グレーソングレードグループ1前立腺がんの再考：大規模コホート研究からの洞察
この研究は、GG1前立腺がんの多様性とその分類や管理戦略に対する影響を強調しています。
メラノーマにおけるセンチネルリンパ節生検の決定を精緻化：MERLIN_001遺伝子発現プロファイリング研究からの洞察
MERLIN_001研究は、皮膚メラノーマ患者のセンチネルリンパ節転移リスクを正確に予測するための結合臨床病理学および遺伝子発現プロファイル（CP-GEP）テストを検証し、より安全で個別化された手術の決定を支援する可能性があることを示しています。
人工知能を活用した完全心房洞ブロックのリスク予測：心電図による高度な予測
AIRE-CHBは、新しいAI強化型心電図モデルで、既存の二束枝ブロック評価を上回る新規完全心房洞ブロックの予測性能を示し、リスク層別化と管理における有望な臨床応用が期待されます。
sTREM1バイオマーカーを使用してアジアの農村部における重症熱性疾患の早期リスク層別化を強化
アジア全土での多国籍研究で、可溶性TREM1が伝統的な臨床徴候よりも優れた精度で小児の重症熱性疾患を予測することが示され、資源制約地域でのトリアージが変革される可能性があります。