Những điểm nổi bật
– Tối ưu hóa đa mục tiêu về chế độ ăn của 368.733 người tham gia EPIC đã tìm thấy lợi ích đồng thời khi điểm số Chế độ Ăn Tham chiếu Khỏe mạnh EAT-Lancet (HRD), sự phong phú của loài thực vật và lượng tiêu thụ thực phẩm chế biến sâu (UPFs) được cải thiện cùng một lúc.
– Các chế độ ăn tối ưu đã tăng điểm HRD trung bình lên khoảng 13,9 điểm và sự phong phú của loài thực vật trong chế độ ăn lên khoảng 1,36 loài, giảm tỷ lệ UPFs xuống khoảng 12,4 điểm phần trăm, cải thiện độ đủ dinh dưỡng PANDiet lên khoảng 4,1 điểm phần trăm và giảm phát thải khí nhà kính từ chế độ ăn (GHGe) xuống khoảng 1,07 kg CO2-eq/ngày và sử dụng đất xuống khoảng 1,43 m2/ngày.
Nền tảng
Mô hình chế độ ăn toàn cầu ngày càng hướng đến một tập hợp hẹp các loại thực phẩm và tỷ lệ ngày càng tăng của thực phẩm chế biến sâu (UPFs). Những thay đổi này được cho là nguyên nhân gây ra gánh nặng bệnh không lây nhiễm ngày càng tăng và đóng góp đáng kể vào áp lực môi trường, bao gồm phát thải khí nhà kính (GHGe) và sử dụng đất. Các khung chế độ ăn bền vững, đặc biệt là Chế độ Ăn Tham chiếu Khỏe mạnh EAT-Lancet (HRD), nhằm hòa giải giữa dinh dưỡng và sức khỏe hành tinh bằng cách khuyến nghị chế độ ăn hướng đến thực vật, đa dạng và có hạn chế thực phẩm có nguồn gốc động vật. Hai yếu tố khác ít được nghiên cứu hơn là đa dạng sinh học thực phẩm — thường được định rõ là sự phong phú của loài trong chế độ ăn (DSR) — và mức độ chế biến thực phẩm (ví dụ, phân loại Nova). Mặc dù mỗi yếu tố đã được liên kết độc lập với chất lượng dinh dưỡng hoặc các chỉ số môi trường, tác động tổng hợp của chúng đối với độ đủ dinh dưỡng và tính bền vững môi trường trên quy mô dân số lớn chưa được đánh giá toàn diện.
Thiết kế và phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu đã phân tích dữ liệu chế độ ăn của 368.733 người tham gia trưởng thành trong nhóm nghiên cứu Châu Âu về Ung thư và Dinh dưỡng (EPIC). Lượng tiêu thụ chế độ ăn được đặc trưng bởi:
- Tuân thủ Chế độ Ăn Tham chiếu Khỏe mạnh (HRD) sử dụng điểm số HRD từ 0–140 phản ánh sự phù hợp với mục tiêu EAT-Lancet.
- Sự phong phú của loài trong chế độ ăn (DSR), chia thành DSRPlant và DSRAnimal, đại diện cho số lượng loài riêng biệt được tiêu thụ.
- Mức độ chế biến thực phẩm được định lượng bằng phân loại Nova, biểu thị dưới dạng tỷ lệ phần trăm tổng số gram mỗi ngày (% g/ngày) do UPFs gây ra.
Kết quả chính là điểm số PANDiet (Xác suất Chế độ Ăn Đủ Dinh dưỡng), phát thải khí nhà kính từ chế độ ăn (kg CO2-eq/ngày) và sử dụng đất từ chế độ ăn (m2/ngày). Các mô hình hồi quy đã đánh giá mối quan hệ và tương tác giữa HRD, DSR và lượng UPFs theo phân loại Nova với kết quả. Kết quả hồi quy sau đó được sử dụng để hướng dẫn phương pháp tối ưu hóa đa mục tiêu (MOO) nhằm xác định các chế độ ăn giả định cân bằng giữa việc cải thiện độ đủ dinh dưỡng và giảm tác động môi trường trong khi vẫn khả thi so với các mô hình tiêu thụ đã quan sát. Các thay đổi được báo cáo so sánh các chế độ ăn tối ưu với các chế độ ăn đã quan sát, và độ không chắc chắn được trình bày dưới dạng khoảng tin cậy 95% khi có sẵn.
