增强代谢功能障碍相关脂肪性肝炎中纤维化评分：人工智能增强数字病理学的作用
人工智能辅助数字病理学提高了代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）中纤维化分期的病理医生间一致性，增强了临床试验的准确性和效率。
使用人工智能增强水交换结肠镜检查中腺瘤检测：来自两项中心随机试验的见解
一项多中心试验表明，将基于人工智能的计算机辅助检测与水交换结肠镜检查结合使用，可以显著增加每次结肠镜检查中检测到的腺瘤数量，而不会延长手术时间或增加非肿瘤性病变的检测。
AI智能体在临床实践中的价值评估
本综述评估了基于大型语言模型的医疗保健AI代理系统，表明其在临床任务准确性方面优于基础模型，特别是在复杂场景中。多代理架构显示出前景，但需要进一步的实际验证。
利用人工智能进行个性化抑郁症治疗：来自AID-ME集群随机试验的见解
AID-ME试验表明，基于人工智能的临床决策支持系统显著提高了中度至重度主要抑郁症的缓解率，并加速了症状改善。
提高牙科诊断：人工智能在检测根尖周透射影中的作用
一项随机对照试验表明，人工智能辅助适度提高了牙医在诊断根尖周透射影（PRs）时的准确性，主要通过减少假阳性，对初级临床医生尤其有益，并促使治疗决策更加保守。
结肠镜检查中的人工智能辅助光学诊断：确保安全同时减少不必要的息肉切除术
一项随机试验表明，通过人工智能辅助光学诊断保留小的非肿瘤性结直肠息肉与系统性切除一样安全有效，支持更少侵入性的结肠镜检查策略。
深度学习通过眼压增高的视盘照片预测视网膜神经纤维层厚度以评估青光眼风险
通过视盘照片预测视网膜神经纤维层（RNFL）厚度的深度学习模型可以识别出眼压增高患者中患原发性开角型青光眼（POAG）的风险较高的个体，从而提高早期风险评估和监测疾病进展的能力。
数字生物测量在长新冠中的应用：来自STOP-PASC随机临床试验二次分析的见解
可穿戴设备数据揭示了长新冠中不同的生理和行为模式，反映了症状的异质性，且在尼马特雷韦-利托那韦与安慰剂组之间未发现显著差异。
人工智能革新制药：从药物发现到临床应用的智能创新
人工智能正在显著改变制药研发，通过加速药物发现、配方设计和临床试验，为行业带来新的机遇和挑战，特别是在中国。
人工智能通过心电图能发现广泛心血管疾病征象
最初设计用于特定心脏诊断的人工智能增强心电图模型，揭示了更广泛的心血管风险检测和预测能力，挑战了其作为特定条件工具的使用，并支持其作为全面心血管生物标志物的角色。
驾驭未来：人工智能在增强同行评审中的作用
人工智能有望缓解同行评审面临的挑战，提高效率和质量，同时保留人类监督，以确保科学出版的公平性和完整性。