 đến tháng 3 năm 2025.
Kết quả chính
Tính chất mẫu và tỷ lệ mắc bệnh
Trong số 4.817.147 đối tượng thụ hưởng, 20.263 trường hợp mắc mới bệnh động kinh được xác định vào năm 2019. Độ tuổi trung bình (độ lệch chuẩn) của các trường hợp mắc mới là 78,7 (7,5) năm; 54,6% là phụ nữ. Sau khi tổng hợp khu vực, tỷ lệ mắc bệnh giữa các MaxCounties có sự khác biệt đáng kể—hơn mười lần—từ 141 đến 1.476 trên 100.000 người vào năm 2019.
Các yếu tố dự đoán hàng đầu từ các mô hình rừng ngẫu nhiên
Xếp hạng tầm quan trọng của biến từ các mô hình rừng ngẫu nhiên đã làm nổi bật một số yếu tố SEDH liên quan đến tỷ lệ mắc bệnh cao hơn ở cấp độ khu vực: tỷ lệ thiếu ngủ, chỉ số nhiệt độ môi trường, hoạt động thể chất kém, tỷ lệ không có bảo hiểm, tỷ lệ dân cư không phải gốc Tây Ban Nha, và tỷ lệ béo phì. Đây không phải là các yếu tố độc lập và có thể phản ánh các con đường tương quan liên kết các tiếp xúc xã hội và môi trường với nguy cơ thần kinh.
Các mối liên quan đã điều chỉnh từ hồi quy đa biến
Trong hồi quy logistic đa biến so sánh MaxCounties ở nhóm tertile cao nhất về tỷ lệ mắc bệnh với các khu vực khác, hai biến SEDH có mối liên quan mạnh mẽ:
- Thiếu ngủ: MaxCounties ở nhóm tertile cao nhất về tỷ lệ thiếu ngủ có gần gấp đôi khả năng mắc bệnh động kinh cao hơn so với nhóm tertile thấp nhất (OR 1,99; KTC 95%, 1,10–3,60).
- Thiếu phương tiện di chuyển gia đình: MaxCounties có tỷ lệ cao hơn về các hộ gia đình không có phương tiện di chuyển có khả năng mắc bệnh cao hơn (OR 1,93; KTC 95%, 1,16–3,25).
Các yếu tố khác được xác định bởi màn hình học máy—chỉ số nhiệt độ, hoạt động thể chất kém, tỷ lệ không có bảo hiểm, tỷ lệ dân cư không phải gốc Tây Ban Nha, và tỷ lệ béo phì—cũng có liên quan đến tỷ lệ mắc bệnh trong các mô hình song biến và có ảnh hưởng trong các mô hình rừng ngẫu nhiên, mặc dù kích thước hiệu ứng trong hồi quy đã điều chỉnh đặc biệt được trình bày cho các biến thiếu ngủ và thiếu phương tiện di chuyển.
Giải thích và cơ chế tiềm năng
Ngủ và nguy cơ cơn động kinh: Mối liên quan mạnh mẽ với tỷ lệ thiếu ngủ là hợp lý về mặt sinh học. Thiếu ngủ là một yếu tố gây ra cơn động kinh đã được xác định rõ ràng và có thể làm giảm ngưỡng cơn động kinh ở những người có bệnh lý động kinh tiềm ẩn. Ở cấp độ dân số, tỷ lệ thiếu ngủ cao hơn có thể tăng khả năng xảy ra các cơn động kinh triệu chứng và do đó chẩn đoán bệnh động kinh mới, hoặc có thể tăng cường phát hiện thông qua việc tìm kiếm chăm sóc y tế cho các bệnh đồng mắc liên quan đến giấc ngủ.
Khả năng di chuyển và tiếp cận chăm sóc: Thiếu phương tiện di chuyển gia đình có thể phản ánh khả năng di chuyển bị hạn chế và các rào cản cấu trúc đối với chăm sóc ngoại trú kịp thời, đánh giá chuyên khoa thần kinh, và quản lý các yếu tố nguy cơ mạch máu và chấn thương dẫn đến động kinh giai đoạn cuối cuộc đời. Khả năng di chuyển kém cũng tăng nguy cơ cô lập xã hội và chậm trễ trong việc chăm sóc các sự kiện tiền triệu thần kinh (ví dụ, đột quỵ), có thể cuối cùng tăng nguy cơ cơn động kinh.