Những phát hiện chính
Tối ưu hóa đa mục tiêu đã trả về các kịch bản chế độ ăn cho thấy rằng những điều chỉnh vừa phải và đồng thời trên ba chiều của chế độ ăn đã mang lại những cải thiện ý nghĩa cả về dinh dưỡng và tác động môi trường.
Các kết quả định lượng chính
- Tuân thủ HRD: điểm số HRD trung bình tăng lên 13,91 điểm (khoảng tin cậy 95%: 13,89 đến 13,93) so với các chế độ ăn đã quan sát.
- Đa dạng sinh học: sự phong phú của loài thực vật trong chế độ ăn (DSRPlant) tăng lên 1,36 loài (khoảng tin cậy 95%: 1,35 đến 1,37).
- Mức độ chế biến: UPFs được thay thế bằng thực phẩm chưa chế biến hoặc ít chế biến với 12,44 điểm phần trăm (khoảng tin cậy 95%: 12,40 đến 12,49) của tổng số gram/ngày.
- Độ đủ dinh dưỡng: điểm số PANDiet tăng trung bình 4,12 điểm phần trăm (khoảng tin cậy 95%: 4,10 đến 4,14).
- Kết quả môi trường: GHGe giảm 1,07 kg CO2-eq/ngày (khoảng tin cậy 95%: 1,05 đến 1,09) và sử dụng đất giảm 1,43 m2/ngày (khoảng tin cậy 95%: 1,41 đến 1,45).
Giải thích về kích thước hiệu ứng
Mặc dù những thay đổi tuyệt đối trong từng chiều là vừa phải (ví dụ, tăng khoảng 1,4 loài thực vật và giảm khoảng 12 điểm phần trăm UPFs), nhưng khi kết hợp, chúng đã tạo ra những cải thiện có ý nghĩa về mặt lâm sàng và chính sách. Sự tăng trung bình 4,1 điểm phần trăm của PANDiet chỉ ra độ đủ dinh dưỡng tổng thể tốt hơn ở cấp độ dân số, có thể dịch ra ít thiếu hụt vi chất dinh dưỡng hơn. Việc giảm GHGe khoảng 1,07 kg CO2-eq/người/ngày là đáng kể: khi mở rộng cho các dân số và qua thời gian, những giảm thiểu này sẽ đóng góp có ý nghĩa vào các mục tiêu giảm nhẹ biến đổi khí hậu khi được triển khai rộng rãi.
Các phát hiện phụ và theo nhóm
Bài báo báo cáo rằng các cải thiện là nhất quán trên các quốc gia và nhóm nghiên cứu EPIC, nhưng chế độ ăn cơ bản và phạm vi cải thiện khác nhau theo khu vực. Các tương tác cho thấy rằng lợi ích từ việc tăng đa dạng sinh học đặc biệt có giá trị trong các chế độ ăn có tỷ lệ UPFs cơ bản cao hơn và mức độ tuân thủ HRD thấp hơn — ngụ ý rằng lợi ích giảm dần khi các chế độ ăn đã đa dạng về thực vật và ít chế biến.
Bình luận chuyên gia và định vị
Nghiên cứu này tích hợp ba khía cạnh bổ sung của chất lượng chế độ ăn — mục tiêu dinh dưỡng (EAT-Lancet HRD), đa dạng sinh học (DSR) và mức độ chế biến (Nova) — trong một nhóm nghiên cứu châu Âu lớn và đa dạng về địa lý, sử dụng tối ưu hóa đa mục tiêu tiên tiến. Phương pháp tiếp cận này có tính chất nghiêm ngặt về phương pháp và hướng thực tế: thay vì đề xuất việc thay đổi chế độ ăn triệt để, tối ưu hóa hướng đến những thay đổi khả thi mà dân số có thể thực hiện. Kết quả — rằng những thay đổi đa chiều vừa phải tạo ra những cải thiện đồng thời — phù hợp với bằng chứng cơ chế và thực nghiệm liên kết giữa đa dạng thực vật cao hơn với hồ sơ vi chất dinh dưỡng tốt hơn, và việc tiêu thụ UPFs thấp hơn với chất lượng chế độ ăn tốt hơn và dấu chân môi trường nhỏ hơn.
