Giới Thiệu: Gánh Nặng Tim Mạch Ẩn Trong Bệnh Viêm
Đối với các bác sĩ quản lý bệnh viêm miễn dịch (IMIDs) như viêm khớp dạng thấp (RA), lupus ban đỏ hệ thống (SLE) và bệnh vẩy nến, trọng tâm chính thường là đạt được sự thuyên giảm của triệu chứng khớp hoặc da. Tuy nhiên, một quá trình song song và thường xuyên nguy hiểm hơn đang diễn ra bên dưới bề mặt: xơ vữa động mạch tăng tốc. Đã được thiết lập rõ ràng rằng viêm mạn tính toàn thân gây ra bệnh tim mạch (CV), nhưng các công cụ phân loại rủi ro hiện tại, như Phương trình Nhóm Tổng hợp, thường đánh giá thấp nguy cơ thực tế trong các nhóm dân số này.
Một nghiên cứu mang tính đột phá được công bố trên JACC: Cardiovascular Imaging bởi Weber et al. khám phá một giải pháp mới cho thách thức chẩn đoán này. Bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích các phát hiện tình cờ trên CT ngực thông thường, các nhà nghiên cứu đã phát hiện tỷ lệ cao của canxi động mạch vành (CAC) ở bệnh nhân IMID – một phát hiện mang ý nghĩa tiên lượng sâu sắc đối với cả sự kiện tim mạch lớn (MACE) và tử vong do mọi nguyên nhân.
Trong Thực Tế Lâm Sàng: Tại Sao Các Mô Hình Rủi Ro Hiện Tại Không Đủ Hiệu Quả
Bệnh nhân IMID đối mặt với hồ sơ rủi ro tim mạch tương tự như bệnh nhân mắc bệnh tiểu đường. Cơ chế bệnh sinh phức tạp, bao gồm các yếu tố nguy cơ truyền thống (huyết áp cao, rối loạn mỡ máu) bị làm nặng thêm bởi sự gia tăng cytokine mạn tính (TNF-alpha, IL-6, IL-17), thúc đẩy rối loạn chức năng nội mô và không ổn định mảng xơ vữa.
Dù biết đến rủi ro này, việc phòng ngừa sơ cấp vẫn chưa đủ hiệu quả. Nhiều bệnh nhân RA hoặc SLE không đáp ứng các ngưỡng truyền thống để bắt đầu dùng statin dựa trên các máy tính truyền thống, mặc dù rủi ro sinh học của họ cao hơn đáng kể. Có nhu cầu lâm sàng cấp bách đối với các dấu hiệu sinh học khách quan về xơ vữa động mạch tiềm ẩn có thể hướng dẫn điều trị phòng ngừa tích cực. Điểm số canxi động mạch vành (CAC) qua CT tim chuyên biệt là một chỉ báo dự đoán vàng, nhưng nó không được thực hiện thường xuyên trong phòng khám phong thấp. Tuy nhiên, nhiều bệnh nhân này thực hiện CT ngực vì các lý do khác – như sàng lọc bệnh phổi kẽ hoặc đánh giá triệu chứng hô hấp. Điều này tạo cơ hội cho “sàng lọc tình cờ”.
Thiết Kế Nghiên Cứu: Khai Thác AI cho Sàng Lọc Tình Cờ
Nghiên cứu do Weber và đồng nghiệp tiến hành là một phân tích hồi cứu trên 2.546 cá nhân từ 40 đến 70 tuổi. Các đối tượng có chẩn đoán xác định SLE, RA hoặc bệnh vẩy nến và không có tiền sử bệnh tim mạch xơ vữa (ASCVD). Tất cả các đối tượng đã trải qua ít nhất một CT ngực thông thường tại hai trung tâm y tế lớn ở Boston từ năm 2000 đến 2023.
