Nhấn mạnh
• Mô hình dự báo được xây dựng từ 173.812 người dùng mới allopurinol ở Anh dự đoán nguy cơ 100 ngày của phản ứng da nghiêm trọng (SCAR) với khả năng phân biệt tốt (Harrell’s C 0,82 trong quá trình phát triển, 0,79 trong quá trình xác minh).
• Các yếu tố dự đoán độc lập chính: tuổi tăng lên, giai đoạn bệnh thận mạn tính (CKD) (liều-đáp ứng qua các giai đoạn 3-5), liều lượng allopurinol ban đầu ≥300 mg, và dân tộc Nam Á/khác.
• Nguy cơ tuyệt đối rất thấp (≈0,04% trong cả hai nhóm phát triển và xác minh), nhưng mô hình có thể hướng dẫn quyết định chung, cân nhắc các chiến lược giảm acid uric khác, hoặc xét nghiệm gen có mục tiêu ở bệnh nhân có nguy cơ cao.
Nền tảng
Allopurinol là thuốc giảm acid uric được kê đơn rộng rãi nhất trên thế giới và là nguyên nhân được công nhận gây ra phản ứng da nghiêm trọng (SCAR), bao gồm hội chứng Stevens-Johnson (SJS), hoại tử bì phổi độc (TEN) và phản ứng thuốc kèm bạch cầu ưa eosin và triệu chứng toàn thân (DRESS). Mặc dù SCAR hiếm gặp, chúng mang lại tỷ lệ mắc bệnh và tử vong cao. Các bác sĩ phải đối mặt với thách thức thực tế khi bắt đầu sử dụng allopurinol: cân bằng lợi ích quản lý gút với nguy cơ nhỏ nhưng có thể gây hậu quả nghiêm trọng sớm của SCAR.
Sắp xếp rủi ro tại thời điểm kê đơn có thể hỗ trợ quyết định về liều lượng ban đầu, các chất hoạt hóa khác (ví dụ, febuxostat hoặc các thuốc tăng cường bài tiết acid uric), và xét nghiệm gen có mục tiêu (HLA-B*5801) nếu phù hợp. Cipolletta và cộng sự đã phát triển và xác minh bên ngoài một mô hình dự báo để ước tính nguy cơ 100 ngày của SCAR do allopurinol sử dụng dữ liệu liên kết chăm sóc sức khỏe ban đầu, nhập viện, và tử vong ở Anh (CPRD Aurum cho phát triển; CPRD GOLD cho xác minh), nhằm cung cấp cơ sở bằng chứng cho việc kê đơn có mục tiêu.
Thiết kế nghiên cứu
Đây là một nghiên cứu quần thể mới người dùng hồi cứu bao gồm người lớn (≥18 tuổi) ở Anh được kê đơn allopurinol mới từ 1/1/2001 đến 29/3/2021. Bệnh nhân được theo dõi trong 100 ngày sau khi bắt đầu sử dụng SCAR được ghi nhận trong hồ sơ nhập viện hoặc tử vong. Nhóm phát triển bao gồm 173.812 bệnh nhân từ CPRD Aurum; nhóm xác minh bao gồm 41.610 bệnh nhân từ CPRD GOLD.
Các yếu tố dự đoán được chọn trước, phản ánh dân số học, bệnh đồng mắc và yếu tố kê đơn: tuổi, giới tính, dân tộc, giai đoạn bệnh thận mạn tính (CKD), liều lượng allopurinol ban đầu, bệnh tim thiếu máu cục bộ, và suy tim. Tác giả đã sử dụng hồi quy Cox đa biến, giá trị giả, và xử lý để giảm quá khớp, sau đó xác minh bên ngoài mô hình. Các chỉ số hiệu suất bao gồm giải thích biến thiên (Royston & Sauerbrei’s R2D), khả năng phân biệt (Harrell’s C), độ dốc hiệu chỉnh, và đánh giá tính hữu ích lâm sàng trong khoảng nguy cơ tuyệt đối đã được chỉ định trước (0,0001 đến 0,003; tức là 0,01%-0,3%).
Kết quả chính
Tính chất của quần thể: Trong mẫu phát triển (n=173.812), tuổi trung bình là 63,9 năm (SD 15,0); 74,3% là nam và 88,8% là người da trắng. Trong mẫu xác minh (n=41.610), tuổi trung bình 64,4 năm (SD 14,9); 74,0% nam và 89,5% người da trắng. Số ca SCAR được quan sát trong 100 ngày là 63 (0,04%) trong nhóm phát triển và 16 (0,04%) trong nhóm xác minh — tỷ lệ sự kiện tuyệt đối rất thấp và nhất quán.
Các yếu tố dự đoán độc lập (tỷ lệ nguy cơ điều chỉnh đa biến [95% CI]):
- Tuổi: HR 1,03 mỗi năm (1,01–1,06).
