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口服二甲双胍在非肌层浸润性膀胱癌中的应用：II期标志病变研究的见解
一项评估口服二甲双胍对低级别非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）的II期试验发现，其抗肿瘤活性有限且无显著机制变化，挑战了二甲双胍在这种情况下作为膀胱内治疗药物的作用。
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优化老年非小细胞肺癌患者麻醉：咪达唑仑与右美托咪定联合应用对血流动力学及应激反应的影响
在老年非小细胞肺癌患者行肺叶切除术时，联合应用咪达唑仑和右美托咪定可增强术中血流动力学稳定性，减少围手术期应激反应，潜在改善恢复结果而不增加不良事件。
为什么黑猩猩很少患癌症？可能与免疫进化有关
新研究表明，一种名为纤溶酶（plasmin）的蛋白质削弱了人类对癌症的免疫反应，而黑猩猩则没有这种问题，这为增强癌症免疫疗法提供了有希望的策略。
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微量营养素如何塑造人类DNA：全球遗传适应的洞见
最近的一项研究揭示了铁、钙和锌等关键微量营养素如何通过驱动全球各地人群对环境营养可获得性的遗传适应来影响人类进化。
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猝死并非突然：了解、预防和应对心脏骤停
猝死通常由心脏疾病引起，往往是逐渐损害的结果。本文探讨了预警信号、紧急应对措施以及保护心脏和拯救生命的关键预防策略。
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生姜奇迹？探讨生姜的抗衰老潜力及其科学依据
最近的研究表明，生姜中的一种化合物可能在两天内清除一半的衰老细胞，但实际效益和安全性问题需要谨慎乐观。以下是基于科学研究对生姜与衰老的解读。
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柠檬酸：逆转血管衰老和对抗心血管疾病的新型分子钥匙
最新研究表明，柠檬酸——一种天然存在于柑橘类水果中的化合物——可能通过恢复线粒体功能和血管弹性，显著逆转血管衰老并降低心血管疾病的风险。
高强度间歇训练与机器人辅助步态疗法的结合增强慢性卒中患者的步态康复
一项随机对照试验表明，将高强度间歇训练与机器人辅助步态疗法相结合，显著改善了慢性卒中患者的步态速度、平衡和下肢功能，优于单独使用跑步机疗法。
使用人工智能增强水交换结肠镜检查中腺瘤检测：来自两项中心随机试验的见解
一项多中心试验表明，将基于人工智能的计算机辅助检测与水交换结肠镜检查结合使用，可以显著增加每次结肠镜检查中检测到的腺瘤数量，而不会延长手术时间或增加非肿瘤性病变的检测。
AI智能体在临床实践中的价值评估
本综述评估了基于大型语言模型的医疗保健AI代理系统，表明其在临床任务准确性方面优于基础模型，特别是在复杂场景中。多代理架构显示出前景，但需要进一步的实际验证。
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评估人工智能增强的肌电图报告：来自随机对照试验的见解
一项随机对照试验评估了人工智能辅助框架在电诊断报告解读中的应用，发现与标准医生报告相比没有显著改善，但强调了常规病例中潜在的工作流程优势。
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利用人工智能进行个性化抑郁症治疗：来自AID-ME集群随机试验的见解
AID-ME试验表明，基于人工智能的临床决策支持系统显著提高了中度至重度主要抑郁症的缓解率，并加速了症状改善。
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揭开肺癌筛查的复杂性：两项里程碑试验的比较见解
肺癌筛查可以降低死亡率，但效果因风险因素、性别和癌症组织学而异。对NELSON和NLST试验的分析突显了组织学驱动的异质性，并建议放宽筛查标准可能改善结果。
评估Diagnocat AI：在CBCT扫描中检测磨牙根尖透射影的准确性
一项评估基于AI的平台Diagnocat的研究显示，该平台在检测非根管治疗磨牙的根尖透射影方面具有高敏感性但中等特异性。根管治疗后的准确性降低，强调了临床医生监督的重要性。
在外科教育中利用人工智能：基于深度语言学习模型的模拟提升本科生病史采集技能
一项随机对照试验表明，将基于深度语言学习模型（DLM）的模拟整合到外科培训中，显著提高了高年级医学生的病史采集技能和沟通信心。
提高牙科诊断：人工智能在检测根尖周透射影中的作用
一项随机对照试验表明，人工智能辅助适度提高了牙医在诊断根尖周透射影（PRs）时的准确性，主要通过减少假阳性，对初级临床医生尤其有益，并促使治疗决策更加保守。
利用人工智能驱动的模拟患者提高医学生外科病史采集技能：一项随机对照试验
这项随机试验表明，使用深度语言学习模型作为模拟患者可以显著提高高年级医学生在临床轮转期间的外科病史采集技能和自信心。
利用机器学习预测高危冠状动脉疾病：来自SCOT-HEART试验的见解
基于临床数据训练的机器学习模型在CT扫描中预测冠状动脉疾病的准确性优于传统风险评分，可能指导心血管护理中的资源更有效利用。
