AI辅助筛查在多中心真实世界试验中使转甲状腺素心脏淀粉样变性检测率提高三倍
一个由AI驱动的筛查项目（ATTRACTnet）应用于心电图、超声心动图、人口统计学和骨科病史，显著增加了转甲状腺素心脏淀粉样变性（ATTR-CM）的病例检测，并在目标人群中迅速启动了治疗。
基于AI的身体成分分析揭示了NSCLC中的肌肉体积、二甲双胍相关脂肪效应和肥胖悖论：临床和分子见解
基于AI的分析确定了肌肉体积是NSCLC生存的强预测因子，突出了二甲双胍调节的脂肪效应，并阐明了与肥胖悖论相关的分子联系，为超越BMI的个性化预后提供了信息。
人工智能是否使内镜医生变得懒惰？新多中心数据显示接触人工智能后腺瘤检出率下降
一项多中心观察性研究报道，临床医生接触人工智能辅助息肉检测后，非人工智能结肠镜检查的腺瘤检出率绝对下降了6%——这引发了对内镜医生技能下降和需要保护措施的担忧。
可穿戴监测显示全膝关节置换术后日常活动持续增加，恢复窗口期为6个月
一项前瞻性队列研究使用Apple Watch数据表明，单侧全膝关节置换术后步数、站立时间和步速显著增加，峰值出现在6个月，并在12个月时持续存在。
AI-RAPNO：将人工智能转化为儿科神经肿瘤学可靠的反应评估
AI-RAPNO 综合了当前儿科脑肿瘤成像的人工智能发展，并提供了实用建议，以提高基于 RAPNO 框架的 AI 驱动反应评估的可信度、通用性和临床实施。
数字孪生决策辅助工具改善膝骨性关节炎决策质量和6个月功能
一种生成患者特定数字孪生的人工智能驱动决策辅助工具（AI-DA）提高了决策质量，减少了决策冲突和后悔，并在考虑全膝关节置换术（TKA）的患者中产生了比单独教育更好的6-9个月膝关节功能。
评估人工智能主导与人类主导的生活方式干预在糖尿病前期的效果：来自糖尿病预防计划随机临床试验的证据
本综述考察了首个第3阶段随机试验，证明了人工智能驱动的糖尿病预防计划生活方式干预在改善体重减轻、HbA1c和体力活动方面与人类指导不相上下。
利用数字健康：虚拟现实和互动工具在减少儿科围手术期焦虑和疼痛中的效果
这项涉及49项随机对照试验（RCTs）的网络荟萃分析表明，数字健康干预措施，特别是虚拟现实、二维视频和二维游戏，显著减少了儿科手术患者的围手术期焦虑和疼痛，并提高了麻醉诱导的依从性。
游戏化移动健康策略提升晚年抑郁症治疗依从性和效果
在移动健康心理治疗中实施游戏化显著提高了老年人的治疗依从性并减少了抑郁症状，为应对老龄化人群的心理健康需求提供了有前景的方法。
利用癌症睾丸抗原在头颈部癌症中实现精准免疫治疗
本研究确定了特定的癌症睾丸抗原（CTAs）作为头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）个性化免疫治疗的有希望靶点，通过多组学数据集验证以提高治疗精确度。
利用可穿戴技术提高冠心病患者心脏康复依从性：随机试验的见解
本研究评估了智能手表辅助的家庭心脏康复如何改善冠心病患者的运动依从性和健康结果。
革新心脏康复：可穿戴技术和在线辅导的影响
这篇综述讨论了一项具有里程碑意义的研究，展示了可穿戴设备和在线辅导如何提高冠状动脉疾病患者的运动能力，突显了远程心脏康复的进展。
增强黑色素瘤预后：人工智能驱动的肿瘤浸润淋巴细胞定量优于传统病理学
本研究表明，与传统的病理学家方法相比，人工智能算法在黑色素瘤中对肿瘤浸润淋巴细胞的评估更具可重复性和预后相关性，为改善临床决策提供了有希望的工具。
人工智能检测的肿瘤浸润淋巴细胞作为晚期黑色素瘤抗PD-1治疗的生物标志物：临床证据与转化视角
常规组织学中人工智能检测的肿瘤浸润淋巴细胞能够独立预测接受抗PD-1治疗的晚期黑色素瘤患者的反应和生存，优于手动评分，并提供一个可及的免疫检查点抑制剂疗效生物标志物。
通过直接面向患者的数字健康干预提高肺癌筛查率：随机临床试验的见解
一项数字健康计划显著提高了高风险个体的肺癌筛查率，强调了数字工具在改善预防保健方面的潜力。
冠状动脉疾病中提高体力活动的非药物策略：系统评价和荟萃分析的见解
利用动机策略和行为改变技术的非药物干预措施显著提高了冠状动脉疾病患者的体力活动，但对久坐行为无明显影响，这表明心脏康复计划需要重点关注这一领域。
利用人工智能诊断性传播感染和肛门生殖器皮肤病：系统评价和荟萃分析的见解
人工智能在从临床图像中识别猴痘和其他肛门生殖器条件方面表现出高准确性，但在临床应用前仍存在显著的研究空白和验证需求。