Những Điểm Nổi Bật
- Tư vấn dự đoán cá nhân hóa sử dụng các mô hình trực tuyến giảm đáng kể xung đột quyết định ở bệnh nhân ung thư biểu mô vảy đầu và cổ nguyên phát (HNSCC).
- Sử dụng dữ liệu cá nhân hóa thúc đẩy sự chuyển đổi từ vai trò thụ động sang chủ động hoặc chia sẻ trong quá trình quyết định, đặc biệt là trong các trường hợp HNSCC phức tạp.
- Hối tiếc quyết định thấp hơn đáng kể trong ngắn hạn (3–6 tháng) sau can thiệp, mặc dù những hiệu ứng này có thể giảm dần vào thời điểm 12 tháng.
- Tích hợp các công cụ dự đoán chính xác vào các cuộc tư vấn ung thư thông thường không gây ảnh hưởng tiêu cực đến chất lượng cuộc sống do bệnh nhân báo cáo, giảm bớt lo ngại về căng thẳng tâm lý từ dữ liệu sống cụ thể.
Nền Tảng
Ung thư biểu mô vảy đầu và cổ (HNSCC) đại diện cho một nhóm các bệnh ác tính đa dạng, đặt ra những thách thức đáng kể cho cả bác sĩ và bệnh nhân. Điều trị HNSCC thường đòi hỏi sự cân nhắc tinh tế giữa việc kiểm soát ung thư và bảo tồn các chức năng thiết yếu như nói, nuốt và thông khí. Do đó, quá trình đưa ra quyết định đầy phức tạp, khi bệnh nhân phải cân nhắc lợi ích sống sót của phẫu thuật hoặc hóa xạ trị tích cực so với nguy cơ mắc bệnh mãn tính và ảnh hưởng đến chất lượng cuộc sống (QoL).
Trong lịch sử, tư vấn dự đoán trong ung thư học dựa vào cách diễn giải chủ quan của bác sĩ về giai đoạn TNM và thống kê sống theo quần thể. Tuy nhiên, những con số tổng quát này thường không tính đến các biến số lâm sàng và nhân khẩu học độc đáo của từng bệnh nhân, dẫn đến sự không chắc chắn và xung đột quyết định. Xung đột quyết định—được định nghĩa là trạng thái không chắc chắn về hành động nên thực hiện khi các lựa chọn liên quan đến rủi ro, mất mát hoặc hối tiếc—là một rào cản lớn đối với chăm sóc hướng đến bệnh nhân. Mặc dù quyết định chia sẻ (SDM) được rộng rãi ủng hộ, việc triển khai thường bị cản trở bởi thiếu dữ liệu cá nhân hóa và dễ tiếp cận. Thử nghiệm gần đây của Dorr et al. (2026) giải quyết khoảng trống này bằng cách nghiên cứu liệu tư vấn dự đoán cá nhân hóa, được hỗ trợ bởi một mô hình dự đoán trực tuyến, có thể tối ưu hóa trải nghiệm quyết định cho bệnh nhân HNSCC nguyên phát hay không.
Nội Dung Chính
Sự Phát Triển Theo Thời Gian của Bằng Chứng trong Tư Vấn Dự Đoán
Sự tiến triển của các công cụ dự đoán đã chuyển từ các hệ thống phân loại tĩnh, hướng đến bác sĩ sang các công cụ hỗ trợ quyết định động, hướng đến bệnh nhân. Các phiên bản ban đầu tập trung chủ yếu vào hiểu biết về sức khỏe và giáo dục cơ bản. Đến giữa thập kỷ 2010, cộng đồng ung thư học bắt đầu nhận ra rằng bệnh nhân mong muốn thông tin chi tiết hơn về kết quả cụ thể của họ. Đăng ký Thử nghiệm Hà Lan (NTR4106) đã khởi động một nghiên cứu nhóm tuần tự từ năm 2014 để đánh giá chính thức các công cụ này. Sự tiến bộ này phản ánh sự chuyển dịch rộng rãi trong y học hướng đến “Tư Vấn Chính Xác,” nơi việc cung cấp thông tin được tùy chỉnh giống như các liệu pháp phân tử.
Can Thiệp: Mô Hình Dự Đoán Trực Tuyến so với Chăm Sóc Tiêu Chuẩn
Trong thử nghiệm lâm sàng được thực hiện tại trung tâm tham chiếu thứ ba học thuật, hai nhóm được so sánh. Nhóm 1 (Tiêu chuẩn, 2014–2018) nhận tư vấn truyền thống, trong khi Nhóm 2 (Can thiệp, 2019–2022) nhận thêm tư vấn dự đoán cá nhân hóa. Can thiệp sử dụng một mô hình dự đoán trực tuyến tích hợp các yếu tố cụ thể của bệnh nhân (ví dụ: tuổi, vị trí khối u, giai đoạn và bệnh lý kèm theo) để tạo ra xác suất sống cá nhân.
