亮点
综合肌肉-脂肪评分（Integrative Muscle-Adipose Score, IMAS）提出了一种新的、统一的基于身体组成的指标，将肌肉量、肌肉质量和脂肪组织指标整合在一起，用于预测肝移植（liver transplantation, LT）后的长期生存。该性别敏感工具可在两个欧洲中心对男性和女性 LT 受者的结局进行显著分层，且其表现优于现有标准评分，如 BAR 评分，尤其在女性中更为明显，提示其有望弥补移植后预后中的性别差异。
研究背景
肝移植仍是终末期肝病及部分肝脏恶性肿瘤的根治性治疗方式，但术后生存差异较大。营养状况和代谢储备通常可通过身体组成（body composition, BC）来反映，且日益被认为是影响移植后结局的关键因素。传统预后模型往往忽视肌肉和脂肪组织组成及其性别特异性影响的精细作用，可能限制其预测准确性。
尽管相关研究不断进展，但真正稳健且经过验证、能够纳入详细 BC 信息的预后工具仍然稀缺。此外，越来越多的证据提示肝移植后结局存在显著性别差异，这可能源于肌肉与脂肪组织分布及功能的生理学差异。因此，一个统一且具有性别敏感性的基于 BC 的工具，或可提升风险分层能力，并为临床管理和个体化照护提供指导。
研究设计与方法
这项双中心欧洲队列研究纳入了695例接受原位肝移植的成年患者，分别来自 Charité-Berlin（n=412，2010—2020年；发现队列）和 University Hospital Aachen（n=283，2010—2018年；验证队列）。研究使用计算机断层扫描（computed tomography, CT）在腰椎 L3/L4 水平进行身体组成的定量分析，该部位是评估 BC 的标准解剖位置。测量参数包括肌肉量、肌肉质量（例如放射密度）以及脂肪组织分区。
研究者通过整合上述肌肉和脂肪相关参数，构建了综合肌肉-脂肪评分（IMAS）。统计分析评估了 IMAS 与总体生存及术后发病率之间的相关性，并特别关注性别特异性的截断值。IMAS 的性能与既往建立的 BAR（Balance of Risk）评分进行了比较，生存终点最长随访至移植后5年。
主要发现与结果
发现队列和验证队列的中位随访时间分别为54个月和47个月。女性占研究总体的31%。IMAS 四分位数在两个队列中均能稳健地区分总体生存（p<0.01），证实其在不同中心之间具有可重复性。
值得注意的是，在纳入既定临床协变量的多变量 Cox 回归分析中，低 IMAS 可独立预测较差的总体生存。性别特异性的 IMAS 截断值对男性（风险比[HR]=1.89，95%置信区间[CI]：1.37–2.70，p=0.001）和女性（HR=2.04，95% CI：1.17–3.55，p=0.012）的死亡风险均表现出较强的独立预测价值。相比之下，BAR 评分未能准确预测女性受者的长期生存，凸显了 IMAS 的优势。
与高 IMAS 患者相比，低 IMAS 患者在5年限制平均生存时间方面显著更短（男性：43.2个月 vs. 50.16个月，p<0.001；女性：44.2个月 vs. 51.71个月，p=0.013）。此外，低 IMAS 与肝移植后90天内更高的 Comprehensive Complication Index 评分相关，提示早期术后发病率更高。
专家评论
该研究很好地回应了临床上对改进肝移植后长期预后工具的需求，将肌肉和脂肪组织指标整合为一个单一且具有性别敏感性的评分。借助常规获取的 CT 图像，IMAS 提供了一种实用且可重复的个体化风险分层方法。
身体组成和代谢的性别差异深刻影响移植后的恢复与生存。既往成熟模型如 BAR 无法预测女性结局，这与此前报道一致，并提示通用评分可能存在偏倚。IMAS 的性别特异性截断值提高了其临床准确性，并可能指导个体化术前预康复、营养优化以及免疫抑制方案调整。
研究局限性包括回顾性设计，以及 CT 图像获取或判读方面可能存在的变异性。尽管如此，在独立队列中的稳健验证增强了其推广性。未来仍需开展前瞻性研究，并进一步探索肌肉-脂肪相互作用如何影响移植生理。
结论
综合肌肉-脂肪评分（IMAS）是一项新颖、统一且具有性别敏感性的预后工具，可显著提升肝移植后长期生存预测和术后发病率评估。其应用有望优化临床决策并改善个体化患者管理，最终提高不同性别人群的结局。将 IMAS 纳入移植评估流程，值得进一步开展前瞻性研究。
资金支持与试验信息
原始研究的资金来源在摘要中未作详细说明。该研究未提及临床试验注册号。
参考文献
1. Schliephake F, Lurje I, Bednarsch J, et al. Integrative Muscle-Adipose Score (IMAS): A Novel Unified, Sex-Sensitive Body Composition-Based Survival Predictor Enhancing Risk Stratification After Liver Transplantation. Ann Surg. 2026 Sep 2. PMID: 42681570.
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