Giới thiệu
Với 4,5 tỷ người hiện không có quyền tiếp cận dịch vụ y tế thiết yếu và dự kiến thiếu hụt 11 triệu nhân viên y tế vào năm 2030, trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến cơ hội biến đổi để bắc cầu khoảng cách này và cách mạng hóa y tế toàn cầu. Khi chúng ta nỗ lực đạt được Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc là bảo đảm bao phủ y tế phổ quát vào năm 2030, vai trò của AI trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Dù có những tiến bộ nhanh chóng về công nghệ, việc áp dụng AI trong y tế vẫn “dưới mức trung bình” so với các ngành khác, như được báo cáo bởi Diễn đàn Kinh tế Thế giới trong bản báo cáo trắng, ‘Tương lai của Y tế Được Kích Hoạt bởi AI: Đi Đầu Đường Dẫn’. Các mức độ đầu tư tư nhân khác nhau trong AI trong lĩnh vực y tế cho thấy sự biến động trong việc áp dụng, mặc dù rõ ràng rằng các giải pháp y tế số hóa AI có tiềm năng tăng cường hiệu quả, giảm chi phí và cải thiện kết quả sức khỏe trên toàn thế giới. Dưới đây là mười ví dụ về cách các công nghệ AI đang tạo ra tác động đáng kể trong lĩnh vực y tế.
1. AI Có Thể Phân Tích Hình Ảnh Não
Các phát triển gần đây trong phần mềm AI đã dẫn đến một hệ thống chính xác gấp “hai lần” so với các chuyên gia con người khi kiểm tra hình ảnh não của bệnh nhân đột quỵ. Được đào tạo trên dữ liệu 800 hình ảnh não và thử nghiệm trên 2.000 bệnh nhân, AI không chỉ có thể đánh giá độ chính xác mà còn nhận dạng thời gian xảy ra các sự cố đột quỵ. Thông tin này rất quan trọng để xác định khả năng điều trị, với các khung thời gian quan trọng cho can thiệp y tế được nhấn mạnh bởi bác sĩ Paul Bentley, một bác sĩ thần kinh học.
2. AI Phát Hiện Nhiều Fracture Xương Hơn Con Người
Trong các tình huống chăm sóc cấp cứu, các bác sĩ bỏ sót việc phát hiện xương gãy trong khoảng 10% trường hợp. Với sự thiếu hụt và khối lượng công việc nặng nề của kỹ thuật viên X-quang, khả năng của AI thực hiện các quét ban đầu có thể giảm bớt các X-quang không cần thiết và cải thiện tỷ lệ phát hiện gãy xương. Viện Y tế và Chăm sóc Quốc gia Anh (NICE) ủng hộ công nghệ này là an toàn và đáng tin cậy, có thể giảm nhu cầu phải tái khám.
3. Đánh Giá Cần Thiết Của Xe Cấp Cứu Bằng AI
Ở Anh, các nhân viên cứu thương đối mặt với thách thức quyết định ai cần chuyển viện trong khoảng 350.000 cuộc gọi xe cứu thương mỗi tháng. Một nghiên cứu cho thấy AI có thể dự đoán chính xác nhu cầu chuyển viện trong 80% trường hợp dựa trên các yếu tố của bệnh nhân, nhấn mạnh tính khách quan của công nghệ. NICE đề xuất cần thêm đào tạo trước khi triển khai rộng rãi.
4. Phát Hiện Dấu Hiệu Sớm Của Hơn 1.000 Bệnh
Các mô hình học máy AI có thể xác định một số bệnh ngay cả trước khi bệnh nhân biểu hiện triệu chứng. Mô hình của AstraZeneca, được tạo từ dữ liệu y tế của 500.000 cá nhân, có thể dự đoán chẩn đoán bệnh nhiều năm trước. Bác sĩ Slavé Petrovski nhấn mạnh khả năng phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh, dẫn đến can thiệp trước khi có các biểu hiện lâm sàng.