Nhiệt độ môi trường và căng thẳng sinh lý: Chỉ số nhiệt độ xuất hiện trong các mô hình học máy; nhiệt độ cao có thể làm xấu đi giấc ngủ, làm trầm trọng thêm bệnh tim mạch, và tăng nguy cơ mất nước và rối loạn chuyển hóa có thể gây ra cơn động kinh—đặc biệt là ở người lớn tuổi có bệnh đồng mắc và dùng nhiều thuốc.
Sự bất bình đẳng kinh tế và chủng tộc: Mối liên quan với tỷ lệ không có bảo hiểm, tỷ lệ béo phì, hoạt động thể chất kém, và tỷ lệ dân cư không phải gốc Tây Ban Nha có thể bắt nguồn từ các yếu tố quyết định xã hội liên quan—chủ nghĩa phân biệt chủng tộc cấu trúc, nghèo đói khu vực, và bất bình đẳng tiếp cận chăm sóc sức khỏe—hình thành các rủi ro thượng nguồn cho đột quỵ, chấn thương não, và bệnh thoái hóa thần kinh, tất cả đều là các yếu tố góp phần vào động kinh giai đoạn cuối cuộc đời.
Bình luận chuyên gia và hạn chế
Nghiên cứu này thúc đẩy thần kinh học dân số bằng cách áp dụng phương pháp cấp độ khu vực nhỏ bảo mật thông tin cho một cơ sở dữ liệu yêu cầu thanh toán quốc gia lớn, tiết lộ sự khác biệt về không gian đáng kể trong tỷ lệ mắc bệnh động kinh mới ở người lớn tuổi và xác định các yếu tố ngữ cảnh có thể thay đổi. Kết quả nên được giải thích trong phạm vi của một số hạn chế quan trọng:
- Xác định trường hợp dựa trên các yêu cầu thanh toán hành chính và mã ICD-10, có thể phân loại sai bệnh động kinh so với các cơn động kinh triệu chứng cấp tính hoặc các sự kiện paroxysmal khác. Các nghiên cứu xác nhận của các thuật toán dựa trên yêu cầu thanh toán có độ nhạy và độ đặc hiệu khác nhau.
- Thiết kế sinh thái cắt ngang tại cấp độ MaxCounty liên kết các tiếp xúc ở cấp độ khu vực với tỷ lệ mắc bệnh ở cấp độ khu vực và không thể chứng minh nguyên nhân ở cấp độ cá nhân. Hỗn loạn chưa đo lường và lỗi sinh thái là có thể.
- Mẫu phân tích bao gồm các đối tượng thụ hưởng Medicare FFS; kết quả có thể không áp dụng cho các đối tượng thụ hưởng Medicare Advantage, các nhóm trẻ tuổi, hoặc các nhóm không thuộc Medicare.
- Tổng hợp khu vực (Max-P) là cần thiết cho quyền riêng tư và sự ổn định thống kê nhưng giảm độ phân giải địa lý và có thể che giấu sự khác biệt trong khu vực.
- Một số biến SEDH có tương quan (đa cộng tuyến), khiến việc diễn giải nguyên nhân của các biến dự đoán cá nhân phức tạp. Nghiên cứu đã sử dụng rừng ngẫu nhiên để sàng lọc các biến dự đoán và hồi quy để ước tính các mối liên quan đã điều chỉnh, nhưng hỗn loạn còn sót lại có thể tồn tại.
Bất chấp các hạn chế này, nghiên cứu tạo ra các giả thuyết có thể thực hiện: rằng sức khỏe giấc ngủ và cơ sở hạ tầng vận tải là các điểm đòn có thể thay đổi để giảm nguy cơ hoặc cải thiện việc phát hiện và quản lý bệnh động kinh ở người lớn tuổi.
