Nat Cancer：AI基础模型革新前列腺癌无创诊断与分级
一支多学科的中国团队开发了一种基于AI的MRI-病理学基础模型，能够准确、无创地诊断和分级前列腺癌，显著改善临床决策并减少不必要的活检。
利用移动技术进行早期心力衰竭检测：初级保健中 ECHOS3 登记研究的见解
在初级保健环境中，通过移动应用程序辅助筛查，识别出三分之一的高危患者出现新的心力衰竭病例，特别是射血分数保留的心力衰竭，这为早期诊断提供了一条有前景的途径。
利用AI写作临床文档靠谱不？评估大型语言模型生成的医院出院总结
一项比较大型语言模型生成与医生生成的出院总结的研究发现，两者在质量和安全性方面相当，表明AI辅助文档可以减轻临床负担而不影响患者护理。
个性化步态再训练：膝关节内侧骨关节炎的一种有前景的保守治疗方法
一项随机试验显示，个性化足部进程角修改显著减轻了膝关节内侧疼痛，并减缓了膝关节内侧间室骨关节炎的软骨退化。
增强大学生抑郁症治疗：具有社交线索的AI聊天机器人显示出更优效果
一项为期16周的随机试验表明，与仅文本聊天机器人相比，具有高社交线索设计的AI聊天机器人在减轻大学生的抑郁和焦虑症状方面显著有效，提高了依从性、满意度和治疗联盟。
通过移动应用程序反馈进行自我血压监测可提高未控制高血压的控制率和依从性
SMART-BP试验表明，提供个性化反馈的移动应用程序显著改善了收缩压降低和药物依从性，与单独自我监测相比，突显了高血压管理中的创新数字解决方案。
人类能正确区分人类撰写或者AI生成的医学手稿和个人陈述吗？
最近的研究表明，人类评审者难以区分AI生成的医学文件和人类撰写的文章，AI经常生成质量更高的个人陈述，影响评估结果。
ALM-003 数字疗法在酒精依赖中的有效性和安全性：多中心开放标签随机对照试验
本综述综合了多中心随机对照试验的证据，显示 ALM-003 数字疗法显著减少了高风险酒精依赖个体的重度饮酒天数，并具有良好的安全性。
利用数字疗法改善2型糖尿病的血糖控制：BRIGHT试验的见解
BRIGHT试验评估了AspyreRx，一种数字认知行为疗法，旨在提高接受稳定药物治疗但仍有残余高血糖的2型糖尿病患者的血糖控制效果，重点关注其疗效、安全性和实际应用性。
数字疗法在自杀预防中的应用：基于智能手机的认知行为干预的证据和临床意义
通过数字治疗应用程序提供的基于智能手机的认知行为疗法（CBT）显著减少了有自杀史的成年人再次尝试自杀的情况，并持续减少自杀意念长达24周。
FDA 批准 ArteraAI Prostate：首个用于局部前列腺癌管理的人工智能驱动软件
ArteraAI Prostate 是首个获得 FDA 批准的人工智能驱动多模态软件，为局部前列腺癌提供个性化临床决策支持，提高治疗精确性并减少过度治疗的风险。