5. Chatbot Lâm Sàng Để Hướng Dẫn Quyết Định Y Tế
Khi các bác sĩ cần đưa ra quyết định y tế chính xác và nhanh chóng, AI có thể đẩy nhanh quá trình, mặc dù có rủi ro cung cấp thông tin thiên vị. Một nghiên cứu cho thấy ChatRWD, một hệ thống sinh thành được tăng cường bởi hồi cứu, đã cung cấp câu trả lời đáng tin cậy cho 58% các câu hỏi y tế. Các nền tảng số cũng đang giảm khối lượng công việc của các nhà cung cấp dịch vụ y tế, tối ưu hóa thời gian xem xét bệnh nhân và giảm tỷ lệ tái nhập viện.
6. AI Trong Chẩn Đoán Hình Ảnh Để Tăng Độ Chính Xác
Công nghệ AI đang cải thiện việc diễn giải dữ liệu hình ảnh như MRI và X-quang, cho phép chẩn đoán nhanh chóng và chính xác hơn. Công nghệ này hỗ trợ các bác sĩ hình ảnh bằng cách đánh dấu các bất thường có thể bị bỏ qua, do đó cải thiện chăm sóc bệnh nhân và kết quả lâm sàng.
7. AI Làm Ý Kiến Thứ Hai Trong Chẩn Đoán Và Đề Xuất Điều Trị
Hệ thống AI có thể đóng vai trò là ý kiến thứ hai cho các bác sĩ trong việc chẩn đoán các tình trạng phức tạp. Bằng cách phân tích các dữ liệu lớn, AI có thể cung cấp các đề xuất điều trị dựa trên các mẫu được phát hiện từ các trường hợp bệnh nhân khác nhau, đảm bảo rằng các nhà cung cấp dịch vụ y tế có thông tin đầy đủ nhất.
8. Thủ Thuật Phẫu Thuật Được Hỗ Trợ Bằng AI
Trong các thủ thuật phẫu thuật, AI đang được sử dụng để hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật với độ chính xác trong các thủ thuật phức tạp. Hệ thống robot được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích dữ liệu thời gian thực trong quá trình phẫu thuật, tăng cường khả năng hiển thị và cải thiện độ chính xác của các can thiệp phẫu thuật, dẫn đến kết quả tốt hơn cho bệnh nhân và thời gian phục hồi ngắn hơn.
9. AI Cho Y Học Cá Nhân Hóa
Sử dụng lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, AI có thể giúp phát triển các chiến lược điều trị cá nhân hóa. Bằng cách xem xét các yếu tố di truyền, môi trường và lối sống, các nhà cung cấp dịch vụ y tế có thể tùy chỉnh các phương pháp điều trị hiệu quả hơn và ít tác dụng phụ hơn, cuối cùng cải thiện sự tuân thủ và sự hài lòng của bệnh nhân.
10. AI Và Y Học Truyền Thống
Y học truyền thống, được thực hành trên toàn cầu, tích hợp tốt với các tiến bộ AI. Bản tóm tắt của Tổ chức Y tế Thế giới về AI trong y học truyền thống chỉ ra cách AI có thể cải thiện thực hành này đồng thời bảo tồn di sản văn hóa. Bằng cách lập danh mục các văn bản y học bản địa và khám phá các cách tiếp cận tích hợp, các quốc gia đang tận dụng AI để cải thiện quyền tiếp cận y tế và đa dạng hóa phương pháp điều trị.
Kết luận
Khi AI tiếp tục phát triển trong y tế, khả năng của nó sẽ biến đổi nhiều lĩnh vực – từ chẩn đoán đến điều trị cá nhân hóa. Tiếp nhận các công nghệ này một cách có trách nhiệm có thể bắc cầu các khoảng cách hiện tại trong việc cung cấp dịch vụ y tế và thúc đẩy kết quả sức khỏe tốt hơn trên toàn cầu. Cuối cùng, sự giao thoa giữa AI với y học cá nhân hóa và y học truyền thống đánh dấu một cách tiếp cận bao gồm và toàn diện hơn đối với sức khỏe và hạnh phúc.
