缩小差距：ESC 预防与心脏康复推荐，以及 EUROASPIRE VI 对欧洲现实的启示
EUROASPIRE VI 揭示了 ESC 预防与心脏康复建议同欧洲日常临床实践之间存在显著鸿沟——尤以高风险地区最为突出。本文提炼核心指南要点、最新变化，以及临床医生和医疗系统如何缩小这一差距。
心力衰竭患者血红蛋白处于正常低值与临床预后的关系：重新评估世界卫生组织（WHO）贫血诊断标准
本综述整合了心力衰竭中血红蛋白阈值的最新证据，指出最佳预后所对应的血红蛋白水平高于 WHO 贫血切点，并对临床管理及铁缺乏评估具有重要启示。
Evolocumab为无既往心肌梗死或卒中患者带来持续心血管保护：VESALIUS-CV试验解读
在既往无心肌梗死或卒中史的高风险患者中，evolocumab可显著减少首次及后续主要不良心血管事件，提示强化LDL-C降低有助于累积性心血管风险控制。
Fontan 循环中低心室腔室僵硬度：高风险离心性重构的新标志——基于 FORCE 登记研究的启示
较低的心室腔室僵硬度可预测 Fontan 患者的不良结局，提示其存在一种高顺应性、离心性重构表型，且不同于传统“僵硬化”假说。
非医师主导的强化降压可带来持久心血管获益：CRHCP试验7年随访
由受训的非医师社区卫生服务提供者实施的长期强化血压控制，可在中国农村连续7年显著降低心血管风险，且在干预结束后3年仍保持获益。
IL-12p40 和 IL-18 在重度纤维化慢性移植物抗宿主病中的拮抗作用：对免疫及移植后转归的启示
本研究揭示了IL-12p40与IL-18在重度纤维化型慢性移植物抗宿主病中的不同临床关联，提示二者对异基因造血干细胞移植后复发风险、生存及免疫反应具有不同影响。
儿科内分泌学中的伦理挑战：基于病例的应对策略与原则
本文通过病例研究探讨儿科内分泌学中的伦理困境，并应用四原则框架，帮助临床医生在复杂患者情境中实现有效且有同理心的管理。
Noonan 综合征的神经影像学特征与基因型-表型关联：来自多中心队列的发现
一项全面的多中心研究显示，Noonan 综合征儿童常见神经影像学异常，并阐明了其与遗传变异及神经系统症状之间的关联，从而加深了对这一 RASopathy 脑受累的认识。
JAK抑制能否为特发性声门下狭窄带来新突破？
JAK抑制剂已在类风湿关节炎中证实疗效；通过靶向免疫介导的纤维炎症，其有望延长特发性声门下狭窄患者的无手术间隔并减少扩张频率。
儿童期接触克罗恩病同胞：肠道微生物组与疾病易感性的启示
儿童期接触患有克罗恩病的同胞，会显著增加疾病风险，并伴随特异性的肠道微生物组改变，这些改变可能通过免疫调节推动疾病发生。
成纤维细胞来源的 Spondin-2：驱动胃上皮化生向异型增生进展的关键因子
本研究发现，成纤维细胞分泌的 Spondin-2 是促进胃上皮细胞由化生向异型增生转变的关键介质，有助于加深对早期胃癌发生机制的认识。
1型糖尿病成年患者的经济负担与费用相关不依从：管理新挑战
1型糖尿病成年患者面临显著的财务毒性和费用相关不依从问题，尤以年轻成人更为突出，提示除传统健康的社会决定因素之外，还需开展有针对性的干预措施。
癌症诊疗中的决策负担：肿瘤科医生的视角与应对策略
本文探讨肿瘤科临床医生如何看待并应对患者参与治疗决策时所承受的负担，重点分析临床医生在共同决策中如何在尊重患者自主性与提供情感支持之间进行平衡。
解码神经内分泌癌：蛋白质组学洞见揭示亚型、生物标志物与治疗新机遇
对 267 例跨多组织来源神经内分泌癌进行的全面蛋白质组和磷酸化蛋白质组分析，揭示了明确的分子亚型、生物标志物以及一种新的 NAD+ 代谢脆弱性，为这一致死性癌症群体的个体化精准医学提供了重要线索。
肺动脉僵硬度与右心室功能：轻度肺动脉高压死亡风险的更优预测因子
本研究表明，在轻度肺动脉高压中，肺动脉僵硬度和右心室功能参数对死亡风险的独立预测能力优于肺血管阻力，支持其用于疾病早期风险分层。
足月出生中胎龄与胎儿大小对婴幼儿至青春期神经发育的影响
本研究显示，在足月出生婴儿中，出生时胎儿大小对长期神经发育结局的预测作用强于胎龄；其中，小于胎龄儿在青春期仍可持续出现学业困难。
肿瘤大小能否预测胸腺上皮肿瘤预后？一项欧洲大队列研究给出答案
对2,556例胸腺肿瘤病例的分析显示，肿瘤大小是胸腺瘤、胸腺癌和神经内分泌胸腺肿瘤生存结局的重要预测因素。
MRI 识别的 EOAD 特异性萎缩：早发型轻度认知障碍的预后生物标志物
基线期 EOAD 特异性脑区萎缩可预测轻度认知障碍向痴呆进展，为早发型阿尔茨海默病的个体化预后评估提供了有价值的 MRI 生物标志物。
ERAS显著改善儿童下尿路重建术后结局
PURSUE多中心研究显示，在接受复杂下尿路重建的儿科患者中实施加速康复外科（ERAS）方案，可显著提高围手术期照护标准的依从性，缩短住院时间，减少阿片类药物使用并降低并发症发生率，同时不增加再入院率或疼痛评分。
借助深度学习分析伤口图像，推动切口手术部位感染的早期识别
经验证的深度学习模型可准确识别伤口图像中的手术部位感染，为术后早期监测和及时临床干预提供了很有前景的远程医疗工具。