转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病预后评估再升级：机器学习风险预测模型

要点提示

一项基于机器学习（machine learning, ML）的预后模型为转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病（transthyretin amyloid cardiomyopathy, ATTR-CM）患者提供了更精细的风险分层，其对不良结局的预测能力优于既有分期系统，并支持个体化患者管理。该模型整合多维临床与影像学数据，对全因死亡和心力衰竭住院进行预测，在国际队列中的准确性和一致性均得到提升。