基于规则的聊天机器人在抑郁症症状管理中优于大语言模型：系统综述与荟萃分析

亮点

• 基于规则的聊天机器人在缓解抑郁症症状方面表现出小但具有统计学意义的效果（g=0.266），而基于LLM的聊天机器人目前缺乏强有力的疗效证据。
• 基于规则的聊天机器人的关键干预窗口被确定为4至8周，显示中期效果最为明显。
• 在汇总分析中，无论是基于规则的还是基于LLM的聊天机器人，在减少焦虑症状方面均未表现出统计学上的显著效果。
• 目前，基于LLM的聊天机器人的临床实用性受到置信区间较宽和缺乏大规模、对照临床试验的限制。

引言：全球精神卫生中的可扩展性挑战