肠道微生物群与代谢组学特征：预测 MASLD 与病毒性肝癌免疫治疗结局的新线索
MASLD 相关及病毒性肝炎相关肝细胞癌虽具有不同的肠道微生物群特征，但共享的代谢组学标志物，尤其是粪便乙酸，可预测联合免疫治疗的应答与生存结局。
PCK1缺乏通过12-HETE诱导CD8+ T细胞功能障碍促进MASH-HCC进展的代谢检查点作用
肝细胞PCK1缺乏通过12-HETE–p38信号诱导CD8+ T细胞功能障碍，驱动代谢功能障碍相关脂肪性肝炎相关肝细胞癌（MASH-HCC）进展；该机制提示了一种可增强抗PD-1疗效的代谢性免疫治疗靶点。
联邦与行业资助在美国癌症临床试验中的分工差异：2008—2024 年研究洞见
本研究量化了美国癌症临床试验中联邦资助与行业资助的差异，提示二者具有互补性：行业更侧重单药药物治疗，而联邦试验则更关注多模式治疗、罕见癌症、儿科人群及支持治疗。
帕博利珠单抗联合四照射放疗：复发、不可切除头颈癌的潜力方案
2期试验显示，帕博利珠单抗联合低剂量四照射放疗可在复发、不可切除头颈部鳞状细胞癌中获得令人鼓舞的缓解率和生存结局。
消化系统癌症手术中术前大剂量糖皮质激素的价值：来自大型多中心随机试验的证据
大型随机临床试验显示，术前大剂量糖皮质激素并不能降低消化系统癌症择期手术后的主要并发症发生率，提示其不应作为围手术期炎症控制的常规用药。
2026年多学会乳腺非典型病变与LCIS新指南：临床医生需要掌握的要点
2026年多学会指南进一步明确了伴非典型增生的乳腺病变与小叶原位癌的诊断和处理策略，强调根据病变类型、影像学-病理学一致性及风险因素，在切除、观察和化学预防之间进行平衡。
机器人辅助微创食管切除术中的术中挑战：发生率、处理与手术结局
本文分析了机器人辅助微创食管切除术中术中不良事件的发生率及处理方式，并探讨其对手术结果和术后恢复的影响。
食管癌新辅助放化疗后局部再生长的模式与临床意义：来自SANO试验的观察
本研究分析了SANO试验的手术标本，结果显示，食管癌新辅助放化疗后的局部再生长主要累及黏膜和黏膜下层，支持在主动监测中进行内镜随访；但由于存在淋巴结病变风险，明确再生长者仍建议手术治疗。
患者大使试点项目助力提升妇科肿瘤临床试验参与度
一项利用既往妇科肿瘤临床试验参与者担任患者大使的试点项目，提升了未参加过试验患者对临床试验的信心及认知，并显示出一种可行的同伴教育路径。
OPAL 2 期研究解读：niraparib 作为晚期 HR 缺陷卵巢癌新辅助治疗不及铂类-紫杉烷化疗
OPAL 2 期试验比较了新诊断 HR 缺陷晚期卵巢癌中 niraparib 与标准铂类-紫杉烷化疗作为新辅助治疗的效果，结果显示 niraparib 的缓解率更低，而其安全性特征与 PARP 抑制剂一致。
美国妇科癌症诊断差异（2001—2019）：种族、社会脆弱性与专科可及性的作用
对近140万例美国妇科癌症病例的分析显示，种族/族裔少数群体、社会脆弱社区以及缺乏妇科肿瘤专科地理可及性的女性，更可能在晚期被诊断，提示有必要实施针对性干预。
靶向NEK7介导的EGFR磷酸化：破解肝细胞癌仑伐替尼耐药的新策略
NEK7通过在EGFR丝氨酸1070位点进行磷酸化，促进肝细胞癌对仑伐替尼产生获得性耐药，并激活关键下游信号通路。阻断这一相互作用，有望为逆转耐药提供新的治疗路径。
多组学与机器学习揭示胆管癌分子亚型，并确定TNK1为新型治疗靶点
本研究通过整合多组学与机器学习方法，划定胆管癌的3种独特分子亚型，提示TNK1激酶是代谢型亚群中具有前景的靶向治疗新靶点。
靶向NSUN6缺失逆转胰腺癌免疫抑制：聚焦KDM5A-CCL2-巨噬细胞轴
胰腺癌中NSUN6缺失可通过KDM5A-CCL2轴增强免疫抑制性巨噬细胞浸润，促进免疫抑制并导致对免疫检查点阻断耐药；靶向该通路可能是一种有前景的治疗策略。
分化型甲状腺癌生存者的长期疲劳：早期预测因素与TSH抑制无关
一项全国性前瞻性研究发现，在分化型甲状腺癌患者中，早期疲劳和较差的心理健康是长期疲劳的重要预测因素；而TSH抑制与疲劳无显著关联。
脑膜瘤管理需重新审视：发病率激增，治疗稳定，影像随访过度
2010年至2023年间，丹麦脑膜瘤发病率翻倍，而治疗率保持稳定。广泛的随访影像虽常见，却很少改变临床管理，提示可采用风险分层随访策略优化监测。
美国癌症临床试验中联邦与产业资助的角色：差异与互补
本研究比较了美国联邦资助与产业资助癌症临床试验的差异，揭示其在试验重点、受试人群和干预类型方面的不同，并强调二者在推动肿瘤学研究中的互补作用。
双靶向抗BCMA/GPRC5D CAR T细胞治疗为伴骨外髓外病变的复发/难治性多发性骨髓瘤带来新希望
抗BCMA/GPRC5D双特异性CAR T细胞在伴有骨外髓外病变的复发/难治性多发性骨髓瘤患者中显示出较高缓解率和可管理的安全性；该患者群体既往预后通常较差。
基于CT模型评估：预测卵巢癌间歇性减瘤手术中残余病灶与手术范围
本研究评估了MSKCC基于CT的模型在晚期卵巢癌新辅助化疗后预测残余病灶的准确性，结果显示其区分能力有限，但在优化临床参数后有所改善。CT表现有助于手术规划，但不能排除复杂手术的需要。
人工智能助力舌癌术后并发症风险预测，精准度显著提升
机器学习模型可有效预测舌癌舌切除术后30天内的主要并发症，相较传统方法，可更精准地进行个体化风险评估。