要点提示
- 鉴于预测能力有限以及可能带来的心理伤害，目前不推荐在精神病学中开展面向全人群的基因组检测筛查。
- 在早期临床场景中，罕见的高影响力遗传变异对于诊断、预后评估及个体化管理具有价值。
- 在高风险精神障碍人群中，若与非遗传因素联合使用，多基因评分（polygenic scores，PGSs）可有助于风险分层。
- 药物基因组学（pharmacogenomics）及基于基因组信息的躯体风险评估，为精神疾病的二级和三级预防提供了重要机会。
背景：精神障碍负担与预防策略需求
精神障碍，如精神分裂症、双相障碍、重性抑郁障碍和孤独症谱系障碍，是全球致残、过早死亡以及社会负担增加的重要原因。尽管治疗手段不断进步，这些疾病往往仍呈慢性并具有明显致残性。及早识别并实施预防性干预，有望显著减少不良结局；然而，精神障碍病因的多因素性及其临床异质性，使风险预测与预防工作面临复杂挑战。近年来，基因组学的进展阐明了精神障碍遗传结构的组成部分，引发了一个重要问题：基因组信息能否为临床精神病学中的预防策略提供依据。
研究设计与范围
这篇专题述评综合了当前证据，评估将基因组信息——主要是多基因评分（PGSs）和罕见遗传变异——纳入精神科预防性医疗的潜在获益与危害。文章系统审视了基因组检测在不同预防层级中的应用：普遍性预防（面向全人群）、选择性预防（面向高风险人群）、适应性预防（面向早期有症状个体），以及精神科治疗体系中的二级和三级预防。综述重点考察了临床有效性、临床实用性、心理影响及伦理考量。
主要发现与解读
1. 在普遍性和选择性一级预防中的作用有限
用于评估精神障碍风险的基因组检测，尤其是PGSs，目前仅显示出有限的绝对风险差异，以及较低的个体层面预测准确性。因此，对于一般人群或广泛定义的高风险人群，其阳性预测值普遍较低。由此，目前缺乏证据支持在预防领域开展全人群或选择性基因组筛查能够带来净临床获益。此外，还必须审慎权衡可能的心理伤害，包括焦虑、污名化以及结果误读等。
2. 在适应性一级预防和早期临床评估中的相关性更高
当个体出现早期症状或首次进入精神科诊疗时，疾病的先验概率更高，且临床上存在真实的诊断不确定性。在这一诊断不确定的情境中，对罕见、高影响力遗传变异进行检测，可能有助于加快诊断过程（例如神经发育障碍），并为预后判断、个体化监测和治疗提供依据。要实现有效应用，需要进行全面的遗传咨询，并谨慎传达检测结果，以尽量减少心理困扰并支持知情决策。
3. 多基因评分可作为风险分层的补充工具
在明确界定的高风险临床人群中，PGSs若与家族史、环境暴露和临床指标等非遗传风险因素联合使用，可能具有增量价值。尽管PGSs本身不足以单独用于临床决策，但将其纳入联合模型，或可提升个体化风险画像能力，从而为早期干预试验或定制化监测策略提供参考。
4. 基因组学在二级和三级预防中的应用
药物基因组学是精神病学中最明确的基因组学贡献之一，可辅助选择更合适的药物，从而提高疗效并减少不良反应。此外，在选定患者中进行罕见变异检测，有助于进一步明确诊断并优化治疗。除了精神症状本身，基因组学还可能通过识别躯体共病（如心血管疾病）的遗传风险升高，帮助缩小严重精神疾病患者显著的死亡差距，从而促进主动、整合的身心健康照护。
5. 伦理与实施层面的考量
基因组检测的获益在很大程度上取决于具体情境、实施时机、患者选择以及伦理化交付框架。相关顾虑包括潜在歧视、隐私问题、心理影响及健康不平等。将基因组检测嵌入完整且具有伦理基础的照护路径中——并结合遗传咨询和多学科团队——对于最大化临床价值并最小化伤害至关重要。
专家点评
权威专家指出，尽管精神病学基因组学有望推动精准医学转型，但现有基因组工具尚未成熟到足以广泛用于预防。当前重点应放在早期临床接触中的靶向应用、改进预测模型的研究，以及制定清晰的指南和伦理框架。精神病学和遗传学专业组织的多项指南目前均建议谨慎、并依据具体情境开展基因组检测。
结论
基因组检测尚未准备好用于精神病学中的全人群预防性筛查，但在特定临床场景下可作为有价值的辅助工具，尤其是在患者刚进入精神科治疗体系、且存在诊断不确定性时。将罕见变异检测、多基因评分与其他风险因素及药物基因组学整合至全面、以患者为中心且符合伦理要求的照护路径中，是基于遗传学的精准预防最有前景的方向。未来仍需持续研究，以提高预测能力、明确临床应用场景，并确保公平实施，从而回应精神科照护中的关键需求。
资助与临床试验
所引文章未注明资助来源或临床试验注册信息。该领域未来研究可能由精神病学基因组学联合体及国家卫生研究机构提供支持。
参考文献
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