亮点
- 外科医生采用视觉模拟量表（Visual Analog Scale，VAS）对术前主观评估进行量化，可显著预测严重术后并发症（Clavien-Dindo 分级≥III级）。
- 在多变量模型中，外科医生对患者总体状况的评估优于传统的人口学因素和手术相关预测指标。
- 将外科医生感知纳入风险预测模型后，模型区分能力得到提升，并已在两个队列中进行了前瞻性验证。
- 源自外科医生的主观数据能够捕捉常被客观评分系统遗漏的临床洞见，从而增强围手术期风险分层。
研究背景
术后临床预后判断传统上依赖患者人口学特征、合并症以及术中因素等客观指标，包括失血量和手术紧急程度。然而，这些指标可能无法充分反映经验丰富的外科医生通过直接患者评估及手术经验所获得的细致临床信息。尽管外科医生的直觉或感知有望优化风险分层并实现个体化围手术期管理，但其纳入预后评估的研究仍然有限。本研究通过系统量化外科医生使用视觉模拟量表得出的主观感知，评估其对普通外科手术后严重并发症的预后价值，以弥补这一临床空白。
研究设计
本前瞻性队列研究在一家三级转诊医院连续两年开展，即2023年和2024年。纳入接受各类普通外科手术的患者。2023年队列（n=296）作为开发数据集，2024年队列（n=171）作为独立验证队列。主刀医师和助手医师均在术前及术后对手术病例的不同维度使用0～100分的视觉模拟量表进行评估，其中重点关注患者总体状况（记为Q4）。
主要终点为严重术后并发症的发生率，定义为Clavien-Dindo 分级III级及以上，即需要手术、内镜或影像介入治疗的并发症，或更高程度的并发症负担。
主要发现
在2023年队列中，10.1%的患者发生了Clavien-Dindo III级及以上并发症；2024年验证队列的发生率相近（12.3%）。在多项主观评估指标中，外科医生对患者基础总体状况的术前评价（Q4）成为严重术后并发症最强的独立预测因素。VAS每增加10分，优势比为1.35，95%置信区间为1.12～1.63（P=0.002）。
将年龄、急诊手术状态、术中失血量以及外科医生Q4评分纳入的多变量Logistic回归模型显示出良好的区分能力，受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve，AUC）为0.777。该预测性能在2024年验证队列中同样可重复（AUC=0.774），证实了将外科医生感知纳入风险分层模型的可推广性和可靠性。
值得注意的是，外科医生的主观评估在传统客观参数之外进一步增加了预后价值，提示其可能捕捉到与衰弱、组织质量、疼痛耐受性以及常规评分系统通常未能记录的细微全身性体征有关的独特临床信息。
专家点评
本研究强调了经验性临床判断在手术风险评估中作为客观评估补充的关键作用。外科医生通过患者接触、术中视野观察以及临床整体印象积累了大量默会知识，而这些知识往往难以直接量化。研究通过视觉模拟量表将这种临床直觉操作化，成功把主观经验转化为具有明确预测能力的可测量数据。
不过，仍有若干局限值得关注。尽管研究采用前瞻性内部验证，但单中心设计可能限制外部效度。视觉模拟量表虽简单易用，但仍可能受到外科医生经验和认知偏倚影响，存在观察者间变异。未来研究可探讨标准化评估流程或整合多学科视角，以降低变异性。
从机制上推测，外科医生感知可能综合了多种异质性患者因素，包括全身疾病的细微体征、营养缺乏或心理社会变量，而这些因素往往无法被客观指标充分涵盖，但均会影响术后恢复能力。
结论
通过视觉模拟量表量化的外科医生感知，可作为术后预后评估的有价值补充，尤其适用于预测需要干预的严重并发症。将其纳入风险分层有助于捕捉传统评分系统之外的临床细微差异，从而优化围手术期决策和患者沟通。若能在常规外科实践中推广这一方法，并与现有风险模型整合，有望进一步提升个体化外科诊疗路径。仍需更多多中心研究以验证这些发现的普适性、阐明其机制，并优化用于临床预后判断的标准化工具，以更好地发挥外科医生直觉的价值。
资金与注册信息
原研究未说明资金来源或临床试验注册信息。
参考文献
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