神经网络预测老年头颈部癌症患者的生存率 —— 有用，但尚未改变实践
一项国际队列研究开发并外部验证了人工神经网络，用于分层接受根治性放化疗的老年局部晚期头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）患者。模型显示出中等的区分能力（总生存期 AUC 0.68，无进展生存期 AUC 0.64），其中 HPV 状态、肾功能、ECOG 评分和淋巴结分期是最主要的预测因子。
AI辅助筛查在多中心真实世界试验中使转甲状腺素心脏淀粉样变性检测率提高三倍
一个由AI驱动的筛查项目（ATTRACTnet）应用于心电图、超声心动图、人口统计学和骨科病史，显著增加了转甲状腺素心脏淀粉样变性（ATTR-CM）的病例检测，并在目标人群中迅速启动了治疗。
数字孪生决策辅助工具改善膝骨性关节炎决策质量和6个月功能
一种生成患者特定数字孪生的人工智能驱动决策辅助工具（AI-DA）提高了决策质量，减少了决策冲突和后悔，并在考虑全膝关节置换术（TKA）的患者中产生了比单独教育更好的6-9个月膝关节功能。
评估人工智能主导与人类主导的生活方式干预在糖尿病前期的效果：来自糖尿病预防计划随机临床试验的证据
本综述考察了首个第3阶段随机试验，证明了人工智能驱动的糖尿病预防计划生活方式干预在改善体重减轻、HbA1c和体力活动方面与人类指导不相上下。
增强黑色素瘤预后：人工智能驱动的肿瘤浸润淋巴细胞定量优于传统病理学
本研究表明，与传统的病理学家方法相比，人工智能算法在黑色素瘤中对肿瘤浸润淋巴细胞的评估更具可重复性和预后相关性，为改善临床决策提供了有希望的工具。
人工智能检测的肿瘤浸润淋巴细胞作为晚期黑色素瘤抗PD-1治疗的生物标志物：临床证据与转化视角
常规组织学中人工智能检测的肿瘤浸润淋巴细胞能够独立预测接受抗PD-1治疗的晚期黑色素瘤患者的反应和生存，优于手动评分，并提供一个可及的免疫检查点抑制剂疗效生物标志物。
利用人工智能诊断性传播感染和肛门生殖器皮肤病：系统评价和荟萃分析的见解
人工智能在从临床图像中识别猴痘和其他肛门生殖器条件方面表现出高准确性，但在临床应用前仍存在显著的研究空白和验证需求。
利用人工智能通过心电图增强完全性心脏传导阻滞风险预测
AIRE-CHB，一种新型的人工智能增强心电图模型，显著提高了对新发完全性心脏传导阻滞的预测能力，优于传统的双束支阻滞评估，并在风险分层和管理中展现出临床应用潜力。
使用人工智能增强水交换结肠镜检查中腺瘤检测：来自两项中心随机试验的见解
一项多中心试验表明，将基于人工智能的计算机辅助检测与水交换结肠镜检查结合使用，可以显著增加每次结肠镜检查中检测到的腺瘤数量，而不会延长手术时间或增加非肿瘤性病变的检测。
利用人工智能进行个性化抑郁症治疗：来自AID-ME集群随机试验的见解
AID-ME试验表明，基于人工智能的临床决策支持系统显著提高了中度至重度主要抑郁症的缓解率，并加速了症状改善。
提高牙科诊断：人工智能在检测根尖周透射影中的作用
一项随机对照试验表明，人工智能辅助适度提高了牙医在诊断根尖周透射影（PRs）时的准确性，主要通过减少假阳性，对初级临床医生尤其有益，并促使治疗决策更加保守。
结肠镜检查中的人工智能辅助光学诊断：确保安全同时减少不必要的息肉切除术
一项随机试验表明，通过人工智能辅助光学诊断保留小的非肿瘤性结直肠息肉与系统性切除一样安全有效，支持更少侵入性的结肠镜检查策略。
人工智能革新制药：从药物发现到临床应用的智能创新
人工智能正在显著改变制药研发，通过加速药物发现、配方设计和临床试验，为行业带来新的机遇和挑战，特别是在中国。
驾驭未来：人工智能在增强同行评审中的作用
人工智能有望缓解同行评审面临的挑战，提高效率和质量，同时保留人类监督，以确保科学出版的公平性和完整性。