Posted in人工智能 医学资讯 肿瘤 人工智能衍生的肌肉减少症指标预测抗EGFR治疗在RAS野生型转移性结直肠癌中的生存获益 Posted by By MedXY 2026年1月8日No Comments 亮点 基于深度学习的肌肉-骨骼比(MBR)是抗EGFR治疗在RAS野生型转移性结直肠癌(mCRC)中疗效的强效预测生物标志物。 在PanaMa试验中,接受帕尼单抗维持治疗且MBR高的患者表现出显著更长的无进展生存期(HR 0.43)和总生存期(HR 0.41)。 相反,MBR低的患者在接受氟尿嘧啶/亚叶酸钙(FU/FA)维持治疗中加入帕尼单抗时未获得显著获益。 这些发现在一个独立的真实世界队列中得到了验证,突显了自动化CT基身体成分分析在临床决策中的潜力。 引言:mCRC维持治疗的未满足需求 MedXY View All Posts Post navigation Previous Post 肌肉-骨骼比:转移性结直肠癌抗EGFR治疗的新AI驱动生物标志物Next Post多抗原靶向T细胞疗法在晚期胰腺癌中表现出持久的存续和临床活性