Những điểm mạnh bao gồm mẫu rất lớn, sử dụng dữ liệu chế độ ăn của nhóm nghiên cứu đã được kiểm chứng, mô hình hóa rõ ràng về đa dạng sinh học ở cấp loài, và khung tối ưu hóa cân nhắc giữa các mục tiêu cạnh tranh thay vì tập trung vào các kết quả đơn lẻ. Các khoảng tin cậy được báo cáo là hẹp, phản ánh sự chính xác từ kích thước mẫu lớn và việc mô hình hóa lặp đi lặp lại.
Cần xem xét các hạn chế. Việc đánh giá chế độ ăn trong EPIC chủ yếu dựa trên các công cụ tự báo cáo (bảng câu hỏi tần suất thực phẩm hoặc lịch sử chế độ ăn), dễ bị sai lệch do trí nhớ và phân loại; việc phân tách đến cấp loài là khó khăn và có thể bỏ sót đa dạng sinh học, đặc biệt là đối với các món ăn hỗn hợp. Dữ liệu đánh giá vòng đời (LCA) được sử dụng để ước tính GHGe và sử dụng đất mang độ không chắc chắn và thay đổi theo hệ thống sản xuất, nguồn gốc địa lý và phương pháp chế biến thực phẩm; bất kỳ lợi ích môi trường nào được ước tính đều phụ thuộc vào độ chính xác và đại diện của các đầu vào LCA đó. Tối ưu hóa tập trung vào độ đủ dinh dưỡng và hai chỉ số môi trường; các kết quả quan trọng khác như sử dụng nước, tác động đa dạng sinh học tại nông trại, tính chấp nhận văn hóa, khả năng chi trả và an toàn thực phẩm không được tối ưu hóa cùng nhau. Cuối cùng, các mô hình tối ưu hóa cắt ngang không thể xác định tác động nhân quả của thay đổi chế độ ăn đối với kết quả sức khỏe, và các chiến lược thay đổi hành vi để đạt được các thay thế được đề xuất chưa được thử nghiệm.
Ý nghĩa lâm sàng và y tế công cộng
Đối với các bác sĩ, chuyên gia dinh dưỡng và nhà hoạch định chính sách y tế công cộng, các phát hiện củng cố một số thông điệp có thể hành động:
- Những cải thiện từng bước, kết hợp trên nhiều chiều của chế độ ăn có thể mang lại những lợi ích tổng hợp đáng kể về dinh dưỡng và tính bền vững; các can thiệp không cần phải tất cả hoặc không gì cả.
- Khuyến khích sự đa dạng về loài thực vật (không chỉ về khối lượng) trong chế độ ăn — ví dụ, luân phiên các loại đậu, ngũ cốc nguyên hạt, rau, trái cây, hạt, và thảo dược — có thể tăng cường độ đủ vi chất dinh dưỡng.
- Giảm tiêu thụ UPFs và thay thế những calo đó gram bằng gram với thực phẩm ít chế biến có nguồn gốc thực vật và một lượng vừa phải thực phẩm có nguồn gốc động vật phù hợp với mục tiêu EAT-Lancet là khả thi và có lợi.
- Các công cụ chính sách (mua sắm thực phẩm, khuyến khích nông nghiệp, nhãn mác, hạn chế cải tạo, biện pháp tài khóa) khuyến khích đa dạng sinh học trong sản xuất và giảm khả năng có sẵn của UPFs có thể tạo ra những lợi ích sức khỏe và khí hậu đồng thời.
