研究背景及疾病负担
抑郁症是全球大学生中面临的重要心理健康挑战，常伴有焦虑，对学业表现和生活质量产生负面影响。传统的治疗干预措施经常遇到包括污名化、有限的可及性和资源限制等障碍。数字健康工具，特别是AI驱动的聊天机器人，作为有希望的可扩展干预手段，有助于缓解这些挑战。当前的聊天机器人设计采用了各种社交线索——如语音调节、动画和同理心语言——以模拟人类互动。然而，支持这些社交线索在改善抑郁症治疗结果方面的有效性的明确证据仍然有限。徐和马的研究旨在通过严格比较具有高社交线索（HSC）设计的AI聊天机器人与低社交线索（LSC；仅文本）设计在减轻至少中度抑郁症（PHQ-9 ≥ 9）的大学生抑郁症状方面的临床有效性来填补这一空白。