Vai Trò của Trí Tuệ Nhân Tạo
Cốt lõi sáng tạo của nghiên cứu này là việc sử dụng thuật toán AI đã được kiểm chứng để định lượng CAC từ các hình ảnh CT ngực không có cổng. Theo truyền thống, đo CAC yêu cầu các giao thức CT tim chuyên biệt. Tuy nhiên, phương pháp AI được sử dụng ở đây cho phép phát hiện và định lượng tự động canxi trong động mạch vành trên các CT ngực thông thường, thường được thực hiện vì các chỉ định không liên quan đến tim.
Điểm Cuối và Phân Tích
Các nhà nghiên cứu chia điểm số CAC-AI thành ba nhóm: 0, 1-99 và ≥100. Kết quả chính là tử vong do mọi nguyên nhân và MACE, được định nghĩa là sự kết hợp của nhồi máu cơ tim không tử vong, tái thông động mạch vành, đột quỵ không tử vong hoặc tử vong tim mạch. Thời gian theo dõi trung bình là 8,1 năm, cung cấp một khung thời gian vững chắc để quan sát các kết quả dài hạn. Mô hình Cox proportional hazards đã được điều chỉnh cho độ tuổi, giới tính và các yếu tố nguy cơ tim mạch truyền thống để đảm bảo tính độc lập của các kết quả CAC-AI.
Kết Luận Chính: Tỷ Lệ Cao và Giá Trị Tiên Lượng Rõ Ràng
Kết quả của nghiên cứu nhấn mạnh cả một thách thức y tế đáng kể và một con đường rõ ràng để phân loại rủi ro.
Tỷ Lệ Cao của Xơ Vữa Động Mạch Ẩn
Trong nhóm 2.546 cá nhân (tuổi trung bình 59 tuổi; 66,5% nữ), hơn một nửa (53%) có điểm số CAC-AI lớn hơn không. Điều này cho thấy phần lớn bệnh nhân trung niên mắc IMID đã có xơ vữa động mạch vành. Điều đáng chú ý nhất là, mặc dù tỷ lệ mắc bệnh cao, chỉ 6,0% nhóm này đang dùng statin tại thời điểm chụp CT. Điều này đại diện cho một khoảng cách lớn giữa sự hiện diện của bệnh và việc triển khai chăm sóc dự phòng dựa trên bằng chứng.
Mối Liên Hệ với Kết Quả Tệ
Giá trị tiên lượng của canxi được phát hiện bằng AI rõ ràng và phụ thuộc liều:
1. Nặng Ít (CAC-AI 1-99): Ngay cả một lượng nhỏ canxi cũng liên quan đến sự gia tăng đáng kể rủi ro. Những bệnh nhân này có tỷ lệ nguy cơ điều chỉnh (aHR) 1,41 cho tử vong do mọi nguyên nhân và 2,05 cho MACE so với những người có điểm số bằng không.
2. Nặng Nhiều (CAC-AI ≥100): Rủi ro thậm chí còn rõ rệt hơn trong nhóm này, với aHR 2,45 cho tử vong do mọi nguyên nhân và 3,24 cho MACE.
Những kết quả này cho thấy việc phát hiện bất kỳ canxi nào trong nhóm dân số này nên được coi là một dấu hiệu rủi ro cao, có thể đòi hỏi phải thay đổi cách quản lý lâm sàng.
Nhận Định Cơ Chế: Viêm và Canxi Hóa
Mối quan hệ giữa IMID và CAC không phải là tình cờ. Viêm mạn tính thúc đẩy sự chuyển đổi của tế bào cơ trơn mạch máu thành tế bào giống osteoblast, dẫn đến sự lắng đọng canxi trong thành động mạch. Ở bệnh nhân RA hoặc SLE, môi trường viêm có thể dẫn đến sự phát triển của các mảng “dễ tổn thương” mà, mặc dù có thể ít canxi hơn so với các bệnh nhân không IMID lớn tuổi, dễ bị vỡ hơn. Thực tế là ngay cả điểm số CAC thấp (1-99) cũng dự đoán MACE mạnh mẽ trong nghiên cứu này cho thấy rằng trong bối cảnh viêm hệ thống, bất kỳ canxi nào nhìn thấy được đều là dấu hiệu của môi trường mạch máu có rủi ro cao.