- Bệnh thận mạn tính: giai đoạn 3 HR 2,24 (1,20–4,17); giai đoạn 4 HR 6,65 (2,90–15,23); giai đoạn 5 HR 18,85 (6,32–56,19).
- Liều lượng allopurinol ban đầu ≥300 mg: HR 5,99 (Khoảng tin cậy được báo cáo trong bài viết có lỗi đánh máy — xem phần văn bản dưới đây).
- Dân tộc Nam Á: HR 5,35 (2,37–12,07); dân tộc Á khác: HR 5,63 (1,34–23,61).
Hiệu suất mô hình:
- Phát triển (được điều chỉnh lạc quan): R2D = 0,50; Harrell’s C = 0,82.
- Xác minh bên ngoài: độ dốc hiệu chỉnh 0,93 (95% CI 0,18–1,68); R2D = 0,44 (95% CI 0,20–0,62); Harrell’s C = 0,79 (95% CI 0,71–0,88).
- Tính hữu ích lâm sàng: tác giả báo cáo phân tích đường cong quyết định cho thấy lợi ích ròng trong khoảng nguy cơ tuyệt đối đã được chỉ định trước (0,0001–0,003).
Giải thích về nguy cơ tuyệt đối: Tần suất SCAR trong 100 ngày được quan sát là khoảng 0,04% (≈4 trên 10.000; ≈40 trên 100.000) trong cả hai nhóm. Mô hình này do đó ước tính nguy cơ cho một sự kiện hiếm gặp nhưng nghiêm trọng; các yếu tố nhân đôi nguy cơ tương đối vẫn có thể tạo ra tăng nguy cơ tuyệt đối nhỏ. Ví dụ, nguy cơ cơ bản 0,04% nhân với HR ≈6 sẽ dự đoán nguy cơ tuyệt đối khoảng 0,2% trong 100 ngày ở một nhóm có nguy cơ cao — ý nghĩa lâm sàng cho quyết định chung.
Lưu ý về độ chính xác được báo cáo: bài viết báo cáo HR điều chỉnh 5,99 cho liều lượng ban đầu ≥300 mg với khoảng tin cậy được in là [3,56–0,08], điều này có vẻ là lỗi đánh máy trong bản thảo được báo cáo. Mức độ liên quan (HR ≈6) là lớn và nhất quán với các quan sát trước đó rằng liều lượng ban đầu cao hơn làm tăng nguy cơ SCAR sớm, nhưng khoảng tin cậy chính xác nên được kiểm tra trong bản sửa lỗi hoặc bổ sung dữ liệu cuối cùng trước khi áp dụng lâm sàng.
Bình luận chuyên gia và bối cảnh lâm sàng
Tính hợp lý sinh học
Các mối liên hệ có ý nghĩa về mặt sinh học và dược lý. Allopurinol được chuyển hóa thành oxypurinol, được thanh thải qua thận; chức năng thận suy giảm dẫn đến tích tụ và tiếp xúc nhiều hơn, có thể làm tăng nguy cơ miễn dịch. Sự khác biệt về dân tộc có thể phản ánh tần suất hợp tử của các yếu tố nguy cơ di truyền như HLA-B*5801, phổ biến hơn ở một số dân tộc châu Á và đã được liên kết mạnh mẽ với SCAR do allopurinol trong các nghiên cứu di truyền trước đó. Liều lượng ban đầu cao hơn có thể tạo ra tiếp xúc sớm nhiều hơn và kích hoạt miễn dịch.
Cách mô hình này bổ sung cho các chiến lược hiện có
Các hướng dẫn dược lý học lâm sàng và sự đồng thuận của các chuyên gia ở một số khu vực khuyến nghị xét nghiệm HLA-B*5801 có mục tiêu ở các dân tộc có nguy cơ di truyền cao (ví dụ, người gốc Hoa, Thái Lan, hoặc Hàn Quốc và các nhóm khác có tần suất hợp tử cao). Mô hình dự báo này sử dụng dữ liệu lâm sàng có sẵn thông thường (tuổi, giai đoạn bệnh thận mạn tính, dân tộc, liều lượng) và có thể vận hành một ước tính rủi ro nhanh chóng tại thời điểm kê đơn mà không cần xét nghiệm gen ngay lập tức. Ở bệnh nhân có nguy cơ dự đoán cao, các bác sĩ có thể cân nhắc xét nghiệm HLA-B*5801 có mục tiêu, liều lượng allopurinol thấp hơn, thuốc giảm acid uric thay thế, hoặc giám sát sớm chặt chẽ hơn.
Hạn chế và lưu ý
Một số hạn chế quan trọng ảnh hưởng đến cách diễn giải và tính tổng quát:
- Tỷ lệ sự kiện tuyệt đối thấp và khoảng tin cậy rộng: Dù có các nhóm lớn, sự hiếm gặp của SCAR đã tạo ra các ước tính hiệu ứng không chính xác cho một số yếu tố dự đoán (đặc biệt là các giai đoạn bệnh thận mạn tính muộn và các nhóm dân tộc không phải da trắng), và sự không chắc chắn về hiệu chỉnh ở các đầu mút của nguy cơ.
