在外科教育中利用人工智能:基于深度语言学习模型的模拟提升本科生病史采集技能

引言

有效的沟通在外科实践中至关重要,病史采集是塑造诊断和管理的基础步骤。传统上,外科教育依赖于体验式学习和标准化患者模拟来培养这些技能。然而,最近在人工智能(AI)领域,特别是OpenAI开发的ChatGPT等深度语言学习模型(DLM),为增强培训方式提供了创新的可能性。

本文批判性地回顾了一项随机对照试验,研究了将DLM作为模拟患者(SP)整合到高年级本科生外科病史采集培训中的效果。还评估了基于模拟的沟通技能培训在知情同意获取和核心临床技能发展方面的相关研究,以在更广泛的教育趋势中定位研究发现。

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