亮点
1. IBDome 项目构建了一个大规模、整合性的多组学和多模态数据集，涵盖 1002 例炎症性肠病（Inflammatory Bowel Disease，IBD）患者及对照者。
2. 该研究揭示了克罗恩病和溃疡性结肠炎在不同肠段中具有各自特异性的转录组炎症特征。
3. 研究建立了血清蛋白质组学炎症蛋白严重程度特征，与肠道分子炎症水平相关。
4. 基于先进深度学习模型，可利用苏木精-伊红（hematoxylin and eosin，H&E）染色组织图像准确预测组织学疾病活动度，并区分克罗恩病与溃疡性结肠炎。