- Xác định và phân loại kết quả: Các sự kiện SCAR được xác định từ hồ sơ nhập viện và tử vong sử dụng mã chẩn đoán. Một số sự kiện có thể bị bỏ sót (phản ứng nhẹ được quản lý ở chăm sóc sức khỏe ban đầu) hoặc phân loại sai. Hậu quả là khó dự đoán nhưng có thể gây thiên lệch ước tính nếu phân loại sai khác biệt theo yếu tố dự đoán.
- Những yếu tố gây nhiễu chưa được đo lường — đặc biệt là trạng thái HLA-B*5801: Mô hình không bao gồm các dấu hiệu di truyền. HLA-B*5801 là yếu tố nguy cơ mạnh; thiếu dữ liệu hợp tử, dân tộc đóng vai trò là đại diện phần nào nhưng không hoàn hảo và có nguy cơ suy luận sinh thái.
- Tính tổng quát bên ngoài Anh: Cả hai nhóm phát triển và xác minh đều dựa trên Anh và chủ yếu là người da trắng; hiệu suất ở các dân tộc có cấu trúc dân tộc, hệ thống y tế, hoặc mẫu kê đơn khác nhau vẫn cần được xác định.
- Thời gian dự đoán ngắn: Mô hình dự đoán nguy cơ 100 ngày chỉ. Một số/phản ứng allopurinol có thể xảy ra sau; mô hình này không được thiết kế để dự đoán nguy cơ dài hạn.
Sự ảnh hưởng lâm sàng và cách sử dụng đề xuất
Mô hình dự báo này cung cấp một công cụ thực tế để lượng hóa nguy cơ SCAR trong 100 ngày đầu tiên khi bắt đầu sử dụng allopurinol. Các ứng dụng lâm sàng tiềm năng bao gồm:
- Quyết định chung: trình bày ước tính nguy cơ tuyệt đối cá nhân cho bệnh nhân khi thảo luận về việc bắt đầu sử dụng allopurinol và các lựa chọn thay thế.
- Các can thiệp có mục tiêu: ở bệnh nhân có nguy cơ dự đoán cao, cân nhắc liều lượng ban đầu thấp hơn, theo dõi an toàn sớm (giáo dục về các triệu chứng tiền驱症状，早期复查)，有选择地进行HLA-B*5801测试（如果可用且适当），或选择替代的降尿酸药物。
- 电子健康记录整合：将模型嵌入初级保健处方系统中的决策支持警报可以标记高风险患者并提示采取风险缓解措施。
重要的是，由于大多数患者的绝对风险很低，大多数人仍然可以在通常的预防措施下安全开始使用allopurinol（低剂量开始，逐渐增加，患者教育）。该模型最好被视为临床判断的辅助工具，而不是二元规则。
研究和实施重点
将这项工作转化为实践的下一步包括：
- 前瞻性影响研究，将模型嵌入临床工作流程中，评估其使用是否减少SCAR的发生率，影响处方行为，并被临床医生和患者接受。
- 成本效益分析，比较策略：模型指导的选择性HLA-B*5801测试与普遍测试或不测试。
- 在非英国环境中和种族多样化的队列中验证，并探索添加HLA基因型以提高区分度和临床实用性。
- 根据患者偏好和风险容忍度，在不同背景下（初级保健与专科护理）澄清最佳决策阈值。
结论
Cipolletta等人提出了一种严格开发并经过外部验证的100天内allopurinol引起的SCAR风险预测模型，使用了大型英国数据集。预测性能良好（Harrell’s C ≈0.8），模型突出了临床上合理且可操作的预测因素——最显著的是CKD阶段、较高的起始剂量和亚洲种族。鉴于绝对事件发生率低，该工具最适合用于识别少数短期内风险显著较高的患者，医生可以考虑替代管理或有针对性的基因检测。在常规部署之前，需要进行前瞻性实施工作、在多样化人群中的额外验证，并与共享决策工具集成。
资金来源
该研究由诺丁汉大学资助。
参考文献
Cipolletta E, Nakafero G, Rozza D, Mahil SK, Smith CH, Riley RD, Abhishek A. 发展和验证一个预测allopurinol引起严重皮肤不良反应风险的预后模型：使用链接初级保健、住院和死亡数据的回顾性新用户队列研究。Lancet Rheumatol. 2025年12月；7(12)：e840-e850。doi: 10.1016/S2665-9913(25)00165-1。Epub 2025年9月4日。PMID: 40915297。
作者注
具有痛风或allopurinol使用经验的患者未参与研究设计，但将在结果传播中参与，如原始报告所述。