Đối tượng nghiên cứu được phân tầng thành hai nhóm: ung thư biểu mô vảy thanh quản nhỏ (SLSCC) và các HNSCC khác. Sự phân tầng này rất quan trọng vì điều trị cho SLSCC thường tiêu chuẩn hóa hơn, trong khi các vị trí HNSCC khác (ví dụ: họng họng, khoang miệng) liên quan đến các đường điều trị đa dạng và có thể gây tàn phế.
Tác Động đến Xung Đột Quyết Định và Phân Tích Phụ
Kết quả chính, được đo bằng Thang Xung Đột Quyết Định (DCS), cho thấy lợi ích rõ ràng cho nhóm tư vấn cá nhân hóa. Đối với nhóm “các HNSCC khác,” kích thước hiệu ứng là trung bình (Cohen d = 0.34), với những cải thiện đáng kể được quan sát trong ba thang phụ cụ thể:
- Thông Tin: Bệnh nhân cảm thấy họ nắm vững hơn các thông tin về tiên lượng và các lựa chọn điều trị.
- Rõ Ràng Giá Trị: Bệnh nhân có khả năng xác định rõ hơn những điều quan trọng nhất đối với họ (ví dụ: sống sót so với chức năng).
- Hỗ Trợ: Bệnh nhân cảm thấy được hỗ trợ nhiều hơn trong quá trình đưa ra quyết định.
Thú vị的是，对于SLSCC（小声门癌），效果较小（Cohen d = 0.19），这表明在治疗较为标准化的情况下，精确数据的影响可能不那么显著，但仍有益处。
纵向决策后悔和角色偏好
决策后悔是衡量患者是否会再次做出相同选择的回顾性指标。研究发现，在治疗后3至6个月，个体化咨询组（队列2）的中位后悔评分显著低于队列1。具体来说，在其他HNSCC组中，中位后悔评分从20降至10（等级双列相关r = 0.29）。
此外，研究使用了控制偏好量表（CPS）来评估患者在决策中的角色。接受个体化咨询的患者更倾向于采取主动或共享的角色，而不是被动的角色（Cramer V = 0.21）。这表明向患者提供自己的预后数据可以增强他们与医疗保健提供者的互动，从“医生最懂”模式转向协作伙伴关系。
生活质量与安全性结果
临床上的一个常见担忧是，提供具体的、可能是不良的预后数据可能会造成心理伤害或降低患者的生活质量。然而，Dorr等人的试验发现两组之间的QoL结果没有显著差异。这与新兴证据一致，即患者通常更喜欢诚实和精确的信息，不确定性本身往往比已知的、即使困难的预后更令人焦虑。
专家评论
个性化数据的机制原理
从心理学的角度来看，通过个体化咨询减少决策冲突可以通过“不确定性管理理论”来解释。通过用具体概率替代模糊的一般性陈述，在线模型减轻了患者的认知负担。患者无需自行计算风险，而是可以专注于不同治疗方式之间的权衡。这种清晰性有助于更牢固地对齐患者的个人价值观和临床选择。
临床应用和指南
当前的NCCN和ASCO指南越来越强调共享决策。这项试验的结果表明，应将预后模型整合到HNSCC的标准护理中。然而，专家共识认为这些工具应作为补充而非替代医生的专业知识。“人为因素”——解释数据并提供情感背景——仍然不可或缺。
局限性和争议
试验的非随机、顺序性质是一个限制，因为它引入了潜在的时间偏差（例如，十年间一般支持性护理的改进）。此外，决策后悔在12个月时的差异减弱表明，虽然个性化咨询在急性决策和恢复阶段有所帮助，但长期调整可能受到其他因素如治疗副作用和功能结果的影响。
结论
个体化预后咨询代表了头颈部癌症管理的重大进展。通过使用在线预后模型，临床医生可以显著减少患者的决策冲突和短期后悔，同时促进患者在治疗过程中的更积极参与。随着我们迈向包括免疫疗法和降级协议在内的日益复杂的治疗选项时代，集成精准咨询工具将是确保治疗真正以患者为中心的关键。未来的研究应集中在多中心随机对照试验和多样化人群的纳入上，以进一步验证这些发现并优化工具的可用性。
参考文献
- Dorr MC, Hoesseini A, Sewnaik A, Dronkers EAC, Baatenburg de Jong RJ, Offerman MPJ. Individualized Prognostic Counseling for Decision-Making in Head and Neck Cancer: A Nonrandomized Clinical Trial. JAMA Otolaryngol Head Neck Surg. 2026 Jan 2:e254838. doi: 10.1001/jamaoto.2025.4838. PMID: 41481329.
- Stacey D, et al. Decision aids for people facing health treatment or screening decisions. Cochrane Database Syst Rev. 2017;4(4):CD001431.
- Vick AS, et al. Shared Decision Making in Head and Neck Oncology: A Systematic Review. Laryngoscope. 2021;131(4):E1140-E1148.
