推进早期儿科脓毒症检测：机器学习模型预测48小时内发病
本研究开发并验证了高精度的机器学习模型，利用多中心电子健康记录数据，在急诊科预测48小时内早期儿科脓毒症和感染性休克。
增强黑色素瘤预后：人工智能驱动的肿瘤浸润淋巴细胞定量优于传统病理学
本研究表明，与传统的病理学家方法相比，人工智能算法在黑色素瘤中对肿瘤浸润淋巴细胞的评估更具可重复性和预后相关性，为改善临床决策提供了有希望的工具。
人工智能检测的肿瘤浸润淋巴细胞作为晚期黑色素瘤抗PD-1治疗的生物标志物：临床证据与转化视角
常规组织学中人工智能检测的肿瘤浸润淋巴细胞能够独立预测接受抗PD-1治疗的晚期黑色素瘤患者的反应和生存，优于手动评分，并提供一个可及的免疫检查点抑制剂疗效生物标志物。
通过直接面向患者的数字健康干预提高肺癌筛查率：随机临床试验的见解
一项数字健康计划显著提高了高风险个体的肺癌筛查率，强调了数字工具在改善预防保健方面的潜力。
冠状动脉疾病中提高体力活动的非药物策略：系统评价和荟萃分析的见解
利用动机策略和行为改变技术的非药物干预措施显著提高了冠状动脉疾病患者的体力活动，但对久坐行为无明显影响，这表明心脏康复计划需要重点关注这一领域。
利用人工智能诊断性传播感染和肛门生殖器皮肤病：系统评价和荟萃分析的见解
人工智能在从临床图像中识别猴痘和其他肛门生殖器条件方面表现出高准确性，但在临床应用前仍存在显著的研究空白和验证需求。
评估与贫血相关的YouTube视频：可靠的教育还是错误信息的风险？
最近的一项研究评估了YouTube上与贫血相关的视频的质量、可靠性和受欢迎程度，揭示了中等的变化，并强调了医疗专业人员参与确保在线内容准确性的必要性。
评估FDA批准的人工智能医疗设备的临床通用性：见解与影响
对903个FDA批准的人工智能医疗设备的全面分析显示，临床性能数据和人口统计学包容性有限，强调了持续评估以确保安全、有效临床应用的必要性。
澳大利亚皮肤科医生对人工智能整合的看法：临床实践中的信任、益处和障碍
最近的一项调查显示，澳大利亚皮肤科医生正在谨慎地将人工智能（AI）整合到实践中，重视诊断使用的准确性和信任度。他们对AI提高患者可及性和减少工作量持乐观态度，但对数据透明度和企业影响表示担忧。
利用人工智能通过心电图增强完全性心脏传导阻滞风险预测
AIRE-CHB，一种新型的人工智能增强心电图模型，显著提高了对新发完全性心脏传导阻滞的预测能力，优于传统的双束支阻滞评估，并在风险分层和管理中展现出临床应用潜力。
使用人工智能增强水交换结肠镜检查中腺瘤检测：来自两项中心随机试验的见解
一项多中心试验表明，将基于人工智能的计算机辅助检测与水交换结肠镜检查结合使用，可以显著增加每次结肠镜检查中检测到的腺瘤数量，而不会延长手术时间或增加非肿瘤性病变的检测。
AI智能体在临床实践中的价值评估
本综述评估了基于大型语言模型的医疗保健AI代理系统，表明其在临床任务准确性方面优于基础模型，特别是在复杂场景中。多代理架构显示出前景，但需要进一步的实际验证。
利用人工智能进行个性化抑郁症治疗：来自AID-ME集群随机试验的见解
AID-ME试验表明，基于人工智能的临床决策支持系统显著提高了中度至重度主要抑郁症的缓解率，并加速了症状改善。
提高牙科诊断：人工智能在检测根尖周透射影中的作用
一项随机对照试验表明，人工智能辅助适度提高了牙医在诊断根尖周透射影（PRs）时的准确性，主要通过减少假阳性，对初级临床医生尤其有益，并促使治疗决策更加保守。