Nhận Định Lâm Sàng: Đóng Khoảng Cách Điều Trị
Điều quan trọng nhất mà các bác sĩ cần rút ra là khả năng phân loại rủi ro “tình cờ”. Nếu bệnh nhân mắc bệnh viêm phải thực hiện CT ngực vì bất kỳ lý do nào, động mạch vành nên được kiểm tra kỹ lưỡng. Sự hiện diện của canxi, được xác định bởi AI hoặc đánh giá hình ảnh chuyên môn, cung cấp bằng chứng khách quan rằng bệnh nhân có nguy cơ tim mạch cao, bất kể điểm số rủi ro truyền thống của họ có thể gợi ý gì.
Lời Kêu Gọi cho Statin
Tỷ lệ sử dụng statin 6% được quan sát trong nghiên cứu này là một con số đáng suy ngẫm. Với các tỷ lệ nguy cơ cao liên quan đến CAC trong nhóm dân số này, có lý lẽ mạnh mẽ để thực hiện điều trị hạ lipid tích cực hơn. Các hướng dẫn trong tương lai có thể cần phải kết hợp các phát hiện CAC tình cờ như một “yếu tố tăng cường rủi ro” kích hoạt việc bắt đầu sử dụng statin ở bệnh nhân IMID mà nếu không sẽ nằm dưới ngưỡng điều trị.
Hạn Chế và Xem xét của Nghiên Cứu
Mặc dù nghiên cứu là vững chắc, một số hạn chế cần được xem xét. Là một phân tích hồi cứu, nó có thể chỉ ra mối liên hệ nhưng không phải là mối liên hệ trực tiếp. Ngoài ra, nhóm đối tượng được lấy từ hai trung tâm y tế lớn, có thể không đại diện cho tất cả các môi trường thực hành. Việc sử dụng CT không có cổng, mặc dù thực tế cho sàng lọc tình cờ, ít chính xác hơn so với CT tim có cổng, mặc dù thuật toán AI được sử dụng đã được kiểm chứng để giảm thiểu những sai sót này.
Kết Luận: Tích Hợp AI vào Phòng Ngừa Phong Thấp Học
Nghiên cứu của Weber et al. cho thấy canxi động mạch vành được phát hiện bằng AI là một công cụ mạnh mẽ và chưa được khai thác trong việc quản lý bệnh nhân mắc bệnh viêm miễn dịch. Trong một nhóm dân số mà rủi ro tim mạch cao và thường không nhìn thấy, khả năng trích xuất thông tin tiên lượng từ hình ảnh thông thường là một bước tiến đáng kể trong y học cá nhân hóa.
Bằng cách nhận ra rằng hơn một nửa số bệnh nhân này có xơ vữa động mạch ẩn – và rằng canxi này là dấu hiệu trực tiếp của MACE và tử vong trong tương lai – các bác sĩ có thể chuyển sang một mô hình chăm sóc chủ động, phòng ngừa hơn. Việc tích hợp các công cụ AI để tự động hóa việc phát hiện này có thể đảm bảo không bỏ lỡ cơ hội nào để giảm rủi ro tim mạch, cuối cùng cứu sống nhiều người trong một nhóm dân số đã được điều trị kém trong lịch sử.
Tham Khảo
1. Weber BN, Biery DW, Petranovic M, et al. Prevalence and Prognostic Value of Incidentally Detected Coronary Artery Calcium Using Artificial Intelligence Among Individuals With Immune-Mediated Inflammatory Diseases. JACC Cardiovasc Imaging. 2025;S1936-878X(25)00521-2. doi:10.1016/j.jcmg.2025.08.020.
2. Agca R, Heslinga SC, Rollefstad S, et al. EULAR recommendations for cardiovascular disease risk management in patients with rheumatoid arthritis and other forms of inflammatory joint diseases: 2015/2016 update. Ann Rheum Dis. 2017;76(1):17-28.
3. Greenland P, Blaha MJ, Budoff MJ, Gaziano JM, Hecht HS, Lauer MS. Coronary Calcium Score and Cardiovascular Risk. J Am Coll Cardiol. 2018;71(4):434-447.
