利用数字健康技术管理肥胖：随机对照试验全面系统评价和荟萃分析的见解
数字健康干预措施在超重和肥胖成人中显示出适度但具有临床意义的腰围减少，尽管对体重和行为的影响有限，但仍突显了其作为肥胖护理辅助手段的潜力。
评估电子提示以增强慢性肾病患者的指南指导治疗：来自NUDGE-CKD试验的见解
NUDGE-CKD试验发现，针对慢性肾病患者及其全科医生的基于电子信件的提示并未显著改善指南推荐药物的启动率，与常规护理相比无明显差异。
推进急性冠状动脉综合征护理：基于ECG的机器学习增强风险分层
一项前瞻性研究表明，基于12导联ECG特征训练的机器学习模型在预测胸痛患者的死亡率方面优于HEART评分，提高了基于风险的护理精确度。
Oracle Health 推出以 AI 为主导、语音支持的电子健康记录系统，以增强临床医生体验并挑战 Epic
Oracle Health 推出了一款下一代 AI 驱动、以语音为中心的电子健康记录（EHR）系统，旨在从头开始改进临床工作流程，并在美国急性护理领域挑战 Epic 的市场主导地位。
利用AI驱动的护理显著减少心力衰竭再入院：Linea模式
Linea结合生成式AI和高接触虚拟护理，主动管理心力衰竭患者，在90天内实现医院再入院率降低50%，大幅降低成本并改善患者预后。
革新伤口愈合评估：LC-OCT和人工智能的作用
本研究探讨了线场共焦光学相干断层扫描（LC-OCT）与人工智能（AI）的结合，以提高伤口愈合评估的水平，为临床干预提供更深入的见解。
越南青少年心理健康导航：社交媒体解决方案的兴起
越南青少年在日益增长的社交媒体影响下面临显著的心理健康挑战。本文探讨了令人担忧的统计数据、围绕心理健康的污名化以及社交媒体在提供支持方面的新角色。
当AI‘建议’变成毒药：ChatGPT建议用溴化钠替代食盐导致溴中毒案例
一名60岁男性在根据ChatGPT的建议将饮食中的NaCl替换为NaBr后出现溴中毒；该案例突显了实验室干扰、诊断陷阱、临床管理和去背景化的AI健康建议的风险。
智能手机认知行为疗法对住院患者自杀风险的影响：对有既往尝试史的患者显示出希望，但主要结局未达到
一项多中心随机对照试验测试了针对精神科住院患者的12模块智能手机认知行为疗法。尽管在整体样本中未改变首次自杀尝试的时间，但在有既往自杀尝试史的患者中，次级分析显示持续减少自杀意念和降低复发率。
基于AI的微笑分析：帕金森病筛查的新突破
AI对微笑视频的分析在检测帕金森病方面表现出高准确性，提供了一种具有强泛化能力的可扩展和易访问的筛查解决方案。