Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để cải thiện dự đoán nguy cơ Chặn tim hoàn toàn thông qua Điện tâm đồ
Posted inBài viết gốc Cardiology/Tim mạch Sức khỏe

Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để cải thiện dự đoán nguy cơ Chặn tim hoàn toàn thông qua Điện tâm đồ

AIRE-CHB, một mô hình Điện tâm đồ được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo mới, đã cải thiện đáng kể việc dự đoán nguy cơ chặn tim hoàn toàn, vượt trội hơn so với phương pháp đánh giá chặn hai nhánh truyền thống và mang lại tiềm năng lâm sàng hứa hẹn trong phân loại và quản lý rủi ro.
Nghiên cứu điện sinh lý vượt trội so với ECG trong dự đoán các rối loạn dẫn truyền đe dọa tính mạng ở bệnh nhân đái tháo đường loại 1
Posted inCardiology/Tim mạch Neurology/Thần kinh học Sức khỏe

Nghiên cứu điện sinh lý vượt trội so với ECG trong dự đoán các rối loạn dẫn truyền đe dọa tính mạng ở bệnh nhân đái tháo đường loại 1

Ở bệnh nhân đái tháo đường loại 1 (DM1), nghiên cứu điện sinh lý (EPS) sử dụng khoảng thời gian His-ventricular (HV) hiệu quả hơn so với điện tâm đồ (ECG) trong việc dự đoán các sự kiện nhịp chậm nặng nề, đề xuất phân loại nguy cơ được cải thiện bằng cách sử dụng ngưỡng dựa trên EPS.
Tiến bộ trong điều trị hội chứng vành cấp tính: Học máy dựa trên ECG cải thiện phân loại rủi ro
Posted inBài viết gốc Cardiology/Tim mạch Sức khỏe

Tiến bộ trong điều trị hội chứng vành cấp tính: Học máy dựa trên ECG cải thiện phân loại rủi ro

Một nghiên cứu tiền cứu cho thấy các mô hình học máy được đào tạo dựa trên đặc điểm ECG 12 dẫn vượt trội hơn điểm số HEART trong việc dự đoán tử vong ở bệnh nhân đau ngực, cải thiện độ chính xác của chăm sóc dựa trên rủi ro.