Các khoảng trống nghiên cứu và triển khai
Các bước tiếp theo quan trọng bao gồm:
- Các nghiên cứu can thiệp thử nghiệm khả năng thực hiện, tính chấp nhận và kết quả sức khỏe của các mô hình chế độ ăn được thiết kế để đồng thời tăng sự phong phú của loài, giảm UPFs và phù hợp với mục tiêu HRD.
- Chỉnh sửa các chỉ số đa dạng sinh học để bắt kịp đóng góp dinh dưỡng của các loài trong các món ăn hỗn hợp và các sản phẩm chế biến, và đánh giá vai trò của đa dạng sinh học nông nghiệp trong chuỗi cung ứng.
- Các đánh giá môi trường mở rộng bao gồm sử dụng nước, chảy tràn chất dinh dưỡng và mất đa dạng sinh học, và khám phá các cân nhắc thương mại qua các khu vực và hệ thống sản xuất.
- Phân tích công bằng: hiểu về khả năng chi trả, sự phù hợp văn hóa và rào cản tiếp cận cho các nhóm thu nhập thấp và các chế độ ăn văn hóa đa dạng qua các khu vực.
Kết luận
Nghiên cứu này có quy mô lớn và phương pháp nghiêm ngặt đã chứng minh rằng những cải thiện vừa phải, phối hợp trên tuân thủ HRD EAT-Lancet, sự phong phú của loài thực vật và giảm tiêu thụ thực phẩm chế biến sâu có tiềm năng tạo ra những lợi ích đáng kể về độ đủ dinh dưỡng đồng thời giảm GHGe và sử dụng đất. Các kết quả hỗ trợ cách tiếp cận đa chiều về hướng dẫn chế độ ăn và chính sách, coi trọng đa dạng sinh học thực phẩm và mức độ chế biến như là những yếu tố bổ sung cho các khuyến nghị dựa trên dinh dưỡng và tập trung vào khí hậu. Việc triển khai các chiến lược này sẽ yêu cầu nỗ lực phối hợp xuyên suốt nông nghiệp, hệ thống thực phẩm, thực hành lâm sàng và chính sách công, và nên được hướng dẫn bởi sự chú ý đến bối cảnh văn hóa, khả năng chi trả và tính toán môi trường vững chắc.
Kinh phí và đăng ký thử nghiệm
Chi tiết kinh phí được báo cáo trong ấn phẩm gốc (Berden et al., Am J Clin Nutr. 2025). Phân tích này sử dụng dữ liệu nhóm nghiên cứu quan sát EPIC và áp dụng tối ưu hóa tính toán; nó không phải là một thử nghiệm can thiệp đã đăng ký.
Các tài liệu tham khảo và đọc thêm được chọn lọc
Các tài liệu bối cảnh quan trọng bao gồm báo cáo của Ủy ban EAT-Lancet về các chế độ ăn lành mạnh từ các hệ thống thực phẩm bền vững (2019), các tài liệu nền tảng về phân loại Nova và thực phẩm chế biến sâu, và các bài viết phương pháp mô tả chỉ số độ đủ dinh dưỡng PANDiet và phương pháp đánh giá vòng đời chế độ ăn. Nghiên cứu chính được tóm tắt ở đây: Berden J et al. SYNERGIES BETWEEN FOOD BIODIVERSITY, PROCESSING LEVELS, AND THE EAT-LANCET DIET FOR NUTRIENT ADEQUACY AND ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY: A MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION USING THE EPIC COHORT. Am J Clin Nutr. 2025 Nov 17. doi:10.1016/j.ajcnut.2025.11.006.
Lời khuyên thực tế
Những thay đổi nhỏ và thực tế — ăn một loạt các loài thực vật đa dạng trong các bữa ăn, chọn ít thực phẩm chế biến sâu hơn và chuyển sang đĩa EAT-Lancet — có thể cùng nhau làm cho chế độ ăn trở nên lành mạnh và bền vững hơn. Những lợi ích kép này nên được đưa vào hướng dẫn chế độ ăn, chính sách mua sắm và các chiến dịch y tế công cộng tìm kiếm các giải pháp win-win cho sức khỏe con người và hành tinh.
