通过移动应用程序反馈进行自我血压监测可提高未控制高血压的控制率和依从性
SMART-BP试验表明，提供个性化反馈的移动应用程序显著改善了收缩压降低和药物依从性，与单独自我监测相比，突显了高血压管理中的创新数字解决方案。
人类能正确区分人类撰写或者AI生成的医学手稿和个人陈述吗？
最近的研究表明，人类评审者难以区分AI生成的医学文件和人类撰写的文章，AI经常生成质量更高的个人陈述，影响评估结果。
ALM-003 数字疗法在酒精依赖中的有效性和安全性：多中心开放标签随机对照试验
本综述综合了多中心随机对照试验的证据，显示 ALM-003 数字疗法显著减少了高风险酒精依赖个体的重度饮酒天数，并具有良好的安全性。
利用数字疗法改善2型糖尿病的血糖控制：BRIGHT试验的见解
BRIGHT试验评估了AspyreRx，一种数字认知行为疗法，旨在提高接受稳定药物治疗但仍有残余高血糖的2型糖尿病患者的血糖控制效果，重点关注其疗效、安全性和实际应用性。
数字疗法在自杀预防中的应用：基于智能手机的认知行为干预的证据和临床意义
通过数字治疗应用程序提供的基于智能手机的认知行为疗法（CBT）显著减少了有自杀史的成年人再次尝试自杀的情况，并持续减少自杀意念长达24周。
FDA 批准 ArteraAI Prostate：首个用于局部前列腺癌管理的人工智能驱动软件
ArteraAI Prostate 是首个获得 FDA 批准的人工智能驱动多模态软件，为局部前列腺癌提供个性化临床决策支持，提高治疗精确性并减少过度治疗的风险。
利用数字健康技术管理肥胖：随机对照试验全面系统评价和荟萃分析的见解
数字健康干预措施在超重和肥胖成人中显示出适度但具有临床意义的腰围减少，尽管对体重和行为的影响有限，但仍突显了其作为肥胖护理辅助手段的潜力。
评估电子提示以增强慢性肾病患者的指南指导治疗：来自NUDGE-CKD试验的见解
NUDGE-CKD试验发现，针对慢性肾病患者及其全科医生的基于电子信件的提示并未显著改善指南推荐药物的启动率，与常规护理相比无明显差异。
推进急性冠状动脉综合征护理：基于ECG的机器学习增强风险分层
一项前瞻性研究表明，基于12导联ECG特征训练的机器学习模型在预测胸痛患者的死亡率方面优于HEART评分，提高了基于风险的护理精确度。
Oracle Health 推出以 AI 为主导、语音支持的电子健康记录系统，以增强临床医生体验并挑战 Epic
Oracle Health 推出了一款下一代 AI 驱动、以语音为中心的电子健康记录（EHR）系统，旨在从头开始改进临床工作流程，并在美国急性护理领域挑战 Epic 的市场主导地位。
利用AI驱动的护理显著减少心力衰竭再入院：Linea模式
Linea结合生成式AI和高接触虚拟护理，主动管理心力衰竭患者，在90天内实现医院再入院率降低50%，大幅降低成本并改善患者预后。
革新伤口愈合评估：LC-OCT和人工智能的作用
本研究探讨了线场共焦光学相干断层扫描（LC-OCT）与人工智能（AI）的结合，以提高伤口愈合评估的水平，为临床干预提供更深入的见解。
越南青少年心理健康导航：社交媒体解决方案的兴起
越南青少年在日益增长的社交媒体影响下面临显著的心理健康挑战。本文探讨了令人担忧的统计数据、围绕心理健康的污名化以及社交媒体在提供支持方面的新角色。