基于机器学习的慢性硬膜下血肿住院患者再入院特征分析

亮点

慢性或亚急性硬膜下血肿（chronic/subacute subdural hematoma，cSDH/sSDH）住院后 90 天内再入院率接近三分之一，且多数为非手术原因所致。感染相关再入院的死亡率和新发残疾率显著高于手术复发。基于机器学习的患者表型分析识别出 5 个具有不同再入院风险的特征簇，提示该人群存在显著的临床异质性。这些发现支持将临床试验终点从单纯的手术复发扩展至更广泛的结局，并采用个体化的出院后照护模式。