Những ý nghĩa đối với các bác sĩ lâm sàng, hệ thống y tế, và chính sách
Các bác sĩ lâm sàng nên lưu ý rằng bệnh nhân sống trong các cộng đồng có tỷ lệ thiếu ngủ cao, khả năng di chuyển hạn chế, và các yếu tố SEDH bất lợi khác có thể có nguy cơ cao hơn đối với các cơn động kinh mới và có thể gặp rào cản đối với việc chăm sóc chuyên khoa kịp thời. Việc sàng lọc các rối loạn giấc ngủ, phòng ngừa té ngã và chấn thương, và quản lý chủ động các yếu tố nguy cơ mạch máu đã được khuyến nghị cho người lớn tuổi và có thể giảm nguy cơ bệnh động kinh.
Hệ thống y tế và các cơ quan y tế công cộng có thể sử dụng các bản đồ tỷ lệ mắc bệnh ở cấp độ khu vực nhỏ để hướng dẫn việc phân bổ các dịch vụ thần kinh, hoạt động tiếp cận cho các can thiệp về giấc ngủ và khả năng di chuyển, và các khoản đầu tư cộng đồng—chương trình vận tải, giảm thiểu nhiệt, và các chiến dịch y tế công cộng có mục tiêu—cho các khu vực có tỷ lệ mắc bệnh cao không cân xứng.
Kết luận và ưu tiên nghiên cứu
Dong et al. cung cấp bằng chứng thuyết phục về sự khác biệt về không gian đáng kể trong tỷ lệ mắc bệnh động kinh giai đoạn cuối cuộc đời trên toàn quốc Hoa Kỳ liền kề và xác định thiếu ngủ và thiếu phương tiện di chuyển gia đình là các yếu tố ngữ cảnh nổi bật. Những kết quả này củng cố lý do để tích hợp các yếu tố quyết định xã hội và môi trường vào các chiến lược đánh giá và phòng ngừa nguy cơ thần kinh.
Những ưu tiên nghiên cứu chính bao gồm: xác nhận các định nghĩa trường hợp dựa trên yêu cầu thanh toán đối với các hồ sơ lâm sàng trong các bối cảnh đa dạng; phân tích đa cấp theo thời gian dài kết hợp dữ liệu ở cấp độ cá nhân và khu vực để giải mã các con đường nguyên nhân; các nghiên cứu can thiệp giải quyết sức khỏe giấc ngủ và khả năng di chuyển trong các cộng đồng có tỷ lệ mắc bệnh cao; và mở rộng giám sát để bao gồm các đối tượng thụ hưởng Medicare Advantage và người lớn tuổi không thuộc Medicare.
Quỹ và ClinicalTrials.gov
Quỹ: Không được báo cáo trong bản tóm tắt. Người đọc nên tham khảo bài viết đầy đủ để biết các thông tin tiết lộ quỹ chi tiết và các xung đột lợi ích tiềm ẩn.
ClinicalTrials.gov: Không áp dụng (nghiên cứu quan sát dựa trên yêu cầu thanh toán hành chính).
Tham khảo
1. Dong W, Cabulong A, Vu L, et al. Incidence and Risk Factors of Epilepsy Among Older Adults in the US Medicare Population. JAMA Neurol. 2025 Nov 10:e254347. doi:10.1001/jamaneurol.2025.4347. PMID: 41212547; PMCID: PMC12603946.
2. Tổ chức Y tế Thế giới. Bệnh động kinh. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/epilepsy. Truy cập tháng 11 năm 2025.
3. Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh. Dữ liệu và Thống kê về Bệnh động kinh. https://www.cdc.gov/epilepsy/data/index.html. Truy cập tháng 11 năm 2025.
Hình ảnh thumbnail (cho minh họa biên tập)
“Một hình ảnh phong cách infographic hiện đại và sạch sẽ hiển thị bản đồ Hoa Kỳ với các quận được tô màu theo thang độ màu gradient chỉ ra tỷ lệ mắc bệnh động kinh; các biểu tượng phủ lên bao gồm một hình vẽ silhouettes của người cao tuổi, biểu tượng giường và đồng hồ (thiếu ngủ), biểu tượng xe hơi với biểu tượng không được truy cập (rào cản di chuyển), và biểu tượng mặt trời/một đợt sóng nhiệt; bảng màu gồm các sắc xanh nhạt và cam ấm, thiết kế vector phẳng, độ tương phản cao, phong cách bìa tạp chí.”
